首页 » 标签 :“预测”(共找到约500条相关新闻)
  • Nat Immunol:新型血液检测手段或能帮助预测乳腺癌患者的疾病复发风险

    2019年7月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Immunology上的研究报告中,来自美国希望之城综合癌症研究中心的科学家们通过研究开发了一种特殊的血液检测手段,其或有望帮助预测新诊断的乳腺癌患者是否会在几年后疾病复发。图片来源:CC0 Public Domain医学博士Peter P. Lee指出,这项研究中我们首次将实体瘤与血液生物标志物相联系,生物

  • 预测“暗”生物多样性有了新数学模型

     记者3日从中科院昆明动物研究所获悉,该所马占山研究员在国际期刊《生物地理学杂志》上发文,基于一个用于描述生物多样性时空分布的新数学模型,提出一项预测估计潜在生物多样性的方法。潜在生物多样性也被称为“暗”生物多样性,其概念类似于物理学中“暗物质”,一般指局部群落中可能并不存在,但存在于特定生境的区域物种库中的物种,如用于预测未来气候变化条件下全球生物多样性潜在变化,或估计各个地质年代曾经

  • 上海交通大学提出基于信号通路的肝癌风险预测模型

      上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队在肝癌风险预测研究方面取得新进展。研究基于发现的13个与肝癌生存显着相关的信号通路,构建了肝癌风险预测模型,在异质性较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度,并与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面比较,表明了基于信号通路水平特征的模型在预测肿瘤风险方面具有优势。该成果近日发表在EBio Medicine上。肝癌是一种发

  • 组织浸润淋巴细胞特征预测早期/中期肝癌患者的生存

    肝细胞肝癌(简称肝癌)是一种常见的恶性肿瘤,全球范围内年死亡患者超过约70000例。其临床预后不仅与肿瘤自身和潜在肝脏疾病有关,同时与肿瘤异质性也密切相关。目前,针对肝癌患者的预后评估,依赖于肿瘤个数、直径、血管侵犯和淋巴结转移等传统指标。研究指出,肝癌是一种异质性极高的肿瘤。处于同一肿瘤分期的肝癌患者,其临床预后可能不尽相同。因此,如何从肿瘤微环境探寻新颖的预测指标,将有助于为肝癌患者制定个体化

  • HIV精准医疗重大进展!CytoDyn新分析方法可在2小时内预测对CCR5抗体leronlimab应答的患者

    2019年06月19日讯 /生物谷BIOON/ --CytoDyn是一家专注于开发新型人源化CCR5拮抗剂leronlimab(PRO140)用于多种治疗适应症的生物技术公司。近日,该公司宣布其在确保leronlimab治疗效果和安全性方面取得了重大进展,已成功开发出了一种能够可靠地确定HIV患者CCR5状态的分析方法,该分析方法可在2小时内预测leronlimab单药疗法候选HIV患者的应答率以

  • 研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”

    蛋白质是生命的基石,生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号,尤其是紫外光谱,可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”,经过理论模拟的解读,可以揭示出精确的蛋白质结构,为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而,蛋白质的结构极其复杂多变,需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大,即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是

  • 2024年最畅销药物Top10预测:K药将取代修美乐登上冠军宝座

      全球领先的医药市场研究机构EvaluatePharma近日发布报告《World Preview 2019, Outlook to 2024》指出:2024年全球处方药销售预计将达到1.18万亿美元。在预测期内(2019-2024),该市场预计将以6.9%的复合年增长率(CAGR)快速增长,明显高于2010-2018年期间的2.3%。在预测期内,全球孤儿药市场将翻一番,该市场

  • Circulation:特殊血液蛋白或能帮助预测个体患心力衰竭的风险

    2019年6月4日 讯 /生物谷BIOON/ --如今,心血管疾病在美国仍然是引发人群疼痛、痛苦和死亡的主要原因,尽管在预防方面已经取得了巨大进步,但诸如胆固醇、高血压和肥胖等风险因素的治疗并不是最佳的。近日,一项刊登在国际杂志Circulation上的研究报告中,来自贝勒医学院的科学家们通过研究分析了新型生物标志物及其它风险因子是否能用作识别心血管疾病高风险的个体。图片来源:CC0 Public

  • Diabetes Care:空腹血糖、餐后血糖和血红蛋白A1c对中国成人糖尿病及并发症风险的预测价值

    由此可见,2h-PG仍可独立预测包括FPG和HbA1c在内的模型的结局。因此,除了FPG和HbA1c之外,还应考虑2h-PG的常规检测,以便更好地评估结局风险。

  • Nature子刊:新技术利用癌细胞行为而非遗传信息预测其转移

    2019年5月日讯 /生物谷BIOON /——研究人员和临床医生并不完全理解为什么有些癌症会扩散,而有些则不会。他们所知道的是,当癌症扩散时,存活率会大幅下降。如果医生能够预测原发性肿瘤转移的可能性,他们就能够为患者选择最佳的治疗方案。然而,目前的检测只关注肿瘤遗传学,因为它可以突变和改变。图片来源:Nature Bimedical Engineering约翰霍普金斯大学(Johns Hopkin