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PLoS ONE期刊发表两篇关于COVID-19疫情的论文

来源:本站原创 2020-04-06 11:32

2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV)导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。近期开放获取期刊PLoS ONE发表了两项有关COVID-19疫情爆发的研究。

第一项研究于2020年3月31日发表,由意大利那不勒斯费德里科二世大学的Constantinos Siettos及其同事们开展。这些作者使用了一个利用2020年1月11日至2月10日的报道数据进行校准的易受感染-感染-恢复-死亡(Susceptible-Infected-Recovered-Dead, SIRD)模型,并预测了截至2月29日在中国湖北疫情中心的疫情演变。通过使用这些参数,他们预测截至2月29日,在湖北至少将有45000人被感染,2700人死亡---实际情形是在此期间已有大约67000人被感染,死亡人数约为2800人。
图片来自PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230405。

这些作者还使用SIRD模型来估计COVID-19的R0值,这是对病毒传染性的一种估计值,它反映了一个感染者平均可能感染多少人。在各种情况下,他们基于获得的数据估算R0约为2.5。假设这些数据中的轻度COVID-19病例存在较高的低估,他们估计这种病毒在总人口中的死亡率约为0.15%。此外,基于感染人数在总人口中按20倍的比例进行扩展的假设,这项研究预测到2月底湖北的疫情将有所下降。事实上,在过去几天里,新感染病例的数量已经显著下降。

Siettos博士指出,“这项基于数学建模方法的研究提供了相对准确的提前三周的预测。重要的是,就我们所知,这是第一项基于数学建模方法的研究,它表明总人口中实际感染的数量是报告数量的20倍左右,总人口中的死亡率约为0.15%,大大低于报告的2%~3%。我们的发现提示着以湖北省(6000万人口)为例,湖北总人口中约2%~3%的人实际上已被冠状病毒感染。”

第二项研究于2020年3月19日发表,由中国湖北省武汉市中心医院的Mingli Yuan博士及其同事们开展。这些研究人员研究了27例感染COVID-19并入住武汉市中心医院的患者。

在这组患者中,这些作者将通过对患者肺部进行CT扫描确定的临床特征与最终结果相关联。他们根据观察到的临床特征(比如毛玻璃片混浊、两侧异常和肺部病变广泛分布)对患者进行评分,从而为每名患者提供了一个总体严重程度评分。

在这27例患者中,大多数是老年人(中位年龄为60岁),其中17例(63%)康复并出院,10例(37%)死于这种病毒感染。具有基础健康疾病(包括高血压糖尿病和心脏病)的患者比没有这些合并症的患者更容易死于这种病毒感染,年龄较大的患者也更容易死亡,而且在这些方面没有性别差异。CT扫描评分更高(更严重)的患者更有可能死于COVID-19:康复并出院的患者的评分为12,而死亡患者的平均评分为30。

Yuan博士补充说,“这项研究允许我们将放射学发现与COVID-19患者的死亡率进行比较。”(生物谷 Bioon.com)

参考资料:

1.Cleo Anastassopoulou et al. Data-based analysis, modelling and forecasting of the COVID-19 outbreak. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230405.

2.Mingli Yuan et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. PLoS ONE, 2020, doi:10.1371/journal.pone.0230548.

3.Two COVID-19 papers published in PLOS ONE
https://medicalxpress.com/news/2020-03-covid-papers-published-plos.html
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