西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型,精准预测spCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型,AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好,且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
2023-05-25
王国华团队开发出CRISPR-spCas9高精度高效率变体Variant No.1
该研究成功开发出了可以保持高效的在靶剪切效率的同时大幅度降低脱靶率的基因编辑工具spCas9的优秀变体Variant No.1。
2024-01-04
9月 Nature杂志不得不看的重磅级亮点研究!
时光总是匆匆易逝,转眼间9月份即将结束,在即将过去的9月里,Nature杂志又有哪些亮点研究值得学习呢?小编对相关文章进行了整理,与大家一起学习!
2023-09-30
生物谷推荐: 9月必看的重磅级研究Top10!
转眼间9月份已经接近尾声了,这个月又有哪些亮点研究值得我们深入学习一下呢?小编根据本月新闻的类型、热度和研究领域筛选出了本月的重磅级研究Top10,与大家一起学习!
2023-09-30
Cell:揭示DHX9应激颗粒保护子细胞免受紫外线破坏的RNA的伤害
更好地了解新生成的子细胞如何选择性地识别和降解受损的RNA,可能为以RNA控制不善或应激反应失调为特征的疾病找到新的治疗靶点。
2024-04-02
《自然·生物技术》:9分钟区分癌组织与正常组织的AI工具诞生了!
结果显示,iSTAR不仅准确性更高,而且速度更快。使用乳腺癌数据集进行分析时,XFuse需要1969分钟,而iSTAR仅需9分钟,比XFuse快了213倍。
2024-02-12