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  • Science子刊:嵌合病毒可用于疫苗制造和疾病诊断

    2019年12月26日讯/生物谷BIOON/---诸如登革热病毒、黄热病病毒、寨卡病毒、西尼罗河病毒和日本脑炎病毒之类的黄病毒对全球健康构成沉重负担。黄病毒可蚊子等昆虫传播,可引起人类出血热,并导致全世界的发病率和死亡率。科学家们正在寻求开发新的疫苗,以便解决与当前的减毒活疫苗相关的安全和生产问题。在一项新的研究中,来自澳大利亚昆士兰大学等研究机构的研究人员

  • 2017年度聚焦:利用血液进行疾病诊断的重磅级研究!

    时光总是匆匆而逝,12月份即将结束,2017年也接近尾声,迎接我们的将是崭新的2018年,2017年科学家们在利用血液来进行疾病诊断的研究领域取得了许多重磅级的研究成果,本文中小编对2017年相关的重磅级亮点研究进行盘点,分享给大家!与各位一起学习!【1】Anal Methods:新型血液检测技术可用于诊断多发性硬化DOI:10.1039/C7AY01922J最近,来自Huddersfield大学

  • 多篇文章解读疾病诊断领域研究进展

    本文中,小编整理了近年来疾病诊断领域的相关研究进展,分享给大家!【1】人工智能能够帮助快速诊断疾病  但却无法取代临床医生!新闻阅读:Artificial intelligence won’t replace a doctor any time soon, but it can help with diagnosis在未来的一些年里,你可能会第一次与医学人工智能(AI)系统进行互动,能够

  • 应用于心血管疾病诊断的自驱动超灵敏脉搏传感器制成

     心血管疾病又称为循环系统疾病,已成为全球最常见的死因之一,据统计每年有近两千万人死于该病,幸运的是90%的心血管疾病都是可以预防的。移动健康医疗技术为心血管疾病的预防提供了新机遇。通过长期监控心电、心音、血压、脉搏等生理信号可以有效地获取心血管系统的健康状况从而达到心血管疾病预防的目的。而脉搏传感技术以其无创、便捷等诸多优势成为移动健康医疗领域研究最多应用最广泛的传感技术之一。光电式脉

  • 疾病诊断新方法:细胞是否健康?仔细看看它“硬不硬”

    通过多年的实验,科学家们,发现一个细胞的刚度和弹性可以反映一个细胞的健康状态。比如说,人体内的癌变细胞就会比普通的细胞软一些,而被哮喘影响的细胞则会比普通的细胞更加硬一些。这些指标对于人体健康十分重要,却往往很难以测量。而这一次,研究员们发现了一种只用观察就可以大概估计出细胞刚度的方法。对于细胞机械性质指标的掌握会对医生们有很大的帮助,这些数据可能会帮助医生们确诊疾病或者了解患者当前的情况。在此之

  • Nat Commun:中国科学家开发出全新容积化学成像技术 有望实现非侵入性早期疾病诊断

    2017年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自中国西安电子科技大学生物光学成像研究组的研究人员通过研究开发了一种全新的成像技术:受激拉曼投影显微和断层成像术(Stimulated Raman projection microscopy and tomography);这一技术结合了受激拉曼散射显微成像免标记以及贝塞尔光束穿透深的优点,使得在不采用荧光标记情况下的三维容积成像成为可能

  • CRISPR专利争夺者再放大招!Nature、Cell两篇文章发现10种用于疾病诊断的CRISPR酶

    电脑绘制出的RNA分子。图片摘自:Richard Feldmann/Wikipedia 2017年5月6日 讯 /生物谷BIOON/ --最近来自加利福尼亚大学的研究人员通过研究描述了10种新型的CRISPR酶,这些酶一旦被激活其行为就像“吃豆人”一样能够“嚼碎”RNA,因此这些酶类或许能作为诊断传染性病毒的敏感检测器。这种新型的酶类是CRISPR蛋白—Cas13a的突变体,去年9月,来

  • Nat Methods:新技术可实现对机体5D成像 或助力疾病诊断和治疗

    近日,一项刊登在国际杂志Nature Methods上的研究报告中,来自英国剑桥大学等处的研究人员通过研究开发了一种新型的成像分析技术,该技术能够帮助寻找重要的生物学分子(疾病迹象),同时还能够帮助快速分析研究这些分子之间如何相互作用,这种名为超光谱矢量分析(Hyper Spectral Phasor analysis,HySP)的技术或能利用手机图片来帮助诊断和监测疾病。

  • 崔大祥——上海交通大学——纳米材料的生物学效应与安全性研究、纳米材料在疾病诊断治疗方面的应用研究

    纳米材料的生物学效应与安全性研究、纳米材料在疾病诊断治疗方面的应用研究

  • 下完棋来行医,疾病诊断将成IBM与谷歌下一个竞争战场

    和认知计算的前辈IBM走过的路径一样。“先下棋,再从医”也成了谷歌的套路。“阿尔法狗”战胜围棋大师李世石的硝烟还未散尽,谷歌子公司Google DeepMind又要进军医疗领域啦!这回Google DeepMind瞄准的是糖尿病患者视网膜病变和眼底黄斑性病变的早期诊断。