Plos One：肾脏疾病预测COVID-19重症住院风险
来源：本站原创 2020-12-03 23:53
在最近一项研究中，对Geisinger电子健康记录的分析显示，慢性肾脏疾病是从COVID-19住院的主要危险因素。
2020年12月4日讯/生物谷BIOON/---在最近一项研究中，对Geisinger电子健康记录的分析显示，慢性肾脏疾病是从COVID-19住院的主要危险因素。
Geisinger研究人员研究了在3月7日至5月19日之间在Geisinger系统中接受COVID-19检测的12,971个人的健康记录，其中1,604人为COVID阳性，其中354人需要住院。该团队分析了特定临床状况（包括肾脏，心血管，呼吸和代谢状况）与COVID-19住院之间的关联记录。
总体而言，慢性肾脏疾病与住院最密切相关，患有晚期肾脏疾病的COVID-19患者入院的可能性是没有肾脏疾病的患者的11倍。
结果发表在《PLOS ONE》杂志上。
“先前的研究已经确定了与COVID相关的住院风险增加相关的各种健康状况，包括糖尿病，心力衰竭，高血压和慢性肾脏病。这里重要的是与肾脏疾病相关的风险的严重性，” Geisinger肾脏病学家，肾脏健康研究所联合主任 Alex Chang说。这些发现强调了在患有肾脏疾病和其他高危疾病的患者中需要预防与COVID-19相关的疾病。
目前尚不清楚潜在的医学状况如何增加与COVID-19相关的并发症的风险；但是，该研究表明，由对COVID-19感染的过度炎症反应引起的生理压力可能破坏已经被慢性疾病削弱的器官的稳定性，或者病毒引起的器官损伤可能成为这些器官的“第二击”。
分子与功能基因组学系副教授Tooraj Mirshahi博士说：“我们的团队采用了一种新颖的方法，这是由我们广泛的电子健康记录，独特的人口统计数据和集成的卫生系统所实现的。尽管与大城市的大型医院相比，COVID-19病例的数量要少得多，但我们仍能够进行这项研究。”（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Kidney disease leading risk factor for COVID-related hospitalization
原始出处：Matthew T. Oetjens et al, Electronic health record analysis identifies kidney disease as the leading risk factor for hospitalization in confirmed COVID-19 patients, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0242182
Geisinger研究人员研究了在3月7日至5月19日之间在Geisinger系统中接受COVID-19检测的12,971个人的健康记录，其中1,604人为COVID阳性，其中354人需要住院。该团队分析了特定临床状况（包括肾脏，心血管，呼吸和代谢状况）与COVID-19住院之间的关联记录。
总体而言，慢性肾脏疾病与住院最密切相关，患有晚期肾脏疾病的COVID-19患者入院的可能性是没有肾脏疾病的患者的11倍。
结果发表在《PLOS ONE》杂志上。
(图片来源：Www.pixabay.com)
“先前的研究已经确定了与COVID相关的住院风险增加相关的各种健康状况，包括糖尿病，心力衰竭，高血压和慢性肾脏病。这里重要的是与肾脏疾病相关的风险的严重性，” Geisinger肾脏病学家，肾脏健康研究所联合主任 Alex Chang说。这些发现强调了在患有肾脏疾病和其他高危疾病的患者中需要预防与COVID-19相关的疾病。
目前尚不清楚潜在的医学状况如何增加与COVID-19相关的并发症的风险；但是，该研究表明，由对COVID-19感染的过度炎症反应引起的生理压力可能破坏已经被慢性疾病削弱的器官的稳定性，或者病毒引起的器官损伤可能成为这些器官的“第二击”。
分子与功能基因组学系副教授Tooraj Mirshahi博士说：“我们的团队采用了一种新颖的方法，这是由我们广泛的电子健康记录，独特的人口统计数据和集成的卫生系统所实现的。尽管与大城市的大型医院相比，COVID-19病例的数量要少得多，但我们仍能够进行这项研究。”（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Kidney disease leading risk factor for COVID-related hospitalization
原始出处：Matthew T. Oetjens et al, Electronic health record analysis identifies kidney disease as the leading risk factor for hospitalization in confirmed COVID-19 patients, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371/journal.pone.0242182
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