人工智能技术如何助力科学家们进行癌症研究？
近年来，科学家们逐渐开始使用人工智能技术深耕癌症研究领域，与此同时他们也取得了很多重要研究成果，本文中，小编就对相关研究成果进行整理，分享给大家！
多个Nature子刊关注热点 |引领4D新时代，联合技术如何玩转国自然研究热点？
2020年10月19日，第19届人类蛋白质组组织世界网络大会（hupo2020.org）上，新一代4D蛋白质组学技术因捕集离子淌度技术（TIMS）和平行积累连续碎裂（PASEF®）方法的成功商业化而获得HUPO科学技术奖。该奖项以表彰新的方法改变了科学家研究蛋白质组学的方式，验证了timsTOF Pro使用短梯度的大队列深度4D-蛋白质组学在转化医学中的应用。
珀金埃尔默推出首个细胞全景绘制即用试剂系列
致力于以创新打造更健康世界的技术型企业珀金埃尔默，最新推出首个细胞全景绘制即用试剂盒PhenoVue™，并与其全新的细胞成像试剂系列产品进行全球同步发布。细胞成像新试剂系列全面匹配珀金埃尔默成像微孔板、全自动细胞样品准备系统、高内涵成像系统和大数据智能分析技术，共同组成了针对小分子、siRNA、CRISPR、天然产物库等药物筛选的即用型高通量解决
美国实验室推出便携测试,5分钟就可以测出SARS-CoV-2
2020年3月29日讯 /生物谷BIOON /——美国一家实验室在周五的一份声明中称，他们已经推出了一种便携式测试设备，可以在短短五分钟内检测出一个人是否携带造成COVID-19的病毒SARS-CoV-2。雅培公司表示，美国食品和药物管理局(FDA)已给予紧急授权，这个设备最早将于下周开始向医疗服务提供者提供测试。图片来源;NIAID该公司在一份新闻声明中说
美国FDA批准了罗氏速度更快的COVID-19测试新方法
2020年3月15日讯 /生物谷BIOON /——瑞士制药巨头罗氏公司本星期五宣布，该公司一种可以更快诊断新型冠状病毒的新方法已经获得美国监管机构的紧急批准用于病例筛查。罗氏公司在一份声明中表示，美国食品和药物管理局(FDA)已经批准将该公司的SARS-CoV-2测试商业化，以检测引发全球COVID-19大流行的病毒。罗氏表示，该测试可以在全自动设备上大规模
Science：到底存不存在同性恋基因？
2019年9月2日讯 /生物谷BIOON /--长期以来，研究人员都知道一个人的性偏好都受到他或她的基因组成的影响--不管他们更喜欢男性还是女性性伴侣，或者两者都喜欢。最直接的证据是，同卵双胞胎的性偏好更有可能是相同的，因为他们的基因组成是相同的，而非同卵双胞胎只有50%的基因组成相同。目前尚不清楚的是，其中涉及哪些特定基因。1993年的一项研究发现，男性的性取向受到X染色体上一种特殊基因的影响，
Stem Cells Dev：美国科学家发布诱导多能干细胞成熟性的标准研究指南
2019年8月17日讯 /生物谷BIOON /——研究人员开发了一个指南，帮助实验室标准化从干细胞中产生成熟的类肝细胞(hepatic-like cells，HPCs)的方法，并将HPCs的基因表达与实际人体肝脏组织进行比较。这种中度的高通量的方案可以相对快速地评估干细胞分化的有效性，并有助于指导再生医学应用中分化条件的优化。该操作指南及其影响发表在《Stem Cells and Developm
液滴微流体：从概念验证到实际应用？
2019年8月16日讯 /生物谷BIOON /——液滴微流体技术构成了一个多样化的实用工具集，使化学和生物实验能够在高速和高效率的情况下完成。事实上，近年来，基于液滴的微流控工具在材料合成、单细胞分析、RNA测序、小分子筛选、体外诊断和组织工程等方面都取得了良好的应用效果。来自苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)的Andrew J. deMello课题组曾于2011年在《Chemical
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing
Science：打破传统！癌症基因组中的突变“热点”不一定会推动癌症的生长！
2019年7月4日讯 /生物谷BIOON /——麻省总医院(MGH)癌症中心研究人员的一项研究发现，特定的基因突变经常出现在特定的肿瘤中，但与通常的假设相反的是，这一事实可能并不意味着该突变驱动了癌症的发展和进展。他们发表在《Science》杂志上的文章描述了DNA单链如何以所谓的"发夹"结构折叠起来，对许多癌症中表达的基因编辑酶的突变高度敏感。但是，这些突变"热点"中的许多发生在与癌症完全无关的