BMC medicine：新研究揭示COVID-19的传播风险因素
来源：本站原创 2020-11-05 22:49
在最近一项研究中，德克萨斯农工大学的研究人员希望能提供信息和背景信息，以帮助进行新冠疫情的防控。
2020年11月6日 讯 /生物谷BIOON/ --在最近一项研究中，德克萨斯农工大学的研究人员希望能提供信息和背景信息，以帮助进行新冠疫情的防控。
德州农工大学的Rich Whittle博士在最近的一项研究中指出，到2020年4月，纽约市已确诊病例的三分之一以上，传播率是美国其他地区的五倍。对此，Whittle希望研究纽约社区大流行的早期阶段，以发现是否存在与COVID-19阳性率高有关的任何社会经济因素。
Whittle说：“一段时间以来，世界正处于新冠病毒全球大流行中，但是这不会是最后一次，因此了解导致高发现病例数的接触方式和社会经济因素对公共卫生至关重要。”
这项发表在BMC Medicine上的研究确定了纽约市COVID-19病例的四个重要预测指标：人口密度较高的社区导致阳性率的增加；人口较年轻（18岁以下）的社区也有所增加；高收入家庭导致减少；并且种族显示出与检测到的COVID-19病例有显著关联-较低的白人人口比例和较高的黑人人口比例导致阳性率增加。
“从早期的可用数据来看，这就是我们从数据中看到的，而且我们知道那些早期阶段对于控制这种流行病和未来的大流行非常重要，” Ana Anaz Artiles博士说。
该研究使用空间建模技术来研究纽约市大流行第一个月期间约60,000例病例的数据。
Whittle和Diaz Artiles强调，了解过去大流行的早期因素和影响，例如2009年的H1N1大流行以及我们今天面临的大流行，对于帮助告知未来的管理至关重要。
Diaz Artiles说：“希望我们的研究可以更好地理解影响疾病传播的主要因素，从而改善大流行早期的未来决策。（生物谷Bioon.com）
资讯出处：Four major predictors of COVID-19 emerge in study
原始出处：Richard S. Whittle et al, An ecological study of socioeconomic predictors in detection of COVID-19 cases across neighborhoods in New York City, BMC Medicine (2020). DOI: 10.1186/s12916-020-01731-6
德州农工大学的Rich Whittle博士在最近的一项研究中指出，到2020年4月，纽约市已确诊病例的三分之一以上，传播率是美国其他地区的五倍。对此，Whittle希望研究纽约社区大流行的早期阶段，以发现是否存在与COVID-19阳性率高有关的任何社会经济因素。
（图片来源：Www.pixabay.com）
Whittle说：“一段时间以来，世界正处于新冠病毒全球大流行中，但是这不会是最后一次，因此了解导致高发现病例数的接触方式和社会经济因素对公共卫生至关重要。”
这项发表在BMC Medicine上的研究确定了纽约市COVID-19病例的四个重要预测指标：人口密度较高的社区导致阳性率的增加；人口较年轻（18岁以下）的社区也有所增加；高收入家庭导致减少；并且种族显示出与检测到的COVID-19病例有显著关联-较低的白人人口比例和较高的黑人人口比例导致阳性率增加。
“从早期的可用数据来看，这就是我们从数据中看到的，而且我们知道那些早期阶段对于控制这种流行病和未来的大流行非常重要，” Ana Anaz Artiles博士说。
该研究使用空间建模技术来研究纽约市大流行第一个月期间约60,000例病例的数据。
Whittle和Diaz Artiles强调，了解过去大流行的早期因素和影响，例如2009年的H1N1大流行以及我们今天面临的大流行，对于帮助告知未来的管理至关重要。
Diaz Artiles说：“希望我们的研究可以更好地理解影响疾病传播的主要因素，从而改善大流行早期的未来决策。（生物谷Bioon.com）
资讯出处：Four major predictors of COVID-19 emerge in study
原始出处：Richard S. Whittle et al, An ecological study of socioeconomic predictors in detection of COVID-19 cases across neighborhoods in New York City, BMC Medicine (2020). DOI: 10.1186/s12916-020-01731-6
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