肥胖是慢性病“抱团”元凶?Commun Med 实锤:串联 71 种病,减重可降 25% 共病风险
来源:生物谷原创 2026-02-19 14:11
来自英国埃克塞特大学等机构的科学家们进行的一项大规模遗传学研究给出了一个关键答案:在许多情况下,肥胖正是那个在幕后串联起多种慢性病的“共同推手”。
你是否疑惑过,为什么高血压和糖尿病、痛风和骨关节炎总爱 “结伴” 出现?这些看似独立的慢性病,为何常常在同一个人身上扎堆?
最近,发表在国际杂志Communications Medicine上的一项大规模遗传学研究给出了关键答案:来自英国埃克塞特大学等机构的科学家们发现,肥胖(以体重指数 BMI 衡量)正是幕后串联起多种慢性病的核心 “推手”,它通过共享遗传风险,让数十种疾病形成 “共病联盟”。
“多病共存”(医学称为 “共病”)已成为全球中老年人群的普遍健康挑战。数据显示,65 岁以上人群中,超过半数患有至少两种慢性病,且比例随年龄增长急剧上升。共病不仅严重降低患者生活质量,还让医疗费用翻倍,给家庭和社会带来沉重负担。但长期以来,慢性病 “扎堆” 的根源始终模糊——是肥胖导致多种疾病,还是疾病引发肥胖?或是有共同的遗传基础?传统观察性研究难以厘清因果,而这项基于基因层面的研究,终于揭开了肥胖与共病的深层关联。
为破解这一谜题,研究团队开发了创新的遗传分析方法(并推出配套 R 软件包 partialLDSC),整合了英国生物银行、FinnGen 等多个大型数据库的北欧人群遗传数据,覆盖 71 种常见慢性病,包括心血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病、肌肉骨骼疾病等 13 个类别,最终分析了 2485 种疾病组合的遗传关联。
研究的核心思路的是:先绘制所有疾病两两之间的 “遗传关联地图”,再通过统计方法 “剔除” BMI 的遗传影响,计算 “偏遗传相关性”,以此精准分离出肥胖在疾病关联中的真实贡献。同时,团队还采用孟德尔随机化等多种因果推断方法,避免混杂因素和反向因果干扰,确保结论的可靠性——这种利用遗传变异作为 “天然工具” 的方法,让研究更接近真实的因果关系。


针对BMI遗传效应进行调整后,2485对疾病完全遗传相关性与偏遗传相关性之间差异的热图
这项研究的核心价值,还在于量化了肥胖干预的公共卫生潜力。模型估算,若将人群 BMI 平均降低 1 个标准差(约 4.77 个单位,相当于从 “中度超重” 的 27 降至 “正常” 的 22.23),每 1000 名慢性肾病与骨关节炎共病患者中,可减少 16.76 人同时患病;每 1000 名 2 型糖尿病与骨关节炎共病患者中,可减少 9.69 人共病;痛风与骨关节炎、胆结石与骨关节炎等组合的共病率也会显著下降。这表明,针对肥胖的干预并非仅能降低单一疾病风险,更能从源头减少多种慢性病 “抱团” 的可能,为共病预防提供了高效且可及的策略。
研究同时指出了局限性:结果主要基于北欧人群的遗传数据,不同种族的 BMI 分布及疾病影响可能存在差异;BMI 作为概括性指标,无法区分体脂比例、脂肪分布等细节(如内脏脂肪与皮下脂肪的不同作用)。此外,研究聚焦于两两疾病组合,未涉及更复杂的多病共存网络。未来还需纳入更多种族数据,结合体脂率、腰围等更精准的肥胖指标,进一步完善共病机制研究。
这项以基因为 “标尺” 的研究,首次清晰量化了肥胖在慢性病共病中的核心作用,不仅破解了 “疾病扎堆” 的科学谜题,更为公共卫生干预提供了明确方向。它提醒我们,控制体重不仅是个人健康管理的关键,更是减少慢性病共发、减轻医疗负担的重要抓手——针对肥胖的精准干预,或许能成为打破慢性病 “共病联盟” 的有效武器。(生物谷Bioon.com)
参考文献:
Mounier, N., Voller, B., Masoli, J.A.H. et al. Genetics identifies obesity as a shared risk factor for co-occurring multiple long-term conditions. Commun Med 6, 67 (2026). doi:10.1038/s43856-025-01347-y
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