Nat Med：可修饰的风险或是提高人类健康预期寿命的关键

在当今社会，慢性疾病和人口老龄化问题日益凸显，给全球的医疗系统和经济带来了沉重负担。传统医学往往侧重于疾病的治疗，但越来越多的研究表明，环境因素在健康和疾病的发生中扮演着比基因更重要的角色，如今科学家们呼吁启动“人类暴露组计划”（Human Exposome Project），旨在系统性地研究环境因素如何影响人类健康。

 “暴露组”（exposome）是一个相对较新的概念，由世界卫生组织国际癌症研究机构的Christopher Wild博士在2005年首次提出，其涵盖了一个人从出生到死亡所经历的所有外部和内部暴露因素，包括饮食、生活方式、社会经济状况、心理压力、环境污染等，及这些因素与人体内部生理和遗传因素的相互作用。简单来说，暴露组不仅仅关注基因，更关注基因之外的“环境因素”对健康的影响。

近日，一篇发表在国际杂志Nature Medicine上题为“Cities, communities and clinics can be testbeds for human exposome and aging research”的研究报告中，来自波兰国际长寿研究所等机构的科学家们通过研究发现，环境因素对健康的影响远大于基因因素；研究结果表明，环境因素在导致过早死亡的差异中起着主导作用，比如空气污染、微塑料、不良饮食习惯和缺乏运动等环境因素都会激活导致疾病和加速衰老的病理途径。研究者指出，借助人工智能和大数据技术，科学家们就能以前所未有的精度追踪个体一生中的外部暴露因素，并分析这些因素如何影响健康。这种个体层面的理解将为公共卫生干预提供有力支持，并能帮助我们更好地预防疾病而不是仅仅依赖于治疗。

环境因素对健康的影响早已被科学家们关注，有研究表明，全球约75%的疾病负担与不健康的环境有关，空气污染、有害化学物质的暴露及缺乏健康饮食和绿色空间等都会对健康产生负面影响。此外社会经济因素如贫困、社会隔离等也会显著影响健康。然而，尽管环境因素的影响如此显著，但目前的研究投入仍远远低于基因研究。于是科学家们呼吁，就像20年前的“人类基因组计划”一样，现在是时候启动一个类似的“人类暴露组计划”以系统性地研究环境因素对健康的影响。

 “人类暴露组计划”的提出标志着我们对健康和疾病的理解进入了一个新的阶段，与“人类基因组计划”不同，暴露组研究不仅关注基因，更关注基因与环境之间的复杂相互作用。通过整合多种数据来源（如可穿戴设备、社交媒体、电子健康记录等），科学家们就能更全面地了解环境因素对健康的影响。此外，人工智能技术的应用为暴露组研究带来了新的希望。科学家们可以通过机器学习算法分析海量的环境数据，从而揭示隐藏在数据中的健康风险因素，比如通过分析血液中的代谢物就能追踪到个体在过去一个月内的暴露情况，这种技术的突破将为疾病的早期诊断和预防提供有力支持。

 “人类暴露组计划”的提出，让我们意识到健康不仅仅是基因的“宿命”，更是我们所处环境的产物。我们可以通过改变生活方式、改善环境质量，甚至通过政策干预来减少环境对健康的负面影响。研究者Tina Woods指出，现在是时候投资健康激励预防，而不是仅仅依赖于疾病的治疗，通过“人类暴露组计划”，我们有望找到更多预防疾病的途径来减轻医疗系统的负担从而提高人类的生活质量。最后，研究者表示，“人类暴露组计划”为我们提供了一个全新的视角来重新审视健康与环境之间的关系，其不仅是一个科学研究的前沿领域，更是关乎我们每个人健康的重要课题。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Woods, T., Palmarini, N., Corner, L. et al. Cities, communities and clinics can be testbeds for human exposome and aging research. Nat Med (2025). doi：10.1038/s41591-025-03519-8