Nature：复杂分析方法导致研究结论千差万别

2020年5月23日讯/生物谷BIOON/---近日，特拉维夫大学领导的一项发表在《Nature》杂志上的研究提供了新的证据，表明科学研究中的分析方法的复杂性导致了研究结果的一致性的下降。

先前在心理学，癌症生物学和行为经济学领域的研究表明，尝试重复前人所做出的结果时往往会以失败告终，文章作者Tom Schonberg博士解释说。TAU研究人员使用了一种称为“Many Analysts”的方法，其中多个研究人员分别分析了相同的数据以检验分析结果的差异。总体而言，来自全球70个科学家团队的180位研究人员分析了来自108位受试者的大脑成像数据。

Schonberg博士补充说：“科学经常受到批评。但是，就像某些人所说的那样，科学不像宗教，它具有自己的规则和方法，即科学方法。我们一直在不断自我质疑的过程中不断尝试改进这种方法。我们相信我们的研究需要这个过程向前发展。”


每个研究小组都对数据得出了自己的最终结论，然而各个小组的结果差异很大。Schonberg博士说：“参与研究的人员对假设进行了不同的建模，并使用了不同的软件进行分析。他们在不同的分析层面也使用了不同的技术和定义。”

Schonberg博士说：“虽然最终报告的结果差异很大，但早期阶段的分析结果实际上表明了大多数研究团队之间的共识。尽管最终报告的结果差异很大，但基础分析还是相似的，这意味着我们需要找到提高一致性的方法”。

Schonberg博士认为，这些发现可以帮助科学家们改进方法，并在将来提高分析质量。（生物谷 Bioon.com）

资讯出处：Complex analytical methods contribute to variability of research outcomes

原始出处：Botvinik-Nezer, R., et al. (2020) Variability in the analysis of a single neuroimaging dataset by many teams. Nature. doi.org/10.1038/s41586-020-2314-9.