GEN Biotechnol：科学家识别出与侵袭性乳腺癌相关的新型基因网络

乳腺癌是美国女性第二大常见的癌症类型，也是女性人群中癌症死亡的第二大主要原因；近些年来，由于靶向基因疗法和免疫疗法的发展，乳腺癌的治疗取得了显著改善，然而，对于一小部分被诊断为最具侵袭性的基底样乳腺癌患者而言，诸如此类疗法就显得不太成功。

近日，一篇发表在国际杂志GEN Biotechnology上题为“Changes in Gene Network Interactions in Breast Cancer Onset and Development”的研究报告中，来自美国佐治亚理工学院等机构的科学家们通过研究发现，这类特殊的乳腺癌或能表现出一种独特的互作基因网络结构；利用一类称之为图论（graph theory，能对一对物体之间关系进行建模）的数学方法，研究人员就能计算检测出乳腺癌发生和发展过程中基因与基因之间相互作用的改变情况。

研究者John McDonald说道，发现与基底样乳腺癌相关的新型基因网络或能帮助我们识别出潜在的新型基因靶点，从而治疗最具侵袭性的乳腺癌类型，目前我们并没有通过仅分析基因的表达来发现这些可能的治疗方法。尽管仅在乳腺癌中占到了10%-20%的比例，但基底样乳腺癌要比其它亚型更具侵袭性，如果没有尽可能早地及时发现，当利用外科手术和/或放疗治疗时，有效的抗癌药物疗法或许就会面临一定的挑战性，基底样亚型并不会对传统的激素疗法产生反应。

科学家识别出与侵袭性乳腺癌相关的新型基因网络

图片来源：GEN Biotechnology (2024). DOI:10.1089/genbio.2024.0002

很多癌症研究人员都提倡一种理论，即单个基因并不能自主发挥作用，因此，在癌症中阐释基因之间的相互作用及其改变或许与揭示癌症驱动基因的作用机制一样重要；诸如人类基因组等任何复杂系统的组分都很重要，这些独立组件相互作用的方式也非常关键。这项研究中，研究人员分析了三种主要的乳腺癌亚型，尤其强调了最具侵袭性的基底样亚型，他们发现，相比更为普遍的管腔A亚型和管腔B亚型，基因-基因之间的互作网络在侵袭性基底样乳腺癌亚型中有很大不同。

研究者表示，组成这些独特网络的许多基因都参与到了此前与乳腺癌并不相关的功能中，本文研究所得到的一个意想不到且有趣的结果是，神经过程似乎在区分高侵袭性基底样肿瘤和低侵袭性管腔A及管腔B亚型肿瘤中扮演着重要的角色。总的来讲，研究人员分析了超过3亿对基因，比较了健康女性和乳腺癌女性机体中基因的差异，结果表明，健康个体和乳腺癌患者之间的基因网络结构差异或许能帮助研究人员识别出乳腺癌发生过程中基因与基因之间相互作用模式的变化。

综上，基于当前研究结果和此前已经发表的对8种其它癌症类型的分析结果，研究人员认为，如今他们已经确定了网络分析在识别乳腺癌和其它癌症类型的诊断和靶向基因治疗的新型候选靶点方面的潜力和实用性。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Zainab Arshad, Stephen N. Housley, Kara Keun Lee, et al. Changes in Gene Network Interactions in Breast Cancer Onset and Development, GEN Biotechnology (2024). DOI:10.1089/genbio.2024.0002