Science子刊：美国科学家发文指出美国早期COVID-19病例数量可能比开始认为的高出80多倍
来源：本站原创 2020-06-27 15:38
2020年6月27日讯/生物谷BIOON/---许多流行病学家认为，由于检测问题、无症状的人体和症状交替的个体以及未能识别早期病例，最初的COVID-19感染率被低估了。如今，在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚州立大学、康奈尔大学、纽约长老会医院和蒙大拿州立大学的研究人员估计美国早期COVID-19病例数量可能比最初认为的高出80多倍，而且增长速度几乎是最
2020年6月27日讯/生物谷BIOON/---许多流行病学家认为，由于检测问题、无症状的人体和症状交替的个体以及未能识别早期病例，最初的COVID-19感染率被低估了。
如今，在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚州立大学、康奈尔大学、纽约长老会医院和蒙大拿州立大学的研究人员估计美国早期COVID-19病例数量可能比最初认为的高出80多倍，而且增长速度几乎是最初估计的两倍。相关研究结果于2020年6月22日在线发表在Science Translational Medicine期刊上，论文标题为“Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States”。
在这篇论文中，这些作者利用美国疾控中心（CDC）的流感样疾病（influenza-like illness, ILI）监测数据，估算了2020年3月三周内有症状的COVID-19病例的检出率。
论文第一作者兼论文共同通讯作者、宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的Justin Silverman说，“我们分析了每个州的ILI病例，以估计无法归因于流感且超过季节性基线水平的病例数量。当减去这些季节性基线水平的病例数量时，就会留下我们所说的超额的ILI病例，也就是既不能用流感也不能用呼吸道病原体的典型季节性变化来解释的病例。”
这些作者发现，这些超额的ILI病例与COVID-19在美国全国各地的传播呈现出近乎完美的相关性。
Silverman说，“这表明ILI病例数据正在体现着COVID病例，而且似乎有比原先认为的更大的未诊断人群。”
值得注意的是，观察到的超额ILI病例激增的规模对应的是3月最后三周超过870万的新病例，而同期官方报告的病例大约为10万。
Silverman说，“起初我无法相信我们的估计是正确的。但是，我们意识到，美国各地的死亡人数一直在每三天翻一番，而我们对感染率的估计与自1月15日华盛顿州报告第一例观察到的病例以来三天翻一番的情况是一致的。”
这些作者还利用这个过程估计了每个州的感染率，并指出人均感染率较高的州也有较高的人均超额ILI病例激增率。他们的估计结果显示，感染率比最初报告的要高得多，但更接近于各州开始完成抗体检测后发现的感染率。
以纽约州为例，这些作者的模型显示，到3月底，该州全部人口中至少有9%的人被感染。在该州对3000名居民进行抗体检测后，他们发现感染率为13.9%，即270万纽约人。
这些作者认为，超额的ILI病例似乎在3月中旬达到了顶峰，这是因为症状轻微的患者就医人数减少，各州实施了干预措施，导致传染率降低。到3月28日，美国近一半的州下达待在家中的命令。
这些研究结果为看待COVID-19大流行提供了另一种思路。Silverman解释说，“我们的结果表明，COVID-19的压倒性影响可能与病毒的致命性关系不大，更多的是与它最初能够在社区中传播的速度有关。较低的死亡率加上较高的疾病流行率和区域流行病的快速增长，为我们在世界某些地区看到的大量死亡和医院过度拥挤提供了另一种解释。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
1.Justin D. Silverman et al. Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States. Science Translational Medicine, 2020, doi:10.1126/scitranslmed.abc1126.
2.Initial COVID-19 infection rate may be 80 times greater than originally reported
https://medicalxpress.com/news/2020-06-covid-infection-greater.html
如今，在一项新的研究中，来自美国宾夕法尼亚州立大学、康奈尔大学、纽约长老会医院和蒙大拿州立大学的研究人员估计美国早期COVID-19病例数量可能比最初认为的高出80多倍，而且增长速度几乎是最初估计的两倍。相关研究结果于2020年6月22日在线发表在Science Translational Medicine期刊上，论文标题为“Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States”。
图片来自Science Translational Medicine, 2020, doi:10.1126/scitranslmed.abc1126。
在这篇论文中，这些作者利用美国疾控中心（CDC）的流感样疾病（influenza-like illness, ILI）监测数据，估算了2020年3月三周内有症状的COVID-19病例的检出率。
论文第一作者兼论文共同通讯作者、宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院的Justin Silverman说，“我们分析了每个州的ILI病例，以估计无法归因于流感且超过季节性基线水平的病例数量。当减去这些季节性基线水平的病例数量时，就会留下我们所说的超额的ILI病例，也就是既不能用流感也不能用呼吸道病原体的典型季节性变化来解释的病例。”
这些作者发现，这些超额的ILI病例与COVID-19在美国全国各地的传播呈现出近乎完美的相关性。
Silverman说，“这表明ILI病例数据正在体现着COVID病例，而且似乎有比原先认为的更大的未诊断人群。”
值得注意的是，观察到的超额ILI病例激增的规模对应的是3月最后三周超过870万的新病例，而同期官方报告的病例大约为10万。
Silverman说，“起初我无法相信我们的估计是正确的。但是，我们意识到，美国各地的死亡人数一直在每三天翻一番，而我们对感染率的估计与自1月15日华盛顿州报告第一例观察到的病例以来三天翻一番的情况是一致的。”
这些作者还利用这个过程估计了每个州的感染率，并指出人均感染率较高的州也有较高的人均超额ILI病例激增率。他们的估计结果显示，感染率比最初报告的要高得多，但更接近于各州开始完成抗体检测后发现的感染率。
以纽约州为例，这些作者的模型显示，到3月底，该州全部人口中至少有9%的人被感染。在该州对3000名居民进行抗体检测后，他们发现感染率为13.9%，即270万纽约人。
这些作者认为，超额的ILI病例似乎在3月中旬达到了顶峰，这是因为症状轻微的患者就医人数减少，各州实施了干预措施，导致传染率降低。到3月28日，美国近一半的州下达待在家中的命令。
这些研究结果为看待COVID-19大流行提供了另一种思路。Silverman解释说，“我们的结果表明，COVID-19的压倒性影响可能与病毒的致命性关系不大，更多的是与它最初能够在社区中传播的速度有关。较低的死亡率加上较高的疾病流行率和区域流行病的快速增长，为我们在世界某些地区看到的大量死亡和医院过度拥挤提供了另一种解释。”（生物谷 Bioon.com）
参考资料：
1.Justin D. Silverman et al. Using influenza surveillance networks to estimate state-specific prevalence of SARS-CoV-2 in the United States. Science Translational Medicine, 2020, doi:10.1126/scitranslmed.abc1126.
2.Initial COVID-19 infection rate may be 80 times greater than originally reported
https://medicalxpress.com/news/2020-06-covid-infection-greater.html
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