限时早鸟票 | AI+医学科研能力提升训练营，7月9-12日上海开营！

来源：生物谷 2026-06-09 15:57

上海交通大学公共卫生学院学术指导，生物谷主办的AI+医学科研能力提升训练营将于7月9-12日在上海召开！限时早鸟票火热报名中！

项目介绍

学术指导

上海交通大学公共卫生学院

主办单位

生物谷、梅斯医学开班时间

7月9-12日

开班地点

上海梅斯医药科技有限公司(松江分部)

（上海市松江区九亭镇莘砖公路518号34栋18层）

适合人群

✅ 临床医生：想发文章、晋升评职，却苦于研究设计和统计分析

✅ 医学研究生：课题没思路，数据处理效率低，急需提升科研能力

✅ 科研人员：想掌握 AI 技术，让研究更前沿、成果更有竞争力

✅ IVD / 医药从业者：需要设计临床试验、解读真实世界数据

项目特色

**• 专业师资：**课程邀请医学科研、公共卫生、临床研究、人工智能与数据科学等领域专家授课，围绕研究设计、数据分析、AI工具应用与科研成果转化开展系统培训。

**• 系统进阶：**课程覆盖临床研究、数据处理、AI工具、AI建模、单细胞分析、大模型与前沿技术，从基础理论到实战操作，帮助学员逐步提升AI赋能医学科研能力。

**• 实战导向：**设置论文案例解析、AI工具演练、小组课题设计、结业路演等实战环节，帮助学员形成可用于课题申报和论文写作的研究方案。

**• 线下授课：**采用线下集中学习与课后复盘相结合的方式，兼顾临床、科研和工作安排，帮助学员在有限时间内高效提升科研能力。

课程设置

时间	授课主题	授课教师
7月9日 09：00至12：00 （12：00至13：00午休）	课程导论，RCT的设计要点、数据管理和统计分析与AI赋能 1.系统讲解医学研究方法类型、核心概念与研究设计逻辑 2.深度解析 RCT 研究设计、数据管理与统计分析关键要点 3.结合高 IF 顶刊 “找茬” 实战，识别设计与统计常见陷阱 4.引入 AI 辅助分析工具，提升临床研究质量与发表效率	黄亨烨
7月9日 13：00至16：00	筛检与诊断研究设计与分析：IVD评价与AI赋能 1.讲解诊断试验设计原则、敏感度、特异度、ROC 曲线等核心指标 2.介绍诊断阈值选择、偏倚控制与证据体系构建方法 3.覆盖 IVD 体外诊断试剂从分析性能到临床价值的完整评价 4.结合 AI 技术提升诊断数据分析效率与临床决策能力	许岚
7月9日 16：00至17：30	临床研究设计与临床数据的整理及其AI赋能（一） 1.介绍典型临床研究方法的设计思路与核心特征 2.讲解临床数据来源、类型、结构与质量评价标准 3.梳理临床研究数据管理的全流程与关键质控要点 4.建立临床研究与 AI 赋能结合的基础认知框架	徐刚
7月10日 09：00至10：30	临床研究设计与临床数据的整理及其AI赋能（二） 1.讲解临床数据整理、标准化与结构化处理方法 2.介绍常用数据清洗、缺失值插补与异常值处理技术 3.展示 AI 在数据预处理、数据质控中的赋能应用 4.提升临床数据可用性，为后续建模与分析打牢基础	徐刚
7月10日 10：30至14：30 （12：00至13：00午休）	AI+临床预测建模的数据科学实验设计：从输入、标签到评价分析 1.讲解临床预测任务的研究问题定义与变量构建方法 2.介绍缺失值、类别不平衡等常见数据问题处理策略 3.覆盖模型训练、测试划分、交叉验证与评价体系 4.结合案例讲解模型偏倚、泛化能力与临床可解释性	张成东
7月10日 14：30至17：30	Vibe Coding 赋能科研与医学开发：从效率工具到研究范式升级 1.介绍大模型驱动的智能编程工具在医学科研中的应用 2.讲解如何用 AI 快速完成数据分析、图表生成与流程自动化 3.结合真实案例展示 AI 如何重塑临床研究工作流 4.全面提升科研效率，助力高质量、高效率成果产出	马振凯
7月11日 09：00至12：00 （12：00至13：00午休）	单细胞组学数据分析 1.讲解单细胞组学基本原理、实验流程与数据特征 2.覆盖上游分析：质控、定量、细胞聚类与注释 3.介绍下游分析：批次矫正、伪时序、细胞通讯分析 3.结合 AI 方法提升单细胞数据挖掘深度与解读能力	郑小琪
7月11日 13：00至16：00	关于aivc 基于AI的虚拟细胞系统 1.讲解如何用深度生成式 AI 表征疾病细胞状态 2.介绍虚拟细胞构建方法，模拟疾病发生发展过程 3.通过虚拟扰动技术实现药物与干预策略筛选 4.展示 AI 在疾病机制研究与新药研发中的前沿应用	丁俊
7月11日 16：00至17：30	多模态大模型基础理论与医学应用 1.讲解多模态大模型预训练、后训练与微调核心理论 2.介绍文本、影像、组学等多源医疗数据融合方法 3.展示大模型在病历解读、文献挖掘、科研辅助中的应用 4.提供可落地的医学 AI 应用设计思路与案例	黄小水
7月12日 09：00至10：30	多智能体基础理论与医学应用 1.讲解多智能体系统基本概念、架构与协同机制 2.介绍多智能体在临床决策、科研协作中的应用模式 3.展示多智能体如何提升复杂医学问题解决能力 4.展望 AI 协同系统在未来医学研究中的发展方向	黄小水
7月12日 10：30至14：30 （12：00至13：00午休）	利用真实世界数据解答临床问题——从传统方法到目标试验模拟框架 1.讲解观察性研究基本方法、分析流程与结果解读 2.引入目标试验模拟框架，实现从描述到因果推断升级 3.讲解偏倚控制、混杂因素调整与研究规范 4.结合 AI 工具赋能真实世界数据全流程分析与可视化	徐蕴汶
7月12日 14：30至17：30	数智驱动医学创新：高水平医学科研项目从设计到成果转化 1.结合国家级重点项目经验，讲解高水平研究设计方法 2.系统梳理医学科研项目实施路径、关键节点与成果转化 3.展示 AI 在健康大数据、风险预测、个性化干预中的前沿应用 4.提供可直接借鉴的科研选题、项目设计与申报实战思路	王慧

讲师介绍

王慧院长

上海交通大学公共卫生学院

上海交通大学二级教授、特聘教授、博士生导师，公共卫生学院院长、数字医学研究院执行院长。国家杰出青年科学基金获得者、国家百千万人才工程入选者、中国青年女科学家奖获得者、吴杨奖获得者、国务院特殊津贴专家。任国务院食品安全委专家委员、国家健康科普专家、中国营养科学界首席专家，第一届食品安全国家标准审评委员会微生物分委会主任委员、上海市毒理学会理事长等。长期从事主动健康、慢病防控与营养食品安全研究，在Nature、JAMA等发表论文260余篇，Elsevier高被引学者，科技部重点专项首席科学家。

丁俊研究员

上海交通大学公共卫生学院

上海交通大学公共卫生学院研究员博士生导师，国家级青年人才项目入选者。长期从事单细胞多组学深度生成建模、细胞动力学系统解析及虚拟疾病模型与AI药物发现研究。课题组聚焦于基于单细胞与空间多组学数据的深度生成模型与疾病动力学建模。2024–2025 年期间，课题组在 Nature 与 Cell 系列期刊发表论文 8 篇，在 NAR、Genome Research、Genome Biology 等 IF>10 主流期刊发表论文 3 篇。

郑小琪教授

上海交通大学公共卫生学院

教授，博士生导师，单细胞与疾病研究中心生物信息学平台主任。主要从事生物信息学和医学人工智能领域的研究，2008年至今以第一或通讯作者在Genome Biology, Genome Research, Nucleic Acids Research, Bioinformatics等杂志上累计发表SCI论文80余篇。主持上海市人才发展基金，以负责人承担国家自然科学基金面上项目3项，青年项目1项，以项目骨干承担国家重点研发计划专项2项。现任中国工业与应用数学学会数学生命科学分会常务理事、中国生物信息学会生物信息学算法专委会常委委员、中国计算机学会生物信息专业委员会执行委员等。

徐蕴汶副研究员

上海交通大学公共卫生学院

副研究员，博士生导师，国家高层次青年人才、上海高层次青年人才。主要研究方向为心血管代谢性疾病流行病学。以第一作者身份在Nature Medicine、Circulation等高影响力期刊发表多篇论文，多项成果被全球改善肾脏病预后组织诊治指南、欧洲肾脏最佳实践指南及欧洲高血压学会指南等五项国际指南引用。

徐刚副教授

上海交通大学公共卫生学院

上海交通大学公共卫生学院副教授，博士，教学团队首席教师，主讲《临床科研设计与统计分析》研究生课程，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）公共卫生学院访问学者，入选上海市公共卫生优秀青年人才，荣获上海交通大学教书育人奖、教学成果二等奖。担任中国研究型医院学会整合医学专委会常务委员，中国健康促进与教育协会主动健康分会委员，主持国家自然科学基金等十余个研究项目，主编或参编国家级规划教材、专著、科普书籍20余部，发表SCI论文30余篇。

黄亨烨教师

上海交通大学公共卫生学院

上海交通大学公共卫生与预防医学博士，现任上海交通大学公共卫生学院高级实验师、流行病学与生物统计学系教师。为上海高校市级一流课程《流行病学》骨干教师，先后斩获上海市高校青年教师教学竞赛二等奖、三等奖，上海交通大学公共卫生学院 “博思杯” 教师教学技能大赛资深组一等奖等多项教学荣誉，同时参编国家级 “十四五” 规划教材、住院医师规范化培训教材等。累计发表SCI论文28篇，其中以主要作者发表SCI论文11篇。评审临床研究项目百余项，主持开发EDC系统十余项。为国家科技部重点研发计划精准医学研究项目组主要成员，为上海市黄浦区疾控人才项目导师。

黄小水助理教授

上海交通大学公共卫生学院

助理教授，上海市海外高层次人才计划，上海市科委专家，获中国图象图形学会科技进步二等奖。在CVPR，AAAI，ICCV，NeurIPS，TIP等人工智能领域的顶会顶刊发表论文70余篇，谷歌学术引用4000+，H-index 30。主要研究兴趣为多模态大模型，多智能体的基础理论及应用。

张成东助理研究员

上海交通大学公共卫生学院

助理研究员，复旦大学生物信息学博士；长期致力于生物医学领域的新型计算方法、工具以及数据库的研究或开发，重视计算方法与特定实验方法的结合。研究的主要领域包括：1.基于机器学习/深度学习技术的基因编辑系统的优化设计；2.组学数据挖掘和知识发现研究。近五年共发表第一作者（包括共同一作）SCI文章9篇，获得专利1项，软件著作权1项。受邀担任Frontiers in Genetics杂志的主题编辑。

许岚教师

上海交通大学公共卫生学院

教师，上海市海外高层次人才。毕业于比利时根特大学，曾任比利时联邦公共卫生研究所助理研究员。获第六届上海高校青年教师教学竞赛二等奖、上海交通大学医学院教师教学大赛青年组优秀教学奖，上海交通大学公共卫生学院“博思杯”教师教学技能大赛一等奖。研究聚焦重大慢性病防控的流行病学与健康技术转化。参与国家科技重大专项、国家自然科学基金项目及欧盟第七框架计划（FP7）、Horizon 2020等国际科研项目。作为核心成员参与全球HPV分型检测临床验证项目（VALGENT），相关评价体系已被世界卫生组织采纳。已在Diabetes Care、Annals of Internal Medicine等期刊发表论文40余篇，其中包括ESI高被引论文1篇。