科学家开发出一款在线风险评估工具 其能帮助计算某个具体地点的COVID-19传播风险

2020年4月26日 讯 /生物谷BIOON/ --公共卫生专家和政府官员一直呼吁人们应该保持“社会距离”，他们要求人们呆在家里，尽量避免相互接触，这无疑会让很多家庭陷入困境，因为他们仍然要去社区购买食物，去药房或其它地方购买补给，人们也并不希望聚集扎堆，而且没有人知道哪些社区最有可能出现接触过病毒的人群。

近日，来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究开发了一种在线风险评估工具，其能为用于提供最新的特定地点信息，从而让用于了解到去美国任何地方的相对风险；研究者Yanfang Ye表示，如今越来越多的社区都报道了病毒的社区传播，这或许代表着抗击SARS-CoV-2战斗中的一个重大转折，因此目前研究人员就需要扩大监测范围，以便更好地了解COVID-19的传播状况，并及时采取有效的措施进行应对。

自从3月5日以来，研究人员一直在开发这种在线工具，同时研究人员还发布了一款移动app方便用于进行查询，同时他们也非常欢迎公众提出可行性的使用建议；这种程序称之为α-卫星（alpha-Satellite），其旨在帮助用户根据当地、社区和联邦机构提供的所有信息来评估相应的风险。研究者Ye表示，即使在4月初作为测试站点开放时，用户们也都跃跃欲试，以开放的前两天为例，短短两天内搜索框中就输入了超过6100个搜索结果，同时用户们也查看了超过2.2万个位置（在大多数情况下进行搜索时会出现多个位置信息）。

图片来源：Case Western Reserve University

α-卫星程序：如何发挥作用？

研究者Ye表示，这种系统由人工智能驱动，其能自动提供社区水平的风险评估来帮助人们保护自身，同时尽可能减少疫情对其日常正常生活的干扰；要想做到这一点，用户们可以在谷歌地图上指着某个地点进行点击，或者输入地址或地点名称，随后本文框中就会弹出与该地点相关的风险评估值；此外，用户还能输入诸如“我附近的杂货店”等词语进行查询，同时其就能看到一个列表和地图，显示出距离用户最近的商店的相对风险。

方框中的主要数字是一个“风险指数”，这是一个基于多种因素的自动化计算的数字，包括该地区的COVID-19患者病例数量及其它历史人口数据，以及动态的实时信息等。这样一来，用户就能将所要前往的精确位置的相对风险与其它地方的相对风险进行比较（数字越大，风险越大），从而确定需要前往的低风险地点。举个例子，用户点击了克利夫兰东部莱克县的三家杂货店，很快就能看到其中两家的风险系数为0.760，第三家的风险系数就略高一点（为0.776），但这三家杂货店的风险水平都低于县城的平均水平（为0.787），基于这些信息，用户就能够进行选择最终选择其所要去的地方。

随后，用户会看到某个城镇的某家商店可能有一个流量水平较低的三星级交通状况，而另一家店的水平则是五星级交通状况，这意味着后者拥有更好的交通状况，因此用户就能够结合风险评估和客流量信息来选择去哪家店。

目前研究人员已经公布了这种工具以便用户能够进行测试，同时也发布了数据源和实际的数据情况，以便该程序能够早日在人群中广泛使用：1）来自官方公共卫生组织和县级政府网站更新公布的关于COVID-19的信息，包括确诊病例数、新发病例数、死亡人数和死亡率等；2）来自美国人口普查提供的人口数据，包括各州、县和人口超过5000人的城镇的基本人口、商业和地理统计数据，由于诸如年龄分布和人群密度等因素，这或许有助于帮助进行风险评估；3）来自谷歌地图的交通数据，其能够估算出某个地区的实时拥堵状况；4）来自社交媒体的用户生成数据，比如网站Reddit，其更专注于科学讨论及关于COVID-19流行的政策影响信息等。（生物谷Bioon.com）

参考资料：

Mapping the COVID-19 risk

by Case Western Reserve University