Nature子刊：上海药物所郑明月团队提出基于序列的药物设计新方法
通过逆向应用 Transformer CPI 2.0 对已上市药物进行蛋白质组范围的靶标筛选，成功发现雷贝拉唑抗肿瘤作用的潜在靶标ADP-核糖基化因子ARF1。这些新发现的活性分子和靶标蛋白都是模型训
Science重磅：首个实验证据，证实ChatGPT能够显著提高人类生产力
ChatGPT的到来开启了一个人工智能技术的新时代，只有时间和未来的研究才能充分揭示其对经济和劳动力市场的具体影响。而这项研究为回答这些问题迈出了第一步，证实了生成式人工智能技术将显著影响
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。
施一公团队再取进展
在秀丽隐杆线虫(C. elegans)中，程序性细胞死亡的开始以CED-3的激活为标志，这一过程需要CED-4凋亡体的组装。活化的CED-3与CED-4凋亡小体形成全酶，切割多种底物，导致不可逆的细胞
研究揭示相分离调控节律性蛋白翻译的分子机制
此项研究发现ATXN2和ATXN2L在细胞内发生相分离，且其相分离随昼夜节律振荡，阐释了其相分离形成的液滴随节律振荡并依序招募和富集一系列RNA相关的生物过程，并在振荡高峰期募集核糖体和特异RNA，
颜宁最新论文：Nav1.7拮抗剂的结构映射，为止痛药开发奠定基础
在这项研究中，研究团队将已知的配体结合位点映射到Nav通道的解析结构上，并提出了一个字母编码的命名系统来描述这些三维空间中的可成药位点。
空间转录组数据多模态可视化工具研究取得进展
目前已有工具可以将二维切片的基因表达模式进行可视化，或者进一步堆叠多张切片并形成组织的三维静态视图，但在三维空间中对空间转录组数据的分子特征和空间形态进行交互式探索仍然是一个难点。
Science子刊：首次解析UCP1结构，为新型减肥疗法带来突破
随着经济发展和生活水平的提高，在全世界范围内，肥胖已经成为了一个主要公共健康问题。据世界卫生组织（WHO）统计，全球有近20亿人超重或肥胖，从1975到2016年，全球肥胖率翻了近3倍，每年超重或肥胖
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
科研人员构建全球虫媒病毒与节肢动物特异性病毒综合信息数据集
吸血节肢动物中传播循环的病毒有两大类，即虫媒病毒（arbovirus）和节肢动物特异性病毒（arthropod-specific virus，ASV）。虫媒病毒能在脊椎动物和节肢动物中复制