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2016孤儿病研究与临床研讨会—临床诊断与孤儿药  

大数据被认为是改变行业的关键节点。随着生物科技和医疗技术的迅猛发展,高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散,破碎,低透明度,以及意义尚等解析等特征。不象其它行业,数据具有时效性以及数据很轻,易于解析;生物医疗行业的数据普遍很“重”,信息量超大,不同的解析策略可能得出丰富的结果 .... 更多详情

召开时间:2015.9.10-2015.9.11       大会语言:中文
会议地点:上海 斯波特大酒店
距大会开幕还有:
  • 2015年08月25日:注册费用优惠截止
  • 2015年09月9日:网上报名截止
  • 2015年09月9日:全天签到
  • 2015年09月10-11日:会议进行
拟邀嘉宾(首字母排序)
陈荣华 亚太区信息学总监
默沙东研发(中国)有限公司
研究领域:医学信息和大数据、人类基因库、疾病和靶点基因分析等。
刘 帆 教授
北京大学人民医院信息中心主任
北京大学人民医院院长助理
研究领域:医院的信息化建设。
刘 琦 教授
同济大学生命科学与技术学院
研究领域:高通量测序数据的分析,药物信息学,机器学习及数据挖掘算法设计及应用;大数据并行架构设计;
刘 雷 教授
复旦大学生物医学研究院
研究领域: 生物医学大数据整合与挖掘、组学数据的分析与挖掘、生物网络的构建与分析、临床决策支持等;
宁家骏 研究员
国家信息中心 国家信息化专家咨询委员会委员
研究领域:信息安全、信息系统和数据库等。
覃 璞 首席行业专家
SAP首席医疗卫生与生命科学行业专家
在医疗产业管理、卫生政策和投资咨询方面拥有12年产、官、学相结合的国内外行业经验。
王 奕 教授
复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任
研究领域: 医院数据平台的应用、信息化建设;。
朱云平 教授
北京蛋白质组研究中心、蛋白质组学国家重点实验室
研究领域:从事蛋白质组生物信息学及肝脏系统生物学研究。
詹思延 教授
北京大学公共卫生学院
主要研究方向为药物流行病学、循证医学。
张发宝 博士
梅斯医药
主要议题
大数据 云与端

酷应用

基因测序数据 医学大数据协同共享的生态网络的构建 大数据用于疾病风险评估及预后评估
生物标志物驱动的临床数据 异源大数据的交互与挖掘 肠道微生物宏基因组测序揭示疾病风险
医疗影像数据 云存储与医学大数据的应用 基因测序大数据库与疾病的预测和预防
碎片化的移动医疗数据 大数据统计分析及数据挖掘 医学大数据库在肿瘤个性化治疗中的应用
临床数据的标准化 健康云平台、医疗云计算 百度疾病预测

医学大数据与药物研发

大型数据中心建设 大数据加速医疗健康模式的整合
大型流行病学调查数据   组学数据比对预测患病风险
大数据驱动的生物医学研究趋   个人云(PC)时代与生命大数据
参会人群