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  • Nature:利用人工智能预测急性肾损伤

    2019年8月12日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,美国和英国的研究人员将人工智能(AI)应用于解决检测住院患者急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上,论文标题为“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute k

  • AI或可提前预测急性肾损伤

    根据《自然》本周发表的一篇论文,一种人工智能(AI)系统最早可在急性肾损伤发作前48小时就做出预测。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者,为早期治疗赢得时间。医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。为了改变这一情况,英国伦敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。作者证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。急性

  • Nat Biotechnol:研究人员开发新的机器学习模型预测CRISPR-Cas9编辑人原代T细胞的结果

    2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中,来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexa

  • NEJM:打破常规!研究发现“上”收缩压和“下”舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险

    2019年7月23日讯 /生物谷BIOON /——一项研究发表在《新英格兰医学杂志》上的研究结果与之前几十年的研究结果相反:血压读数中的"上"收缩压和"下"舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险。此前的研究表明,高收缩压比舒张压更有可能导致不良结果。"这项研究为一个基本问题提供了大量的数据,并且给出了如此清晰的答案,"首席作者Alexander C. Flint博士说,他是凯萨医疗机构中风专家和研

  • Nat Immunol:新型血液检测手段或能帮助预测乳腺癌患者的疾病复发风险

    2019年7月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Immunology上的研究报告中,来自美国希望之城综合癌症研究中心的科学家们通过研究开发了一种特殊的血液检测手段,其或有望帮助预测新诊断的乳腺癌患者是否会在几年后疾病复发。图片来源:CC0 Public Domain医学博士Peter P. Lee指出,这项研究中我们首次将实体瘤与血液生物标志物相联系,生物

  • 预测“暗”生物多样性有了新数学模型

     记者3日从中科院昆明动物研究所获悉,该所马占山研究员在国际期刊《生物地理学杂志》上发文,基于一个用于描述生物多样性时空分布的新数学模型,提出一项预测估计潜在生物多样性的方法。潜在生物多样性也被称为“暗”生物多样性,其概念类似于物理学中“暗物质”,一般指局部群落中可能并不存在,但存在于特定生境的区域物种库中的物种,如用于预测未来气候变化条件下全球生物多样性潜在变化,或估计各个地质年代曾经

  • 上海交通大学提出基于信号通路的肝癌风险预测模型

      上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队在肝癌风险预测研究方面取得新进展。研究基于发现的13个与肝癌生存显着相关的信号通路,构建了肝癌风险预测模型,在异质性较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度,并与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面比较,表明了基于信号通路水平特征的模型在预测肿瘤风险方面具有优势。该成果近日发表在EBio Medicine上。肝癌是一种发

  • 组织浸润淋巴细胞特征预测早期/中期肝癌患者的生存

    肝细胞肝癌(简称肝癌)是一种常见的恶性肿瘤,全球范围内年死亡患者超过约70000例。其临床预后不仅与肿瘤自身和潜在肝脏疾病有关,同时与肿瘤异质性也密切相关。目前,针对肝癌患者的预后评估,依赖于肿瘤个数、直径、血管侵犯和淋巴结转移等传统指标。研究指出,肝癌是一种异质性极高的肿瘤。处于同一肿瘤分期的肝癌患者,其临床预后可能不尽相同。因此,如何从肿瘤微环境探寻新颖的预测指标,将有助于为肝癌患者制定个体化

  • HIV精准医疗重大进展!CytoDyn新分析方法可在2小时内预测对CCR5抗体leronlimab应答的患者

    2019年06月19日讯 /生物谷BIOON/ --CytoDyn是一家专注于开发新型人源化CCR5拮抗剂leronlimab(PRO140)用于多种治疗适应症的生物技术公司。近日,该公司宣布其在确保leronlimab治疗效果和安全性方面取得了重大进展,已成功开发出了一种能够可靠地确定HIV患者CCR5状态的分析方法,该分析方法可在2小时内预测leronlimab单药疗法候选HIV患者的应答率以

  • 研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”

    蛋白质是生命的基石,生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号,尤其是紫外光谱,可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”,经过理论模拟的解读,可以揭示出精确的蛋白质结构,为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而,蛋白质的结构极其复杂多变,需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大,即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是