Plos One:多种族社会更容易产生群体免疫
来源:本站原创 2020-11-01 22:43
在迅速传播的冠状病毒大流行中,大多数人群将在实现群体免疫。何时达到此阈值的估计通常基于假设人口中所有个体都相同的模型。德国累斯顿马克斯·普朗克复杂系统物理研究所的研究人员使用一种新模型来证明,如果某些人比其他人更容易受到感染,则可以在较低的阈值下实现群体免疫。
2020年11月1日讯/生物谷BIOON/---在迅速传播的冠状病毒大流行中,大多数人群将在实现群体免疫。何时达到此阈值的估计通常基于假设人口中所有个体都相同的模型。德国累斯顿马克斯·普朗克复杂系统物理研究所的研究人员使用一种新模型来证明,如果某些人比其他人更容易受到感染,则可以在较低的阈值下实现群体免疫。
大多数流行病在大多数人群被感染之前就已减弱。究竟是什么决定了这个转折点以及这一流行病的程度,目前尚不清楚。许多流行病模型都基于一个假设,即人口中的个体基本相同。但是,在实际人口中,每个人都是不同的。例如,可能是由于更有效的免疫系统或更好的卫生状况,一些人与被感染的人接触后不太可能被感染。
由马克斯·普朗克复杂系统物理研究所的FrankJülicher领导的研究小组正在研究这种异质性对流行病传播的影响。当个体对感染的敏感性不同时,首先被感染的最容易受到感染。这导致在流行开始时感染数量迅速增加。但是,这一高度易感的人群很快就会免疫或死亡。因此,在未感染的人群中,对病毒的平均易感性降低。这减慢了流行病的感染率,因此,群体免疫的阈值可能低于先前的假设。因此,即使只有少数人免疫,多种群群体也可以实现群体免疫。相反,在种群人口构成单一的群体中,只有大多数人免疫后才能实现群体免疫。
根据德累斯顿研究人员的模型,不同的情况可能会产生似乎相同的流行病过程。具体而言,具有不同程度的异质性和缓解措施有效性的两种流行病可能具有相同的报告感染时程。在单一族群群体中,只有相当一部分人进行了免疫,从而影响感染率中发挥重要作用。因此,感染率的早期下降只能由诸如围堵措施之类的其他因素来解释。相反,对于多种群构成的人群,即使只对很小一部分人群进行了免疫接种,感染的发生率也会大大降低。(生物谷 Bioon.com)
资讯出处:Heterogeneous populations develop herd immunity quicker
原始出处:Jonas Neipel et al. Power-law population heterogeneity governs epidemic waves, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0239678
大多数流行病在大多数人群被感染之前就已减弱。究竟是什么决定了这个转折点以及这一流行病的程度,目前尚不清楚。许多流行病模型都基于一个假设,即人口中的个体基本相同。但是,在实际人口中,每个人都是不同的。例如,可能是由于更有效的免疫系统或更好的卫生状况,一些人与被感染的人接触后不太可能被感染。
(图片来源:Www.pixabay.com)
由马克斯·普朗克复杂系统物理研究所的FrankJülicher领导的研究小组正在研究这种异质性对流行病传播的影响。当个体对感染的敏感性不同时,首先被感染的最容易受到感染。这导致在流行开始时感染数量迅速增加。但是,这一高度易感的人群很快就会免疫或死亡。因此,在未感染的人群中,对病毒的平均易感性降低。这减慢了流行病的感染率,因此,群体免疫的阈值可能低于先前的假设。因此,即使只有少数人免疫,多种群群体也可以实现群体免疫。相反,在种群人口构成单一的群体中,只有大多数人免疫后才能实现群体免疫。
根据德累斯顿研究人员的模型,不同的情况可能会产生似乎相同的流行病过程。具体而言,具有不同程度的异质性和缓解措施有效性的两种流行病可能具有相同的报告感染时程。在单一族群群体中,只有相当一部分人进行了免疫,从而影响感染率中发挥重要作用。因此,感染率的早期下降只能由诸如围堵措施之类的其他因素来解释。相反,对于多种群构成的人群,即使只对很小一部分人群进行了免疫接种,感染的发生率也会大大降低。(生物谷 Bioon.com)
资讯出处:Heterogeneous populations develop herd immunity quicker
原始出处:Jonas Neipel et al. Power-law population heterogeneity governs epidemic waves, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0239678
版权声明 本网站所有注明“来源:生物谷”或“来源:bioon”的文字、图片和音视频资料,版权均属于生物谷网站所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,否则将追究法律责任。取得书面授权转载时,须注明“来源:生物谷”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
87%用户都在用生物谷APP 随时阅读、评论、分享交流 请扫描二维码下载->