Genome Biol：基因互作促进组织器官的形成
来源：本站原创 2019-06-06 04:13
2019年6月6日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管近几十年来我们对人体细胞和组织的了解逐步增加，但许多问题仍然没有得到揭示。例如，实验室中用于研究细胞类型的技术具有局限性，而且不能实现对细胞功能的精细细节。为克服这一障碍，由Holger Heyn领导的西班牙巴塞罗那基因组调控中心（CRG）的国家基因组分析中心（CNAG-CRG）的一组科学家开发了一种新的计算工具，基于数学理论，能够推断健康和病
2019年6月6日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管近几十年来我们对人体细胞和组织的了解逐步增加，但许多问题仍然没有得到揭示。例如，实验室中用于研究细胞类型的技术具有局限性，而且不能实现对细胞功能的精细细节。
为克服这一障碍，由Holger Heyn领导的西班牙巴塞罗那基因组调控中心（CRG）的国家基因组分析中心（CNAG-CRG）的一组科学家开发了一种新的计算工具，基于数学理论，能够推断健康和病理器官的全球大规模调节网络。研究人员能够确定与器官功能和疾病潜在驱动因素相关的基因。
“我们以前开发的单细胞转录组学工具对于发现未知细胞类型非常有用，”作者说到： “这些工具使我们能够描述细胞的新类型和亚型，具有独特的生物学作用和等级关系”。
到目前为止，已经使用单细胞分析来了解细胞类型及其在组织内的功能。而最近研究开发的工具将使他们更进一步，观察基因如何相互作用，最终促进组织的形成。 “我们的工具试图准确地解决控制细胞形态和功能的调节过程，”作者强调说。
CNAG-CRG研究人员处理了来自成千上万个细胞的数据集，以推断驱动细胞表型形成及其各自功能的调节网络。他们运用这一新型工具研究II型糖尿病和阿尔茨海默病，并且能够找到与这些疾病相关的功能变化。这为寻找新的药物目标打开了大门。（生物谷Bioon.com）
资讯出处：How genes interact to build tissues and organisms
原始出处：Giovanni Iacono et al. Single-cell transcriptomics unveils gene regulatory network plasticity, Genome Biology (2019). DOI: 10.1186/s13059-019-1713-4
为克服这一障碍，由Holger Heyn领导的西班牙巴塞罗那基因组调控中心（CRG）的国家基因组分析中心（CNAG-CRG）的一组科学家开发了一种新的计算工具，基于数学理论，能够推断健康和病理器官的全球大规模调节网络。研究人员能够确定与器官功能和疾病潜在驱动因素相关的基因。
（图片来源：Www.pixabay.com）
“我们以前开发的单细胞转录组学工具对于发现未知细胞类型非常有用，”作者说到： “这些工具使我们能够描述细胞的新类型和亚型，具有独特的生物学作用和等级关系”。
到目前为止，已经使用单细胞分析来了解细胞类型及其在组织内的功能。而最近研究开发的工具将使他们更进一步，观察基因如何相互作用，最终促进组织的形成。 “我们的工具试图准确地解决控制细胞形态和功能的调节过程，”作者强调说。
CNAG-CRG研究人员处理了来自成千上万个细胞的数据集，以推断驱动细胞表型形成及其各自功能的调节网络。他们运用这一新型工具研究II型糖尿病和阿尔茨海默病，并且能够找到与这些疾病相关的功能变化。这为寻找新的药物目标打开了大门。（生物谷Bioon.com）
资讯出处：How genes interact to build tissues and organisms
原始出处：Giovanni Iacono et al. Single-cell transcriptomics unveils gene regulatory network plasticity, Genome Biology (2019). DOI: 10.1186/s13059-019-1713-4
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