Adv Sci：3D打印生物技术或有望帮助开发人类新型个体化胃癌疗法

尽管科学家们在肿瘤研究领域取得了重大进展，但关于肿瘤异质性仍然难以捉摸，而且其复杂性对于抗癌药物和癌症疗法的开发依然是一大障碍；不同患者对相同药物所产生的反应，治疗时机是决定患者治疗预后的重要因素，因此，开发能在短时间内预测患者对药物反应的患者特异性临床前模型或许是势在必行的。

近日，一篇发表在国际杂志Advanced Science上题为“Prediction of Patient Drug Response via 3D Bioprinted Gastric Cancer Model Utilized Patient-Derived Tissue Laden Tissue-Specific Bioink”的研究报告中，来自浦项工科大学等机构的科学家们通过研究利用3D生物打印技术和患者来源的癌症组织片段成功开发出了一种胃癌模型，这种创新性的模型能保留实际患者组织的特性并有望快速评估和预测个体患者对药物所产生的反应。

肿瘤异质性对癌症疗法的开发和治疗提出了重大挑战，因为不同患者对相同药物的反应不同，且治疗时机是影响患者预后的关键因素，因此，能预测抗癌疗法疗效的技术在减少患者机体副作用和增强疗法疗效上扮演着关键角色。包括基于基因测试盘的测试和患者来源的异种移植模型（PDX）等现有方法对于某些患者的适用性方面存在一定的局限，其在预测患者的药物疗效上存在一定的限制且需要大量的时间和成本来建立。

利用患者源性肿瘤负担组织特异性生物链接进行肿瘤组织打印机pGC模型特性评价

这项研究中，研究人员利用3D生物打印技术和组织特异性的生物链接，并结合患者来源的组织片段开发出了一种体外胃癌模型；值得注意的是，他们将癌症组织包裹在了一种胃部来源的脱细胞细胞外基质（dECM，decellularized extracellular matrix）水凝胶中，人为地促进细胞-基质之间的相互作用，通过将这些组织与人类胃部成纤维细胞共培养，研究人员就能成功模拟癌细胞-基质之间的相互作用，从而在体外重建体内的肿瘤微环境。

该模型能通过复制细胞-间质和细胞-基质之间的相互作用，从而证明了包村个体患者机体胃部组织独特特征的能力，其在预测患者对抗癌药物的反应和预后方面表现出了很高的特异性，此外，该模型与癌症发生、进展和药物反应相关的基因谱与患者组织的基因谱非常现实，超过了传统PDX模型的性能；此外，该模型通过生物打印的快速制造方法能在患者肿瘤组织提取两周内进行药物评估，这一高效的平台有望促进研究人员开发新型个体化癌症疗法。

研究者Charles Lee教授表达了他对这一模型的期望，他表示，通过再现癌细胞-间质和细胞-基质之间的相互作用，这一模型就能增强药物反应预测的准确性并能减少对无反应患者不必要的药物管理；其作为一种重要的临床前平台，不仅能帮助开发针对患者的特定治疗方法，而且还能帮助验证新的抗癌药物和疗法组合。

综上，本文研究结果表明，这种打印的胃癌模型在对化疗的反应和预后可预测性方面与患者能表现出显著的相似性，因此其常常被认为是一种非常有前途的开发个体化和精确疗法的临床前工具。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Yoo-mi Choi,Deukchae Na,Goeun Yoon, et al. Prediction of Patient Drug Response via 3D Bioprinted Gastric Cancer Model Utilized Patient‐Derived Tissue Laden Tissue‐Specific Bioink, Advanced Science (2025). DOI:10.1002/advs.202411769