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Clin Cancer Res:高端技术强强联合或明显改善乳腺癌筛查特异性

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  4. 筛查
  5. 近红外光谱成像

来源:生物谷 2015-07-14 17:51

近日,来自中国西京医院的研究者通过与Norris Cotton癌症研究中心的研究人员通过进行联合研究,将两种成像模式进行结合,即将近红外光谱成像(NIRST)和核磁共振成像(MRI)进行结合,成功地增加了对乳腺癌筛查的特异性。这项研究首次将NIRST技术同MRI技术相结合,通过加入NIRST成像步骤,有效改善了MRI技术在乳腺癌筛查上的特异性。

2015年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自中国西京医院的研究者通过与Norris Cotton癌症研究中心的研究人员通过进行联合研究,将两种成像模式进行结合,即将近红外光谱成像(NIRST)和核磁共振成像(MRI)进行结合,成功地增加了对乳腺癌筛查的特异性。这项研究首次将NIRST技术同MRI技术相结合,通过加入NIRST成像步骤,有效改善了MRI技术在乳腺癌筛查上的特异性。

乳房磁振造影(Breast MRI)技术是一种用于进行癌症监测的敏感性成像技术,其被推荐用于对乳腺癌风险较高的个体进行筛查,但不幸的是,乳房磁振造影技术常常会产生假阳性结果,因此在临床上医生们往往需要更多的成像信息来有效减少MRI引导的活检组织的数量。

这项研究中研究者调查了,在MRI技术的基础上,加入NIRST技术是否可以有效改善乳房磁振造影技术的诊断准确性,NIRST技术可以对MRI鉴别的乳腺可疑组织进行更多的分析,并且提供更多功能性的信息,从而来帮助判断可疑区域是良性还是恶性的;本文研究数据表明,仅适用MRI技术进行乳腺癌筛查的特异性仅为67%,而将NIRST技术和MRI技术联合作用后,筛查的特异性可疑达到89%,同时筛查的敏感性并没有降低,依然维持在95%。

研究者Paulsen说道,我们研究发现,NIRST和MRI技术的联合作为临床上进行乳腺癌筛查是非常可行的,两种技术联合后可疑有效改善对乳腺癌特异性的判断;下一步研究者计划对联合技术进行完善来改善临床的使用,从而使其作为临床上乳房磁振造影的一种可行标准化判断标准。(生物谷Bioon.com)

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MR-guided Near Infrared Spectral Tomography Increases Diagnostic Performance of Breast MRI.

Michael A. Mastanduno1, Junqing Xu2, Fadi El-Ghussein1, Shudong Jiang3, Hong Yin2, Yan Zhao1, Ke Wang2, Fang Ren2, Jiang Gui4, Brian W. Pogue3, and Keith D. Paulsen1,*

Purpose: The purpose of this study is to determine the diagnostically most important molecular biomarkers quantified by MR-guided Near-Infrared Spectral Tomography (NIRST) that distinguish malignant breast lesions from benign abnormalities when combined with outcomes from clinical breast MRI. Experimental design: The study was HIPAA compliant and approved by the Dartmouth Institutional Review Board, the National Institutes of Health, the United States State Department, and Xijing Hospital. MR-guided NIRST evaluated hemoglobin, water, and lipid content in regions of interest defined by concurrent dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) in the breast. MRI plus NIRST was performed in 44 subjects (median age: 46, age range: 20-81), 28 of whom had subsequent malignant pathological diagnoses, and 16 had benign conditions. A subset of 30 subject exams yielded optical data that met minimum sensitivity requirements to the suspicious lesion and were included in the analyses of diagnostic performance. Results: In the subset of 30 subject exams meeting minimum optical data sensitivity criterion, the MR-guided NIRST separated malignant from benign lesions using Total Hemoglobin, HbT, (p<0.01) and Tissue Optical Index, TOI, (p<0.001). Combined MRI+TOI data caused one false positive and 1 false negative, and produced the best diagnostic performance yielding an AUC of 0.95, sensitivity of 95%, specificity of 89%, positive predictive value of 95%, and negative predictive value of 89%, respectively. Conclusions: MRI plus NIRST results correlated well with histo-pathological diagnoses and could provide additional information to reduce the number of MRI-directed biopsies.

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