Brain Behav Immun：揭示机体炎症和抑郁症之间的神秘关联

大约三分之一有抑郁症症状的患者机体的炎性水平较高，然而，炎症通常只能使用非常广泛和非特异性标志物来测定，为了更好地理解抑郁症和免疫系统之间的关联，近日，一篇发表在国际杂志Brain, Behavior, and Immunity上题为“Dissecting depression symptoms: Multi-omics clustering uncovers immune-related subgroups and cell-type specific dysregulation”的研究报告中，来自德国环境健康研究中心等机构的科学家们通过研究测定了大量不同的生物学因素并在数据中识别出了特殊的模式。

文章中，研究人员测定了237名参与者机体血液中40多种免疫标志物的水平，这是一项跨诊断领域的研究，意味着研究人员不仅仅纳入了受抑郁症影响的参与者，还包括了那些患有诸如焦虑症或物质滥用的其它疾病的参与者。除了免疫标志物外，研究人员还测定了免疫细胞中超过12000种不同基因的活性，以及参与者的抑郁症状负荷，其中包括体重指数（BMI）和参与者的年龄，因为这两种因素都会影响机体炎症，利用机器学习方法，研究人员试图识别数据中的特殊模式。

随后研究人员识别出了4种不同的参与者簇，除了CRP（C反应蛋白）外，还有用于测定炎症的标准标志物，即免疫标志物IL-1RA、TNF-alpha和多种趋化因子，其能帮助定义这些参与者簇，趋化因子是一类特殊的免疫标志物。研究者表示，最大的一组包括121名参与者，这些患者机体的抑郁症症状较轻，炎性水平较低而且往往更年轻；接下来的两个组共包括77名参与者，其中参与者的特征表现为较高的抑郁症症状负荷、高水平的炎症和较高的BMI，最后一组则包括39名参与者，其会表现出较高的抑郁症症状负荷，但机体炎症水平较低。

基因活性水平主要在症状较轻的参与者组和其余三个症状较多的参与者组之间存在差异，有意思的是，分析结果表明，一些与抑郁症相关的基因也与特定的免疫细胞相关，这就表明，某些类型的免疫细胞或许要比其它类型的免疫细胞与抑郁症的关联性更大。

研究者Hagenberg解释道，我们的研究结果表明，尽管CRP是一种很好的标志物，但也存在其它有用的标志物，这或许值得研究人员进一步研究，比如IL-1RA和趋化因子等；此外，抑郁症症状负荷、炎性标志物和BMI之间的关联表明，抑郁症患者需要进行全面治疗，而这并不是一项新的发现，但其却强调了机体体重的重要性。

最后研究者指出，除了CRP以外的数据或能促使研究人员进一步深入研究理解机体免疫系统和抑郁症之间的关联，这些研究见解或许也能在未来帮助开发针对抑郁症患者亚群更具个体化和精准化的治疗性策略。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Jonas Hagenberg，BeCOME study group，OPTIMA study group，et al. Dissecting depression symptoms: Multi-omics clustering uncovers immune-related subgroups and cell-type specific dysregulation, Brain Behav Immun
. 2024 Sep 18:123:353-369. doi:10.1016/j.bbi.2024.09.013.