Nature Biotechnology:研究人员开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出广阔的应用前景。
战略合作 | 新加坡生物技术公司MiRXES与华大智造达成合作，将构建超高通量、高分辨率时空组学平台
目前，MiRXES多癌多组学早期检测产品管线涵盖肺癌、结直肠癌、肝癌、乳腺癌、胰腺癌和卵巢癌等疾病的筛查监测。
结构光照明超分辨显微成像技术研究与仪器研制中获进展
众所周知，直接观察的光学显微镜对细胞生物学、发育生物学、免疫学、病理药理学等生物医学研究具有重要意义。但受到衍射极限的限制，传统光学显微镜的分辨率理论上只能达到光波长的一半。较长时间以来，超分辨荧光显微成像技术的出现有效打破了光学衍射极限的束缚。基于单分子定位技术的超分辨显微镜（SMLM）和受激发射损耗显微镜（STED）以及结构光照明
研究人员开发出深度学习超分辨显微成像方法
中国科学院生物物理研究所、广州生物岛实验室研究员李栋课题组，与清华大学自动化系、脑与认知科学研究院教授戴琼海课题组，在Nature Methods上以长文（Article）形式发表了题为Evaluation and development of deep neural networks for image super-resoluti
Cell：开发出一种自动化的电子显微镜平台，可高分辨率地重建神经回路图谱
2021年1月17日讯/生物谷BIOON/---神经元网络是如何连接成功能性神经回路的呢？这一直是神经科学领域的一个长期问题。为了回答这个基本问题，来自美国波士顿儿童医院和哈佛医学院的研究人员在一项新的研究中开发了一种新的方法来研究这些神经回路，并在这个过程中更多地了解关于它们之间的连接。相关研究结果于2021年1月4日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“
Nat Commun：科学家首次实现对细胞膜进行超高分辨率成像及分析
2020年12月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自维尔茨堡大学等机构的科学家们通过研究实现了在超分辨率下对细胞膜进行观察；研究者表示，扩张显微镜（Exm，Expansion microscopy）能以远低于200nm的空间分辨率对细胞及其组分进行成像，为此，所研究样品的蛋
超高分辨率荧光显微技术前沿与生物学应用
超高分辨率荧光显微成像可以说是近二十年来新兴的一项革命性技术，此前光学显微镜的分辨率只能达到200纳米，被称为阿贝衍射极限，而通常病毒和亚细胞结构的尺寸只有几十到200多纳米。超高分辨显微技术的诞生突破了这个极限，使得显微成像分辨率进入振奋人心的纳米级别时代，对于精细结构的研究得到了强力的技术支持。目前商业化比较常见的超高分辨荧光显微技术主要包括受激发射耗损
香港科大利用双光子显微内镜实现高分辨率深层脑成像
香港科技大学利用自适应光学技术，实现高分辨率神经突触成像。双光子显微镜技术的进步带来了更高的分辨率和功能成像，从而帮助研究人员展开大脑功能和神经活动的研究。然而，双光子方法受到激发光子和发射光子极度衰减的影响，限制了可以分析的组织深度和对大脑皮层的成像。内窥镜检查可能是探测器官深层区域的更好解决方法。据麦姆斯咨询报道，香港科技大学(Hong Ko
超高分辨光学成像研究取得进展
基于单分子定位的超高分辨率显微成像技术（例如PALM、STORM、directSTORM等）已达10 nm左右的光学分辨率。然而，要获得超高分辨率图像，需要较长的采集时间（1-30分钟），而样品漂移（通常1 nm/s）会对此产生影响。目前，加入外源标准参照物（荧光小球、金属纳米颗粒等），引入基于额外近红外监测轴向焦平面变化的商用漂移校正系统，或使