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  • BJH:端粒长度检测能更加有效地预测血癌病人生存

    2017年5月12日讯 /生物谷BIOON/ --检测癌细胞中端粒长度的技术可能是预测两种血液癌症病人未来结果的关键。这种检测技术再结合目前使用的其他方法或许可以帮助医生为病人选择最合适最有效的治疗选择。来自卡迪夫大学医学院的研究人员发现测量染色体端粒的长度可以高度准确地预测骨髓瘤和白血病前期骨髓增生异常综合征(MDS)病人的疾病进展,MDS经常会发展为骨髓功能衰竭甚至急性髓系白血病(AML)。相

  • Nature:预测癌症免疫疗法疗效?这个简单数值是关键

    尽管基于阻断 PD- 1 受体蛋白的癌症免疫疗法在转移性黑色素瘤患者中的已经取得了显着成功,但仍有一半以上的患者无法获得持续的疗效。出现该现象的一种可能原因,是这些抗 PD- 1 抗体药物在许多患者体内未能起到生物学效应。然而,一项最新研究表明,这些治疗无效的患者中,有 80% 实际上在接受治疗后产生了 T 细胞响应。Pembrolizumab(商品名 Keytruda)就是这样的一种已上市抗 P

  • 白细胞计数可预测肺癌免疫疗法的有效性

    近日,在欧洲肺癌大会(ELCC)上报道的一项研究显示,白细胞计数可以用来预测肺癌患者是否会从免疫治疗中获益。ELCC 是欧洲肺癌领域医学专业人员的重要科学交流学术会议。它由欧洲医学肿瘤学会(ESMO)和国际肺癌研究协会 (IASLC) 组织。ELCC 提供了对胸部恶性肿瘤最新知识的全面多学科概述,涵盖了预防、筛查、诊断、治疗方式等各个方面,以及基础、临床和转化研究的结果,由国际顶尖专家参加且作报告

  • Cancer Res:循环肿瘤细胞可预测肺癌病人的生存情况

    2017年5月10日讯 /生物谷BIOON/ --对于发生ALK重排的非小细胞肺癌患者来说, 他们对crizotinib这种药物的临床应答持续时间和药物作用强度都不可预测,几乎所有病人最终都会产生抵抗。在一项新研究中,来自法国的研究人员评估了存在异常ALK-FISH模式的循环肿瘤细胞是否能够预测接受crizotinib治疗的ALK重排病人的无进展生存时间。相关研究结果发表在国际学术期刊Cancer

  • ELCC:对白细胞计数或能有效预测肺癌患者对免疫疗法的反应

    图片摘自:nl.wikipedia.org2017年5月8日 讯 /生物谷BIOON/ --在近日举办的欧洲肺癌会议上,来自意大利帕尔马大学医院的研究人员表示,利用白细胞计数的方法就能够预测是否肺癌患者能够因免疫疗法而获益。研究者Marcello Tiseo博士表示,诸如纳武单抗(Nivolumab)和派姆单抗(Pembrolizumab)等免疫检查点抑制剂能够明显改善部分非小细胞肺癌(NSCLC

  • 提速30万倍!谷歌AI可准确预测化学分子性质

    今年2月,《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究,彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期,谷歌(Google)的博客上刊登了一篇文章,介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中,谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学(University of Basel)一同做出了突破——利用机器学习的方法,他们能准确预测分子的性质!这对于药物发现来说,有着重要的里程碑意义。

  • 单抗对肺癌患者是否有效,科学家找到预测靶点

    近期,来自欧洲癌症协会的一项研究显示,白细胞计数可以预测免疫疗法对肺癌患者的作用,免疫站点抑制剂虽然可以提高肺癌患者的整体生存率,但是并不是所有的非小细胞肺癌患者都能受益,因此,研究人员一直在寻找预测性的生物标记物,来判断哪些患者适用于免疫疗法,以避免不必要的毒性和资源的浪费。研究人员表示:“肿瘤组织活检时,PD-L1 的表达通常被用于确认患者是否适用于免疫疗法,但是有的时候这一结果并不准确,因为

  • 人工智能预测阿兹海默病风险,准确率超 84%

    作为一类慢性中枢神经疾病,阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年,全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人,它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化,但有证据表明,如果早期发现,相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以,如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的

  • 研究发现粪便微生物可成功预测肝脏疾病!

    非酒精性脂肪肝病(NAFLD)——可导致肝硬化和癌症的病症,一般不会被发现,直到其进展良好。即使如此,诊断需要进行浸润性肝活检。为了更早地检测 NAFLD,加州大学圣地亚哥医科大学 NAFLD 研究中心,人类长寿研究所

  • 诺丁汉大学开发 AI 心脏病预测系统,准确度已超传统诊断方法

    目前 AI 系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景,甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在,在 AI 医学应用又有了新进展,英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫