Science：新研究绘制出人类染色体特异性着丝粒图谱
在这项研究中，他们发现了一个埋藏在人类基因组中的祖先基因组架构。这种保守的染色体特异性框架使DNA序列能够基于保守且功能相关的基序之间的距离简化为数值，从而为染色体和着丝粒生成独特的条形码。
全球首个大脑发育图谱精准识别“合格神经元”
科学家们通过联合研究完成了迄今为止最全面的人脑发育单细胞图谱。文章中，研究人员分析了近68万个胎儿脑细胞，构建出了覆盖全脑的细胞地图集。
Nat Methods：绘制高通量细胞相互作用图谱，科学家成功解锁免疫细胞互动的奥秘
Interact-omics 框架为研究免疫细胞间的相互作用提供了一种全新的方法，其高通量和低成本特性使其能应用于大规模的实验，从而为免疫治疗的研究和应用提供了强大的支持。
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
《柳叶刀》子刊：金浩杰团队绘制CAR-T细胞治疗与患者预后相关的不良事件图谱
该研究首次提出了一种基于大规模真实世界药物警戒数据的分析框架，用以识别可能影响 CAR-T 细胞治疗患者结局的不良事件。
Nat Cell Biol：人体造血干细胞的代谢图谱，科学家解锁血液疾病治疗的新钥匙
本文研究通过分析机体中造血干祖细胞的代谢、脂质和转录组特征，揭示了其在分化、衰老和AML发生过程中的代谢变化，并发现胆碱在维持造血干祖细胞功能中的潜在作用。
MAPIT-seq，同时绘制单细胞RBP-RNA互作图谱与表达谱
研究人员开发了一项名为MAPIT-seq的新技术，它如同一位能潜入细胞内部的“分子侦探”，不仅能精确绘制出特定RBP在原位与哪些RNA分子发生了接触，还能同时拍下整个细胞的基因表达“全景图”。
助力女性不孕症精准诊断：我国学者发布卵子与早期胚胎发育潜能缺陷系统分型与遗传图谱
该研究首次系统性提出“卵子与早期胚胎发育潜能缺陷”概念，并根据临床特征提出六大亚型——“空卵泡”、“卵母细胞成熟障碍”、“受精障碍”、“合子期阻滞”、“早期胚胎发育阻滞”与“混杂表型”。
Nature：人类大脑衰老的基因密码——科学家成功绘制出从婴儿到百岁老人的单细胞图谱
这项研究通过单细胞核RNA测序、单细胞全基因组测序和空间转录组学技术，揭示了人类大脑在衰老过程中的基因表达和基因组变化。
SUM-seq重塑单细胞多组学图谱，引领科研新范式
SUM-seq作为一项创新的单细胞多组学分析技术，以其前所未有的成本效益、可扩展性和超高通量，超越了现有方法在同时捕获染色质可及性和基因表达方面的表现。