全球肥胖流行实际上要比我们想象的更为普遍

2020年3月3日 讯 /生物谷BIOON/ --WHO将肥胖描述为一种全球流行病，并且是当今最明显但却非常容易被忽视的公共卫生问题之一，在过去几年里，关于这种威胁生命的疾病在全球儿童和成年人群中崛起的报道令人非常震惊。2015年，共有1.077亿儿童和6.037亿成年人被认为患有肥胖症，但目前研究者表明，肥胖或许要比报告指出的更为普遍，而且在许多国家，大多数人都生活在肥胖之中。

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肥胖是一种体内脂肪含量过高而危害机体健康的疾病，其会增加人们患多种疾病的风险，比如糖尿病、高血压、心脏问题、中风和某些癌症等；但准确测定机体的脂肪量是非常困难的，因此大多数的科学家和全国性的调查并未对其进行测定，而是使用体重质量指数（BMI）来作为机体脂肪的简单代表。但这里的问题是，BMI或许是指示儿童和成年人高体脂的误导性指标，尤其是在某些种族人群中更是如此，这就意味着，许多BMI明显健康的人群实际上经常在易高体脂状态生存，而他们并未意识到这一点，因为他们可能会在没有意识的情况下面临更加严重的健康后果，因此研究人员就想通过研究来评估BMI作为非洲儿童高体脂指标的相关问题。

体重指数的问题

在儿童和青少年中，较高的BMI必须根据年龄进行调整，因为其会随着机体生长和成熟而不断增加，通常会被认为这代表高体脂水平，但问题是，尽管几乎所有BMI较高的成年人和儿童都会存在较高水平的体脂，但许多BMI明显健康的人群也会存在较高水平的体脂。众所周知，BMI会误将运动员、健美运动员和男女运动员的体脂进行分类，因为较高的肌肉质量会产生较高的BMI，不过仅有一小部分群体是运动型的，而关于BMI最常见的问题就是，其会错误地将这部分更大的非运动型人口的机体肥胖程度归为一类，这意味着它降低了人们肥胖的程度。

认识到BMI对机体脂肪分类的错误非常重要，在欧洲和北美，大多数研究都进行了机体脂肪和BMI的测量，而在这些研究中，较高体脂个体的患病率要比较高BMI个体的患病率高2-3倍，在一项示例中，根据BMI的测定，有26%的美国成年人会变得肥胖，而根据更为精确的测定方法，则有64%的同一群成年人被归类为肥胖者，该方法能直接使用X射线对机体内的脂肪量进行成像研究。

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肥胖和种族

在一些人群中，低估肥胖的问题甚至更为严重，BMI对人体肥胖程度的错误分类取决于人群所属的种族不同，众所周知，BMI对东南亚儿童和承认的错误分类甚至要比欧洲人还要多；有最新研究证据表明，这个问题在其它人群中也同样存在，在研究者最近对生活在非洲8个城市的儿童研究中，从南部的温特和克到北部的突尼斯，研究者发现9%的儿童都会根据其年龄标准属于肥胖人群，而29%的儿童则根据用于测量身体脂肪的稳定同位素技术被分类属于高脂肪人群。

由于在临床、研究和国家健康调查中对BMI的以来，研究人员低估了肥胖的患病率，同时也低估了预防和治疗肥胖的必要性，以研究人员在非洲的研究为例，29%的肥胖流行率或许远高于9%的患病率，肥胖实际上比它看起来在人群中或许更为普遍，它需要我们进行更多地关注。

在我们进入新的十年之际，现在是制定国家决议的时候了，我们都知道，引发全球肥胖流行的主要驱动因素包括：过量脂肪和糖类的摄入、缺乏睡眠、过多的屏幕时间、缺乏体育锻炼等，因此未来研究人员或许需要采取跨越所有年龄组的全球措施来解决这些问题，而现在我们就需要采取有效的行动。（生物谷Bioon.com）

参考资料：

【1】The GBD 2015 Obesity Collaborators. Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years， N Engl J Med 2017； 377：13-27 doi：10.1056/NEJMoa1614362

【2】Controlling the global obesity epidemic

【3】Body mass index vs deuterium dilution method for establishing childhood obesity prevalence， Ghana， Kenya， Mauritius， Morocco， Namibia， Senegal， Tunisia and United Republic of Tanzania

【4】Nirav R. Shah，Eric R. Braverman. Measuring Adiposity in Patients： The Utility of Body Mass Index (BMI)， Percent Body Fat， and Leptin， PLoS One (2012) doi：10.1371/journal.pone.0033308

【5】Why obesity is more common than you think

by John J Reilly， The Conversation