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  • 利用光预测化学疗法如何对待乳腺癌

    如果数字光谱学(DOS)成为护理标准的一部分,癌症患者只能接受有效治疗肿瘤的药物。医生可能能够及时改变化疗方案,以避免药物不起作用的副作用。——Darren Roblyer,博士 - 美国癌症协会受助人在波士顿大学的实验室里,Darren Roblyer博士研究老鼠,发明了新的医疗设备,并指导临床试验让女性接受化疗作为乳腺癌的首选治疗方法。这三个项目全部由美国癌症协会资助。他们也都有相同的目标:要

  • Nat Commun:科学家鉴别出能早期预测阿尔兹海默病的新型生物标志物

    2017年11月14日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,来自Sanford Burnham Prebys医学发现研究所的研究人员通过研究鉴别出了一种关键肽类或能帮助进行阿尔兹海默病(AD)的早期诊断,相关研究结果刊登于国际杂志Nature Communications上,该研究或能帮助研究人员开发新方法将药物引入患者大脑来治疗多种疾病,比如阿尔兹海默病、帕金森疾病、中风和胶质母细胞瘤等。图片摘

  • Cancer Res:术后肿瘤分析或能帮助预测患者对药物疗法的反应

    2017年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Cancer Research上的研究报告中,来自莱斯特大学和英国医学研究会毒理学部的研究人员通过研究开发了一种新方法,该方法或能帮助预测有效预测癌症患者对抵御多种类型癌症的药物所产生的反应。文章中,研究者开发了一种名为“explants”的患者相关临床前平台,当患者进行外科手术后从患者机体中移除肿瘤样本,随后评估患者对

  • 同期两篇Nature:科学家开发出首个能预测癌症患者因免疫疗法治疗成功的数学模型

    2017年11月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自西奈山伊坎医学院的研究人员通过研究开发了首个数学模型来预测癌症患者如何因特定的免疫疗法而获益。图片来源:medicalxpress.com长期以来,研究人员一直希望能够找到一种方法帮助确定是否患者会对新型的检查点抑制剂免疫疗法产生反应,以及更好地理解这种新型疗法如何有效治疗肿瘤;这项研究中研究

  • 同济大学刘琦教授课题组在Cell旗下刊物《Trends in Pharmacological Science》发表论文系统探讨肿瘤免疫检查点抑制剂疗效预测的计算生物学问题

    肿瘤免疫治疗被认为是近年来癌症治疗手段中最有希望的方法之一。免疫检查点抑制剂(immune-checkpoint blockade)通过解除肿瘤细胞对免疫细胞的抑制通路,激活免疫细胞消灭肿瘤。虽然免疫检查点抑制剂在多类肿瘤治疗中表现出了令人振奋的临床效果,但在实际应用中仍然会出现响应率低,个体化差异大等临床问题。如何基于特定的biomarkers以及计算模型,对于肿瘤患者进行有效的个体化的免疫检查

  • Sci Rep:重磅!科学家开发出可有效预测癌症恶性程度的新型非侵入性成像技术!

    2017年10月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自大阪大学的研究人员通过研究发现,一种不用标记的多光子显微镜检测技术(NL-MPM)或能对癌症进行定量成像检测,而且该技术具有一定的安全性、不需要对组织进行切除、固定或染色,相关研究刊登于国际杂志Scientific Reports上,研究人员希望这种新型技术能够简化并且降低科学家们对癌症的诊断时间。图片来源:Osaka Universi

  • 新型CRISPR癌症模型用于预测治疗方法的效果

    2017年10月8日/生物谷BIOON/---癌症研究的最大挑战之一就是开发出适用于新疗法研究的临床前实验模型。事实上,目前很多在细胞或动物模型上体现出治疗潜力的药物或疗法在临床试验中往往效果不佳。由于临床试验花费巨大,研究者们需要利用临床前模型对人类的疾病机制进行准确的探索与反应,从而最大化地确保药物对人类患者有相同的治疗效果。在最近发表在《Cell Stem Cell》杂志上的一篇文章中,来自

  • 前瞻预测:诺华接近以26亿美元的价格收购AAAP公司

    2017年10月5日讯 /生物谷BIOON/ --据报道,诺华正在与AAAP(Advanced Accelerator applications SA)谈判收购事宜。据彭博社(Bloomberg)援引未透露身份的消息来源称,诺华已经接近AAAP公司。AAAP公司总部位于法国,其主营业务是开发、市场化以及销售分子核医学产品,如PET和SPECT成像系统的诊断剂。目前,AAAP公司重点研发的治疗神经内

  • 如何精准预测癌症复发?关于癌症复发的那些重磅级研究!

    我们都知道,癌症复发是癌症研究人员面对的一个非常严峻的问题,那么如何才能够有效预测并且应对癌症呢?关于癌症复发又有哪些最新研究呢?本文中,小编就对相关研究报告进行了整理,分享给大家!【1】Oncotarget:预测癌症复发的新基因检测方法DOI:10.18632/oncotarget.19612研究人员最近开发了一种新的基因检测方法能够帮助预测癌症复发。线粒体基因可以在癌症病人的活检组织中得到检查

  • 2017年诺奖预测:脑成像重磅级研究解读

    10月诺贝尔奖月马上到来,随着颁奖时间越来越近,很多科学家们都开始预测2017年的诺奖获得者;从2002年开始,汤森路透社每年都会进行诺贝尔奖的预测,近期汤森路透公布了2017年的预测名单,其中共有四位科学家入选生理学或医学领域,包括来自美国匹兹堡大学医学院的特聘教授张远(发现了人类疱疹病毒)、威尔康乃尔医学院癌症生物医学教授Lewis C. Cantley(发现了磷酸肌醇-3-激酶(PI3K)信