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Cancer Discovery:敲除 NFIL3 基因,让 CAR-T 细胞在实体瘤中“永不疲倦”

在多个小鼠模型中,缺乏 NFIL3 的 CAR-T 细胞被证明能更有效地对抗肿瘤并延长生存期。因此,这项研究为扩展那些迄今难以治疗的肿瘤类型的治疗选择提供了一个重要起点。

2026-06-17

Nat Cancer:AI辅助病理诊断,脑肿瘤分类从12天缩短到12分钟!

科学家们通过研究开发了一套名为“Hetairos”的人工智能系统,仅凭常规苏木素-伊红(H&E)染色切片,即可在数分钟内预测102种基于甲基化特征的脑肿瘤亚型,这一研究有望大幅加速全球脑肿瘤诊断进程。

2026-06-11

Cancer Discov:癌症“捣乱分子”新角色!“跳跳基因”竟是染色质“建筑师”

来自圣裘德儿童研究医院等机构的科学家们通过研究揭开了这些“捣乱分子”的真面目,首次阐明了一种名为LINE-1的逆转座子如何通过改变基因组的三维(3D)空间结构来调控癌症基因表达。

2026-01-10

Cancer Cell:朱波/刘新东/贾罄竹团队发现癌症治疗新靶点——DNASE1L3

这项研究揭示了树突状细胞在调控肿瘤内的 CD8+ T 细胞方面的作用,并确定了 DNASE1L3 是一个有前景的新靶点,可改善抗 PD-1/PD-1 疗法的效果。

2025-08-16

东南大学琴英玉团队最新Cell子刊

这一发现提示,在非糖尿病人群中盲目使用二甲双胍可能破坏中枢免疫稳态,其临床应用需谨慎评估。

2026-01-07

Cell:利用人工智能预测RNA在细胞中的活性

新研究发现,预测RNA活性的一个关键步骤是理解序列如何改变一个RNA可以采纳的结构集合,即一系列结构。

2026-04-10

抗抑郁药的寻靶革命:《Cell》破解氯胺酮“快速起效”密码

这项研究将抗抑郁药的研发从针对单一递质系统的“笼统打击”,推向了针对特定神经环路和细胞类型的“精准制导”时代。

2026-04-29

Cell》解码凝聚体形态

该研究开发出名为“Deep-Phase”的深度学习框架,能够直接从显微镜图像中,定量解码凝聚体结构的细微变化,并将其与底层分子机制精准关联,为理解生命调控和开发新药提供了前所未有的强大工具。

2026-06-11

Aging Cell:新的血液测试有望指出谁最有可能活得更久

为了进行这项研究,研究人员使用因果人工智能和机器学习方法,分析了超过1,200份血液样本中的187个临床因素和828种不同的小RNA。

2026-03-04