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中国科学家发现糖尿病前期预测新标记物

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来源:生物谷 2015-11-04 17:20

近日,来自上海交通大学附属第六人民医院的研究人员发现了一组可以预测糖尿病前期患病风险的分子标记物,他们通过检测血液中的脂肪酸能够预测一个人是否处于糖尿病前期。这项工作可以帮助医生在病人糖尿病发生之前给予适时的提醒和警告,同时还可以督促病人及时改变生活方式避免糖尿病的发生。相关研究结果发表在国际学术期刊Ebiomedicine上。
                                          

2015年11月4日讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自上海交通大学附属第六人民医院的研究人员发现了一组可以预测糖尿病前期患病风险的分子标记物,他们通过检测血液中的脂肪酸能够预测一个人是否处于糖尿病前期。这项工作可以帮助医生在病人糖尿病发生之前给予适时的提醒和警告,同时还可以督促病人及时改变生活方式避免糖尿病的发生。相关研究结果发表在国际学术期刊Ebiomedicine上。
 
Dr. Wei Jia表示,目前仍然没有帮助病人预测糖尿病发生风险的临床检测手段,因此能够在糖尿病发病之前几年了解自己是否可能患糖尿病是一项非常重要的发现,未来人们或许可以在常规体检中检测自己日后是否会患糖尿病。
 
在这项研究中,研究人员对四个独立的研究队列共452名参与者进行了代谢组学分析。这项研究新发现的不饱和脂肪酸标记物能够在传统检测方法之前预测病人是否处于糖尿病前期,令人非常惊讶的是,在病人诊断为糖尿病之前,最长可达10年,这些脂肪酸的水平就已经出现变化。通过血液样本检测这些脂肪酸标记物能够帮助患者预测糖尿病和代谢综合征(其中包括高血压,胰岛素抵抗和高血糖)的患病风险。
 
Dr. Jia表示,通常认为肥胖人群发展为糖尿病前期的风险较高,但有时候肥胖个体仍然会非常健康,如果人们能够了解自己是否会发展为糖尿病前期,他们就能够更加有针对性地进行生活方式改变和早期预防治疗。(生物谷Bioon.com)
 
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Circulating Unsaturated Fatty Acids Delineate the Metabolic Status of Obese Individuals
 
Yan Nia, b, 1, Linjing Zhaoa, b, 1, Haoyong Yuc, Xiaojing Mac, Yuqian Baoa, c, Cynthia Rajanib, Lenora W.M. Loob, Yurii B. Shvetsovb, Herbert Yub, Tianlu Chena, Yinan Zhanga, Congrong Wanga, c, Cheng Hua, c, Mingming Sub, Guoxiang Xieb, Aihua Zhaoa, Wei Jiaa, b, , , Weiping Jia
 
Background
 
Obesity is not a homogeneous condition across individuals since about 25-40% of obese individuals can maintain healthy status with no apparent signs of metabolic complications. The simple anthropometric measure of body mass index does not always reflect the biological effects of excessive body fat on health, thus additional molecular characterizations of obese phenotypes are needed to assess the risk of developing subsequent metabolic conditions at an individual level.
 
Methods
 
To better understand the associations of free fatty acids (FFAs) with metabolic phenotypes of obesity, we applied a targeted metabolomics approach to measure 40 serum FFAs from 452 individuals who participated in four independent studies, using an ultra-performance liquid chromatograph coupled to a Xevo G2 quadruple time-of-flight mass spectrometer.
 
Findings
 
FFA levels were significantly elevated in overweight/obese subjects with diabetes compared to their healthy counterparts. We identified a group of unsaturated fatty acids (UFAs) that are closely correlated with metabolic status in two groups of obese individuals who underwent weight loss intervention and can predict the recurrence of diabetes at two years after metabolic surgery. Two UFAs, dihomo-gamma-linolenic acid and palmitoleic acid, were also able to predict the future development of metabolic syndrome (MS) in a group of obese subjects.
 
Interpretation
 
These findings underscore the potential role of UFAs in the MS pathogenesis and also as important markers in predicting the risk of developing diabetes in obese individuals or diabetes remission after a metabolic surgery.
 
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