标签：“AI癌症检测技术”

Comput Struct Biotechnol J | 基于AI技术首次实现活体精子多维度形态分析，突破精子检测传统方法

研究团队创新性地研发了人工智能算法框架，可以实现对运动中的活体精子无创多维度形态分析。

2024-03-10

未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。

2024-03-25

在这项研究中，研究团队通过分析5821个MHC-1复合物，发现了可以识别这些结合偏好的模式，并预测广泛人群的免疫反应。

2024-04-05

结果显示，iSTAR不仅准确性更高，而且速度更快。使用乳腺癌数据集进行分析时，XFuse需要1969分钟，而iSTAR仅需9分钟，比XFuse快了213倍。

2024-02-12

研究团队表示，这项研究只是开始，团队目前正在将这一计算工具应用于最难治愈的癌症，以发现新的治疗靶点。

2024-01-19

该研究提出的基于深度卷积神经网络的检测系统，提高了HrEL在内镜检查中的检出率，并且是安全的，未发生不良事件。

2024-04-19

药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三

2024-01-24

基于蛋白质组学的筛查测试手段相比其它技术而言或能表现出极具希望的性能，有望作为科学家们开发癌症早期诊断的新一代筛查技术的研究起点。

2024-01-23

研究者在此基础上进一步优化革新，发展了uCoTargetX技术，在国际上率先实现单细胞多种组蛋白修饰和转录组的并行检测，为深入研究各种生理病理状态下细胞命运的表观调控提供了强有力的技术工具。

2024-01-16

这项研究发现是一项让研究人员非常兴奋的新发现，其建立在研究人员对压力激素超过10年的联合研究之上，他们希望相关研究成果最终能让越来越多因心力衰竭而虚弱的患者获益。

2024-03-25