Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
Nature Biotechnology：从“复制粘贴”到“即插即用”——重构哺乳动物基因组工程的“乐高”零件库
研究人员通过进化挖掘和合成设计，构建了一个包含数千个非重复、功能多样化且经过定量验证的启动子和gRNA支架“零件库”。
华人团队Cell论文：抑制这个基因，有望在动物体内长出人类器官
这一发现揭示了物种间屏障和细胞竞争的新机制，证明了靶向抑制宿主免疫通路是提高动物体内的人类细胞嵌合率的有效策略，为再生医学提供了更具安全性的“宿主改造”新范式。
研究解析哺乳动物脂肪酸的组织特异性合成与跨组织转运
近日，中国科学院上海有机化学研究所研究员朱正江团队利用稳定同位素示踪代谢组学技术，揭示了小鼠体内脂肪酸的组织特异性生物合成模式及其在各组织间的代谢交流。
Cell子刊：生成式AI模型，从头生成抗菌肽，对抗抗生素耐药难题
该研究开发了一种基于蛋白质语言模型嵌入对抗菌肽（AMP）序列进行微调的潜在扩散模型——AMP-Diffusion，它能够通过系统地探索序列空间来快速发现抗菌肽候选物。
清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
TITAN模型——既能“看懂”万亿像素病理片，又能“写出”诊断报告
研究人员构建了一个名为TITAN 的多模态全切片基础模型。它不仅能像经验丰富的病理医生一样，从全局视角审视整张病理切片，还能结合文本信息，生成流畅、准确的病理报告。
Developmental Cell ：刘光慧团队建立血管和神经类器官模型，揭示人类衰老与疾病机制
该研究利用基因编辑和人多能干细胞定向分化技术，首次成功构建了模拟 HGPS 的人类血管类器官模型。
研究揭示哺乳动物精子轴丝中央微管原位结构及其引发弱精症的分子机制
该研究首次揭示了哺乳动物精子轴丝中央微管的精细组装机制，并系统阐释了中央微管组成蛋白缺陷导致精子鞭毛运动障碍的致病机理，运用“高分辨原位结构+动物模型+临床数据”三位一体的研究策略。
Cell Death and Disease：类器官模型揭示 ULBP2 CAR-T 细胞对胃癌的杀伤作用
该研究明确 UL16 结合蛋白 2（ULBP2）为胃癌潜在治疗靶点，揭示其通过激活转化生长因子 -β（TGF-β）信号通路促进癌相关成纤维细胞（CAFs）活化及肿瘤进展的机制。