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Cancer Res:TFE3二聚化结构域是一种新的易位性肾细胞癌治疗方法

本研究数据表明,靶向TFE3二聚化结构域是一种新的tRCC治疗方法。这种治疗策略应该独立于患者所呈现的特定TFE3 SF,并且确实可能代表着改善这种孤儿疾病护理的新机会。

2024-03-19

Cancer Cell:科学家开发出有望揭示机体免疫学特性的“脂质组蓝图”

来自哈佛医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法能同时检测人类免疫系统中向T细胞展示的数千种脂质分子。

2023-09-28

Cancer Cell:新研究揭示肿瘤内的产乳酸菌导致癌细胞对放疗产生抵抗力机制

宫颈癌是一种与人类乳头瘤病毒(HPV)相关的癌症,其发病方式类似于肛门癌和头颈癌,在显微镜下和基因组学上也很相似。这些类型的癌症通常采用不同剂量的放疗。

2023-10-27

Cancer Discov | 北京大学汤富酬/周鑫揭示了结直肠癌分子亚型的表观遗传基础和特征转录因子

该研究系统地揭示了著名的iCMS和CIMP分类的CRCs的表观遗传学基础。

2024-03-12

Clin Cancer Res:科学家开发出一种新方法 或能给抵御实体瘤的T细胞不断增压

来自美国国立卫生研究院等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法,或能潜在增强基于T细胞的免疫疗法(诸如CAR-T细胞疗法)治疗实体瘤的功效。

2023-11-13

Mol Cancer.:ARNTL2是预测厄洛替尼治疗胰腺癌预后和治疗效果的可靠生物标志物

本研究已经将ARNTL2描述为一种新的预后生物标志物和敏感性预测指标,用于识别厄洛替尼反应性胰腺癌病例。这些结果有助于推进精确肿瘤学领域,实现更准确和有针对性的治疗干预。

2024-03-21

Cancer Cell:李博等开发机器学习算法,首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输

该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在, 更重要的是,提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI,实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功

2023-10-13

Cancer Res:科学家们为提高PDAC的化疗敏感性提供了一种有吸引力的治疗方法

本研究确立了靶向肿瘤细胞固有的p38MAPK来干扰IL1α信号的治疗益处,从而损害了炎症间质的激活,重塑了免疫抑制的微环境,并在免疫活性的PDAC GEMM中重新激活了化疗效果。

2024-02-19

Cancer Cell:利用人工智能对脑转移瘤分类,揭示其对神经环路的影响

论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示,通过机器学习,能够整合所有的数据来创建一个模型,通过观察大脑的电活动,

2023-09-04

Cancer Cell:人工智能预测结直肠癌,精准肿瘤学的一大步

论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调,当最终在临床常规中使用该算法模型,对活检组织的进一步支持,增加了该算法对患者的益处。

2023-09-07