The Lancet: 震惊！专家预测2100年世界将遭受人口重大变化
来源：本站原创 2020-07-25 06:53
鉴于不断变化的人口规模和年龄结构可能会对大多数国家的经济，社会和地缘政治产生深远影响，以及目前缺乏有效的预测人口相关数据的统一方法的现状，在最近发表于《The Lancet》杂志上的一项研究中，来自美国华盛顿大学健康指标评估研究所的Christopher J L Murray博士等人开发了一套预测死亡率，生育力，迁移和人口的新方法。此外，作者还还评估了未来人
随着工业化时代的快速发展，人口老龄化已经成为大多数国家不可避免的趋势。由于人口数量以及年龄结构在资源、医疗保健需求、环境和经济等诸多方面具有举足轻重的影响，因此，在公共健康领域，了解未来人口的发展特征对于有效预测和应对不断变化的年龄结构至关重要。
鉴于不断变化的人口规模和年龄结构可能会对大多数国家的经济，社会和地缘政治产生深远影响，以及目前缺乏有效的预测人口相关数据的统一方法的现状，在最近发表于《The Lancet》杂志上的一项研究中，来自美国华盛顿大学健康指标评估研究所的Christopher J L Murray博士等人开发了一套预测死亡率，生育力，迁移和人口的新方法。此外，作者还还评估了未来人口变化对地域经济和地缘政治的潜在影响。
以往人口预测模型的局限性
自1950年代以来，世界人口预测的任务主要是由联合国秘书处经济社会事务部人口部门（UNPD）负责，每份报告将体现各个国家的未来五年人口变化趋势。根据UNPD的最新预测结果，2100年全球人口将到达100.88亿，其中撒哈拉以南非洲地区人口将达到37.8亿。为了不断适应新的全球人口变化特征，UNPD报告在几十年的发展过程中对出生率以及死亡率的统计模型发生了显著的变化。尽管如此，UNPD报告在对于“长期迁徙”这一对人口变化同样具有显著影响的因素却仍保持较大的不确定性。在最新版的人口预测报告中，UNPD仅将时间作为影响人口生育率与死亡率的唯一因素。由于进行了复杂的拟合运算，在此基础上很难再次接受其它因素（例如政策等）的矫正。
除了UNPD这一官方报告之外，还有许多“民间”的人口预测模型也得到了业界的广泛认同，其中包括由奥地利Wittgenstein中心作出的人口预测模型。该模型混合了多种基于以往数据的模型，同时加入了专家建议的“受教育程度对生育率影响”这一指标。在被业界广泛使用的同时，该模型也暴露出很多问题，其中包括对于低生育率国家或地区的预测结果波动较大。这主要是由于该模型是将“15岁以上女性的假想队列”作为生育率的指标，而且没有考虑她们的死亡率。这种假设与真实情境仍有较大出入。
新模型与新发现
针对此前人口预测模型的不足，作者等人分别从出生率，死亡率以及迁徙等不确定因素入手进行了优化。首先作者采用了此前发表的全因素死亡率预测方法，并且将其预测范围扩展到了2100年。之后，作者通过对实际队列中50岁女性的生育情况进行统计分析，并且将受教育程度以及避孕措施纳入考量，从而优化了对女性生育率的预测效果。另外，作者建立了针对长期迁徙这一不确定性因素的预测模型。由于“出生率”，“死亡率”以及“迁徙”是三个彼此独立的人口影响因素，作者在标准框架之外还建立了替代性框架，其中将受教育程度以及避孕措施变化速率进行了较大幅度的改动，并以此为基础探究其对人口变化的影响。研究的最后，作者还探究了人口变化可能对经济以及地缘政治产生的影响。
根据标准框架模型，2100年全球生育率为1.66（UI: 1.33-2.08）。全球人口预计在2064年达到顶峰，峰值为97.30亿(88.4–100.9)，2100年这一数值将会下降到87.90亿（68.3-118）。2100年五个人口最大国家分别是印度10.9亿（7.2-17.1），尼日利亚7.91亿（5.9-11.6），中国（7.32亿(4.56-14.99），美国3.36亿 (2.48-4.56）和巴基斯坦2.48亿 (1.51–4.27）。调查结果还表明，世界许多地区的年龄结构会发生显著变化，年龄在65岁以上的人口将为2.370亿（1.91–2.87），年龄在20岁以下的人口为1.70亿（ 1.11–2.81）。到2050年，预计151个国家的生育率将低于人口更替水平（TFR <2·1），到2100年低于该数值的国家将达到183个。包括日本，泰国和西班牙在内的23个国家到2100年的人口下降幅度将超过50％，中国人口下降比例也将达到48.0%。
（不同地区人口生育率低于人口更替水平的年限/预测年限）
对于人口结构变化对经济的影响，作者首先在标准框架模型中比较了2017年十个劳动力人口数量最多的国家在1950年到2100年之间的人口变化趋势。根据预测，中国和印度的工人人数将在未来的近一百年内大大减少，而尼日利亚则呈稳定增长态势。到2100年，印度仍是世界上工作年龄人口数量最高的国家，其次是尼日利亚，中国和美国。此外，尽管美国2100年的生育率已经低于最低替代水平，但移民的存在仍旧能够维持美国的劳动力需求。
（1950-2100 世界主要劳动力人口国家劳动力数量变化趋势）
随后，作者对劳动年龄人口的预测转化为GDP总量的排名。根据标准框架模型，中国GDP将在2035年升至世界第一，但随后会在2098年被美国再次取代。2100年印度与日本将分别处于第三与第四大经济体的位置。此外，尽管本地人口大量减少，但由于宽松的移民政策，澳大利亚与以色列仍保持强劲的经济发展。假设按年龄和性别分布的劳动力参与情况保持不变，那么成年非劳动人口与劳动人口的比率可能将在2100年达到1.16，高于2017年的0.80。
预计到2035年中国将成为最大经济体，但在标准框架模型中，美国将在2098年再次成为最大经济体。教育和避孕需求的可持续发展目标指标将导致2100年全球人口为629亿（4.82-8.73），人口为680亿（5.27-9.51）假设这些驱动因素的变化率为第99个百分点。
另外，作者通过比较标准框架以及替代性框架下的人口变化差异，发现女性受教育程度和避孕措施将会有效加速生育率下降。其中，受教育程度在最大的影响下将会导致2100年全球人口进一步缩减到62.6亿（48.2-87.3），而避孕措施在最大的影响下将会导致2100年全球人口下降至68亿（52.7-95.1）。
总之，作者的研究一方面佐证了此前很多关于人口下降的预测的合理性，提出了人口数量下降将会对全球经济发展造成负面影响；另外一方面，作者的发现表明，女性受教育程度和避孕措施的将加速生育率下降和人口增长缓慢。 如果总体生育率持续低于最低更替水平，将会对包括中国和印度在内的许多国家的经济，社会，环境和地缘政治产生严重后果。 在未来几年中，在增强女性生殖健康的同时，制定适应持续低生育率的政策将至关重要。
参考资料：
1. Vollset, Stein Emil et al.Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study. The Lancet. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30677-2
鉴于不断变化的人口规模和年龄结构可能会对大多数国家的经济，社会和地缘政治产生深远影响，以及目前缺乏有效的预测人口相关数据的统一方法的现状，在最近发表于《The Lancet》杂志上的一项研究中，来自美国华盛顿大学健康指标评估研究所的Christopher J L Murray博士等人开发了一套预测死亡率，生育力，迁移和人口的新方法。此外，作者还还评估了未来人口变化对地域经济和地缘政治的潜在影响。
以往人口预测模型的局限性
自1950年代以来，世界人口预测的任务主要是由联合国秘书处经济社会事务部人口部门（UNPD）负责，每份报告将体现各个国家的未来五年人口变化趋势。根据UNPD的最新预测结果，2100年全球人口将到达100.88亿，其中撒哈拉以南非洲地区人口将达到37.8亿。为了不断适应新的全球人口变化特征，UNPD报告在几十年的发展过程中对出生率以及死亡率的统计模型发生了显著的变化。尽管如此，UNPD报告在对于“长期迁徙”这一对人口变化同样具有显著影响的因素却仍保持较大的不确定性。在最新版的人口预测报告中，UNPD仅将时间作为影响人口生育率与死亡率的唯一因素。由于进行了复杂的拟合运算，在此基础上很难再次接受其它因素（例如政策等）的矫正。
除了UNPD这一官方报告之外，还有许多“民间”的人口预测模型也得到了业界的广泛认同，其中包括由奥地利Wittgenstein中心作出的人口预测模型。该模型混合了多种基于以往数据的模型，同时加入了专家建议的“受教育程度对生育率影响”这一指标。在被业界广泛使用的同时，该模型也暴露出很多问题，其中包括对于低生育率国家或地区的预测结果波动较大。这主要是由于该模型是将“15岁以上女性的假想队列”作为生育率的指标，而且没有考虑她们的死亡率。这种假设与真实情境仍有较大出入。
新模型与新发现
针对此前人口预测模型的不足，作者等人分别从出生率，死亡率以及迁徙等不确定因素入手进行了优化。首先作者采用了此前发表的全因素死亡率预测方法，并且将其预测范围扩展到了2100年。之后，作者通过对实际队列中50岁女性的生育情况进行统计分析，并且将受教育程度以及避孕措施纳入考量，从而优化了对女性生育率的预测效果。另外，作者建立了针对长期迁徙这一不确定性因素的预测模型。由于“出生率”，“死亡率”以及“迁徙”是三个彼此独立的人口影响因素，作者在标准框架之外还建立了替代性框架，其中将受教育程度以及避孕措施变化速率进行了较大幅度的改动，并以此为基础探究其对人口变化的影响。研究的最后，作者还探究了人口变化可能对经济以及地缘政治产生的影响。
根据标准框架模型，2100年全球生育率为1.66（UI: 1.33-2.08）。全球人口预计在2064年达到顶峰，峰值为97.30亿(88.4–100.9)，2100年这一数值将会下降到87.90亿（68.3-118）。2100年五个人口最大国家分别是印度10.9亿（7.2-17.1），尼日利亚7.91亿（5.9-11.6），中国（7.32亿(4.56-14.99），美国3.36亿 (2.48-4.56）和巴基斯坦2.48亿 (1.51–4.27）。调查结果还表明，世界许多地区的年龄结构会发生显著变化，年龄在65岁以上的人口将为2.370亿（1.91–2.87），年龄在20岁以下的人口为1.70亿（ 1.11–2.81）。到2050年，预计151个国家的生育率将低于人口更替水平（TFR <2·1），到2100年低于该数值的国家将达到183个。包括日本，泰国和西班牙在内的23个国家到2100年的人口下降幅度将超过50％，中国人口下降比例也将达到48.0%。
（不同地区人口生育率低于人口更替水平的年限/预测年限）
对于人口结构变化对经济的影响，作者首先在标准框架模型中比较了2017年十个劳动力人口数量最多的国家在1950年到2100年之间的人口变化趋势。根据预测，中国和印度的工人人数将在未来的近一百年内大大减少，而尼日利亚则呈稳定增长态势。到2100年，印度仍是世界上工作年龄人口数量最高的国家，其次是尼日利亚，中国和美国。此外，尽管美国2100年的生育率已经低于最低替代水平，但移民的存在仍旧能够维持美国的劳动力需求。
（1950-2100 世界主要劳动力人口国家劳动力数量变化趋势）
随后，作者对劳动年龄人口的预测转化为GDP总量的排名。根据标准框架模型，中国GDP将在2035年升至世界第一，但随后会在2098年被美国再次取代。2100年印度与日本将分别处于第三与第四大经济体的位置。此外，尽管本地人口大量减少，但由于宽松的移民政策，澳大利亚与以色列仍保持强劲的经济发展。假设按年龄和性别分布的劳动力参与情况保持不变，那么成年非劳动人口与劳动人口的比率可能将在2100年达到1.16，高于2017年的0.80。
预计到2035年中国将成为最大经济体，但在标准框架模型中，美国将在2098年再次成为最大经济体。教育和避孕需求的可持续发展目标指标将导致2100年全球人口为629亿（4.82-8.73），人口为680亿（5.27-9.51）假设这些驱动因素的变化率为第99个百分点。
另外，作者通过比较标准框架以及替代性框架下的人口变化差异，发现女性受教育程度和避孕措施将会有效加速生育率下降。其中，受教育程度在最大的影响下将会导致2100年全球人口进一步缩减到62.6亿（48.2-87.3），而避孕措施在最大的影响下将会导致2100年全球人口下降至68亿（52.7-95.1）。
总之，作者的研究一方面佐证了此前很多关于人口下降的预测的合理性，提出了人口数量下降将会对全球经济发展造成负面影响；另外一方面，作者的发现表明，女性受教育程度和避孕措施的将加速生育率下降和人口增长缓慢。 如果总体生育率持续低于最低更替水平，将会对包括中国和印度在内的许多国家的经济，社会，环境和地缘政治产生严重后果。 在未来几年中，在增强女性生殖健康的同时，制定适应持续低生育率的政策将至关重要。
参考资料：
1. Vollset, Stein Emil et al.Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study. The Lancet. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30677-2
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