同样饿5天，有人能瘦，有人却白挨饿？Genome Medicine锁定肠道菌群与临床指标预测持续减重

如果你也试过轻断食，最扎心的可能不是饿，而是饿完没瘦，或者瘦完又弹回来。同样是5天禁食，12周后有人体重稳稳下降，有人却像什么都没发生。为什么？

Genome Medicine最新研究把答案指向了干预前的肠道菌群和体检指标。38名健康成人接受5天禁食，每日约250千卡，随访12周，整合临床、肠道菌群和代谢组数据。

禁食期间，静息能量消耗平均下降62千卡/天，呼吸交换率降低，β-羟丁酸升高，身体更多转向脂肪和酮体供能。体重指数下降主要来自脂肪减少；12周时，体重指数和脂肪下降部分保留，禁食期减少的瘦体重完全恢复。复食后第2至4天白天血糖高于基线，夜间没有同样现象。

图1 健康个体长时间禁食后体重指数变化

肠道菌群在禁食后明显改变，随访时部分恢复，但仍与基线不同。基线α多样性越低，禁食后和随访时升高越明显。Roseburia sp.和Bifidobacterium adolescentis禁食后下降、随访回升，Faecalibacterium sp. CAG-74相反，仅7个分类单元持续变化。血浆代谢物多数回到基线，仅缬氨酸、甘氨酸、酪氨酸和丙酮酸持续升高；粪便丁酸禁食期下降，胆碱持续下降。

研究以等待组体重指数波动均值±2个标准差定义应答，38%为应答者。随机森林模型保留4个基线特征：未分类Faecalibacterium species、Oscillibacter sp. 57_20、低密度脂蛋白胆固醇和收缩压。预测12周体重指数应答的曲线下面积为0.84，准确度0.76，特异性0.85；仅临床模型曲线下面积0.69，加入菌群后升至0.86，提示菌群提供额外预测价值。应答者基线Oscillibacter sp. 57_20显著更高。Faecalibacterium sp.与粪便丁酸、色氨酸和尿苷相关。

图2 应答者与非应答者基线Oscillibacter sp. 57_20丰度比较

外部队列也看到相似趋势。代谢综合征患者5天禁食联合DASH饮食后，模型预测12周持续减重的曲线下面积为0.85，应答者Oscillibacter sp.和Faecalibacterium sp.基线更高。多发性硬化患者接受两次7天禁食并间歇禁食，因缺少单独对照组，无法计算敏感性和特异性，但模型判定为应答者体重下降更明显。健康志愿者6至12天禁食队列曲线下面积为0.655，GENESIS子队列优于OralFast。

图3 外部队列中模型预测持续减重的ROC曲线

饿5天只是开始，能不能瘦得久，肠道菌群和临床指标或许早就给了提示。未来在营养门诊或体检中，结合基线菌群、血压和血脂，有望更早判断谁可能从5天禁食中获得持续减重，让禁食方案更贴合个人。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Kaufhold G, Bartolomaeus TUP, Schütte K, et al. Machine learning identifies microbiome and clinical predictors of sustained weight loss following prolonged fasting. Genome Med. 2026;18(1):136. Published 2026 Sep 16. doi:10.1186/s13073-026-01765-0