谷歌最新论文：用AI通过咳嗽声来诊断疾病
谷歌此次开发的这款AI系统名为HeAR（Health Acoustic Representations），其新颖之处在于其训练所用的海量数据集，以及它可以被微调以执行多种不同任务。
2024-03-29
科研人员开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团
2023-11-09
利用AI解决方案推动临床试验，这家创新AI公司获1550万欧元战略投资
Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能（AI）/机器学习（ML）算法相结合的公司，旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。
2024-04-21
里程碑时刻：David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体，AI进入千亿美元抗体药市场
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
2024-03-23
《自然》关注：AI读片或是阿尔茨海默病诊断新希望！人工智能算法准确率已超过90%
近期，《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注，奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。
2023-11-23
AI眼科检查快准省，帮你告别就医“拖延症”
人工智能驱动技术可有效提高潜在致盲糖尿病眼病（DED）的筛查完成率，缩小患有糖尿病但较少获得或难以坚持定期眼部筛查人群之间的“护理差距”。
2024-01-18
这家融资7亿美元的AI制药公司发表Nature论文，推出生成式AI蛋白质设计模型，已免费开源
此次C轮融资将支持该公司现有的17个研发项目，这些项目主要集中在三个不同的治疗领域——免疫学、感染性疾病和肿瘤学。
2023-11-22
数字化助力药物研发 AI赋能CRO创新之路
在未来，精鼎医药将进一步利用人工智能技术，改善临床试验中的患者体验，帮助申办方深入了解疾病进展，优化患者用药效果以降低不良反应发生率，加速新药上市。
2024-04-03
Nature | 抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发
未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。
2024-03-25
Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20