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  • PNAS:大规模数据告诉我们哪些特质可以预测“成功”?

    2019年11月7日 讯 /生物谷BIOON/ --我们可能经常会好奇,究竟哪些因素能够预示一个人的成功? 对此,宾夕法尼亚大学心理学家Angela Duckworth有着属于自己的见解。最近一项由Duckworth领导的研究表明,答案可能并不那么简单。 在对超过11,000名西点军校生进行的前瞻性追踪研究中,研究团队发现,认知和非认知因素都可以预测一个人的长期成就。此外,智力

  • Nat Cell Biol: 关键蛋白预测癌细胞向脑部的转移

    2019年11月6日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,来自威尔·康奈尔医学院等机构的研究人员发表一项研究,发现了促进乳腺癌,肺癌和其他癌症细胞向大脑扩散或转移的关键蛋白质——“CEMIP”,该蛋白未来或许会成为预测,预防和治疗癌细胞脑部转移症状的重点靶标。 相关结果发表在最近的《Nature Cell Biology》杂志上。在该研究中,科学家发现CEMIP促使大脑血管以及其中的免疫

  • 香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染几率

     据香港《星岛日报》报道,香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露,团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平,可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率,从而避免食品出现问题,而非发现不妥才呼吁停止食用。刘乐庭指,食品污染有不同来源,但同样对人体影响严重,不过化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说,含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可立即知道,因食用后会腹泻,即时落闸

  • 我国科学家开发新型miRNA-疾病关联预测工具

     2019年10月8号,北京大学基础医学院周源团队和河北工业大学李建伟团队合作在Genome Biology上在线发表了题为Benchmark of computational methods for predicting microRNA-disease associations的文章。该研究测试结果不仅为生物医学研究人员选择合适的miRNA-疾病关联预测因子提供了参考,还为开发更强大

  • Nat Methods:计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生

    2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来,合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质,甚至是从头合成蛋白质,将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白,可以设计药物,感测生物信号,以及生产高价值化学品,等等。为了设计蛋白质,科学家们使用了两种截然不同的方法。其一,在“定向进化”中,通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列,并筛选具有所需活性的变体。

  • 知晓这三个因素就能有效预测孩子在青春期时肥胖的风险!

    2019年10月20日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究表明,有三个简单的因素能帮助预测孩子们在进入青春期时是否可能超重或变得肥胖,即孩子的BMI(体重指数)、母亲的BMI和母亲的教育水平。这项发表在International Journal of Obesity杂志上的研究报告中,研究准备发现,上述三个因素能帮助预测所有体型的儿童在14-15岁时是否会出现体重问题或体重问题是否能得到解

  • Nat Commun:血液检测有助于预测脑癌

    2019年10月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,University of Strathclyde的科学家们开发了一种可以帮助加速脑癌诊断的血液测试方法。 这项技术使用红外光营造血液样本的“生物特征”,并应用人工智能技术检查癌症的发生。该研究成果现已发表在《Nature Communications》杂志上。 来自ClinSpec Diagnostics的首席科学官

  • JCIM:计算提升蛋白质-蛋白质相互作用的预测精度

    蛋白质-蛋白质相互作用和识别在生物学过程中有着非常重要的作用。尽管结构生物学已经取得了较大的进展,但直接采用实验方法确定蛋白质-蛋白质复合物结构仍然非常困难。分子对接技术是预测蛋白质-蛋白质复合物结构的有效方法。蛋白质-小分子之间的相互作用一般蛋白质受体有结合口袋,相互作用区域比较明确,而蛋白质-蛋白质相互作用则有可能发生在两个蛋白质表面上任何区域。因此,蛋白质-蛋白质相互作用的预测,需要对蛋白质

  • Nat Med:科学家成功鉴别出1178个生物标志物 或有望帮助预测前列腺癌患者疾病进展

    2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中,来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在男性基因组中鉴别出了1178个生物标志物,其或能帮助有效预测男性机体前列腺癌生长的趋势,相关研究结果表明,预测男性前列腺癌进展的线索或许在其遗传性DNA中。图片来源:UCLA Health文章中,研究人员重点对一种名为DNA甲基化的

  • PNAS:脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发

    2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称,通过使用分子谱,能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说:“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织(WHO)提出的标准。它将脑膜瘤分为三类:I级(良性),II级(非典型)和III级(恶性)。 “ WHO系统是基于