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  • 2019年医药行业十大预测:变化加速 不可逆

    2018年,发生了许多的事件,这些事件,表面上看来虽似只是开了一个肇端,但实际上却是以前发生大事的症结,也是将在以后掀起波澜的机缘。2018年上半年得益于医药行业增速回暖,新医改深化背景下诸多利好政策落地,医药行业获得明显超额收益。然而,这一年的冬天格外漫长,好像从夏天开始:中美贸易战开打,波及一向以防御性见称的中国原料药、制剂、生物制药;资管新规(《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》)正式

  • Sci Immunol:机体对肠道菌群的免疫反应或能预测患1型糖尿病的风险

    2019年2月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,来自多伦多大学等机构的科学家们通过研究揭示了具有1型糖尿病遗传倾向的儿童与其患病前血清中抗共生抗体(anticommensal antibodies)之间的关联,相关研究刊登于国际杂志Science Immunology上。图片来源:Paun et al., Sci. Immunol. 4, eaau8125 (2019) 1型糖尿病因机体不

  • Nat Med:人血液中的NfL水平可提前16年预测阿尔茨海默病

    2019年1月26日/生物谷BIOON/---根据一项新的研究中,在一些阿尔茨海默病患者开始出现症状的16年前,一种称为神经丝轻链(neurofilament light chain, NfL)的蛋白水平就在这些患者的血液和脊髓液中上升。这些结果提示着NfL可能作为一种非侵入性追踪疾病进展的生物标志物。相关研究结果于2019年1月21日在线发表在Nature Medicine期刊上,论文标题为“S

  • 科学家如何有效预测多种人类疾病的发生?

    本文中,小编整理了多篇研究报告,共同解读科学家们如何有效预测多种人类疾病?分享给大家!【1】Genet in Med:科学家开发出一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具doi:10.1038/s41436-018-0406-9近日,一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中,来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的

  • 赛事丨用AI探索新药研发,2019 “默克”杯逆合成反应预测大赛开赛!

    疾病是人类永恒的困扰,全球众多卓越的科学家投身于生命科学研究,用前沿技术为数以百万计的生命带来健康。与此同时,世界也在酝酿着新的产业革命,人工智能( AI )正在变革与重塑生命科学领域,其必然会被写入药物研发的编年史,我们将有幸见证这一革命性时代的来临。人工智能的加入能够大幅简化新药的发现过程,逆合成分析就是很常用的一种手段。它对于新药研发十分有意义,新药承载的是无数人的生命。广泛应用的抗癌药物—

  • Genet in Med:科学家开发出一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具

    2019年1月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中,来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的方法来预测女性患乳腺癌的风险。研究者指出,这种方法能通过将个体的家族史信息、遗传因素、体重、绝经年龄、饮酒以及激素替代疗法使用情况相结合来计算出其患乳腺癌的风险。图片来源

  • Circulation:血细胞中特殊分子的表达或能帮助预测机体动脉粥样硬化的风险

    2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中,来自西班牙国家心血管病研究中心的科学家们通过研究发现,血细胞中CD69分子的表达水平或能帮助预测个体的动脉粥样硬化风险。图片来源:en.wikipedia.org动脉粥样硬化是一种以动脉壁脂质堆积为主要特征的疾病,但其通常在发生心肌梗死或中风等临床事件后才被发现;由于受影响患者的生活质

  • Nat Commun:科学家成功利用多股数据流和人工智能技术来预测流感的暴发和传播

    2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --流感具有高度的传染性,其会随着人们四处走动而迅速传播,因此这就使得追踪并且预测流感传播活动成为了科学家们的一大挑战;美国CDC会实时监测美国流感样疾病患者的就诊情况,这些信息可能要比实际时间滞后大约两周;近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自波士顿儿童医院的科学家们通过将两种预测方法同机器学习技术(

  • elife:基因检测可用于预测寿命

    2019年1月16日 讯 /生物谷BIOON/ --最近科学家表示,通过观察DNA,他们可以预测一个人是否能够比平均寿命更长或更短。该团队分析了影响寿命的遗传变异的综合影响,并进一步进行评分。他们认为,排名前10%的人可能比那些得分最低的人寿命长5年。研究结果还揭示了疾病的新见解以及与衰老有关的生物学机制。(图片来源:CC0 Public Domain)爱丁堡大学亚瑟研究所的专家研究了超过50万人

  • Cell Stem Cell:利用人类脂肪细胞的遗传特性来预测不同患者对糖尿病药物的反应

    2019年1月13日 讯 /生物谷BIOON/ --噻唑烷二酮类(Thiazolidinediones TZDs)药物能通过靶向作用受体蛋白的活性来逆转2型糖尿病患者的胰岛素耐受性,然而由于存在一系列副作用导致该药物在临床中使用受限,包括体重增加、水肿和高胆固醇等。近日,一项刊登在国际杂志Cell Stem Cell上的研究报告中,来自宾夕法尼亚大学医学院的科学家们通过研究发现,利用来自人类干细胞