Nature Communications：GapClust方法能够高效准确地从大量单细胞转录组中发现稀有细胞群体
来源：上海交大 2021-07-09 15:56
近日，国际知名期刊《Nature Communications》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队的研究成果“GapClust is a light-weight approach distinguishing rare cells from voluminous single cell expression profi
近日，国际知名期刊《Nature Communications》在线发表了上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队的研究成果“GapClust is a light-weight approach distinguishing rare cells from voluminous single cell expression profiles”。俞章盛教授为通讯作者，生命科学技术学院博士生法博涛为第一作者。
区别于传统组织水平的转录组分析，单细胞分析技术极大地提高了生命医学领域的研究精度，可以帮助科研人员从细胞水平对生物体的发育及疾病进展深入探索。目前单细胞转录组数据的分析流程已经比较成熟，能够较好的发现其中主要的细胞类型并进行后续标志物的筛选。但是对于组织中数量较小的稀有细胞类型比如干细胞等，常规分析流程无法做到准确识别以及后续分析。为此，团队开发了一款全新的方法GapClust来实现单细胞转录组中稀有细胞类型的准确识别。
该方法基于稀有细胞群体与周围细胞类群之间存在的相对较大距离（Gap）所引发的稀有细胞群体与周围近邻细胞距离的骤然变化设计二阶导导数类似统计量来捕捉稀有细胞群体。多个模拟实验结果表明GapClust方法相比于已有方法在准确性、敏感性以及计算效率等方面有了显着提升。因此，该方法可以作为探索复杂疾病组织中稀有细胞群体的有力工具。(生物谷Bioon.com）
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