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WHO:科学家利用超级计算机模拟成功找到能有效抵御COVID-19的潜在活性物质

来源:本站原创 2020-05-09 15:50

2020年5月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在World Health Organization网站上的研究报告中,来自美茵茨大学等机构的科学家们通过研究发现,被批准用于治疗丙肝的多种药物或能作为抵御COVID-19的潜在候选药物,COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒感染所诱发的疾病。

图片来源:NIAID

这项研究中,研究人员模拟了开放数据库中罗列的大约4.2万种物质与SARS-CoV-2特定蛋白的结合,从而抑制病毒进入人体或在人体内复制的方式,研究者Thomas Efferth教授说道,这种计算机模拟方法被称为分子对接(molecular docking)法,其被科学家们认可和使用已经很多年了,这种模拟方法要比实验室的实验手段快得多,而且也相对更加廉价。

研究者表示,他们是第一个使用SARS-CoV-2进行分子对接的研究团队,让他们激动的是,他们发现了多种用于治疗丙肝病毒感染的药物竟然能作为治疗COVID-19的候选药物;利用名为MOGON II的超级计算机,研究人员就能在两个月内进行超过300亿次单一的计算,结果发现,四种丙肝药物:西咪匹韦(Simeprevir)、帕利瑞韦(paritaprevir)、格佐匹韦(Grazoprevir)和维帕他韦(velpatasvir)对SARS-CoV-2具有很强的亲和力,从而就能预防机体被该病毒感染。

研究者Efferth解释道,SARS-CoV-2与丙肝病毒同属单链RNA病毒,这一事实也支持了上述研究结果,研究者还发现,来自日本金银花(Lonicera japonica)中的一种天然物质或许能作为抵御SARS-CoV-2的另外一种候选药物,这种物质此前在亚洲被用作治疗其它人类疾病。

最后研究者指出,后期他们还需要在实验室及临床研究中核实本文研究结果,未来利用分子对接手段或许能帮助研究人员更快速有效地寻找对抗冠状病毒MERS-CoV和SARS-CoV的活性物质。(生物谷Bioon.com)

原始出处:

Onat Kadioglu et al, Identification of novel compounds against three targets of SARS CoV-2 coronavirus by combined virtual screening and supervised machine learning, World Health Organization (2020). DOI:10.2471/BLT.20.255943

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