研究发现视觉皮层回路中兴奋-抑制平衡的节律性振荡
中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心研究员何凯雯团队联合约翰霍普金斯大学Alfredo Kirkwood团队首次发现神经元的兴奋与抑制之间的平衡关系（E/I平衡）在昼夜周期中呈现出节律性振荡。通过进一步研究发现该振荡具有神经环路特异性，并受到睡眠/觉醒经历的紧密调控，脑中内源大麻素是介导该调控的关键分子。题为Daily Oscillations
研究揭示视觉注意的无意识操纵可影响个体风险选择
人们的日常生活中充满了各种各样的风险决策，如不同投资理财、医疗方案的选择。风险决策与人类生存发展密切相关。以往研究发现，视觉注意与决策行为之间存在相关。某选项被注视的时间越长或越在最后被注视，该选项被选择的可能性就越大。但是视觉注意与决策行为之间是否存在因果关系还存在较大争议。为探究视觉注意与风险决策之间是否存在因果关系，中国科学院心理研究所行为科学重点实验
非视觉阻遏蛋白与GPCR复合物的三维结构解析获进展
近日，中国科学院上海药物研究所徐华强课题组、余学奎课题组和中国科学院分子细胞科学卓越创新中心/生物化学与细胞生物学研究所国家蛋白质科学中心（上海）丛尧课题组合作在GPCR跨膜信号转导领域取得新进展——首次解析了非视觉阻遏蛋白（Arrestin2）与神经降压素受体（NTSR1）复合物冷冻电镜结构，阐述了非视觉阻遏蛋白偶联多种不同特征GPCR进行信号整合的作用机
Sci Adv:学习阅读能够强化大脑的视觉功能
2019年9月18日 讯/生物谷BIOON/ --学习阅读如何能够改变我们的大脑？在一项功能性脑成像研究中，研究者们对印度当地的识字群体与文盲群体大脑进行了比较。结果表明，阅读行为能够增强大脑视觉输入方面的敏感度。（图片来源：Www.pixabay.com）阅读是人类文化历史进程中的一项“较新”的发明，因此并没有针对性地进化出专门负责“阅读“的大脑网络。 那么，人类是如何实现“阅读”这一行为的呢？
中国科学家揭示视觉拥挤效应的神经机制
日前，采用基于功能性磁共振成像的群感野技术，北京大学心理与认知科学学院方方教授课题组揭示了视觉拥挤效应的神经机制。相关成果6月20日发表于《当代生物学》。视觉拥挤效应在日常生活中很常见。当一个位于外周视野的目标物体周围有其他物体呈现时，对这个目标物体的辨别会变得困难，这种现象被称为视觉拥挤效应。在过去一百年中，研究者普遍认为视觉拥挤是由于视觉系统缺乏必要的分辨率把目标刺激从旁侧刺激中分离出来，导致
Neuron：科学家们发现了一种在视觉上引发天生的防御反应的新的神经回路
2019年6月20日讯 /生物谷BIOON /——恐惧过度泛化是一种限制区分安全与威胁能力的状况，是创伤后应激障碍(PTSD)、广泛性焦虑障碍(GAD)和恐慌障碍等焦虑相关综合征的重要病理特征。然而，与传统的条件恐惧不同的是，处理先天恐惧的机制在很大程度上是未知的。中国科学院深圳先进技术研究院(SIAT)的王立平教授和他的同事揭示了VTA(腹侧被盖区)GABAergic神经回路在视觉上介导先天防御
Cell：中国科大实现哺乳动物裸眼红外图像视觉能力
中国科学技术大学生命科学与医学部薛天教授研究组与美国马萨诸塞州州立大学医学院（University of Massachusetts Medical School）韩纲教授研究组合作，结合视觉神经生物医学与创新纳米技术，首次实现动物裸眼红外光感知和红外图像视觉能力。该研究成果于2019年2月28日（美东时间）在线发表于国际顶级期刊《Cell》上，并被《Cell》杂志选为本期唯一科普视频
研究揭示复杂光流运动视觉错觉产生的脑神经机制
2月19日，《神经科学杂志》在线发表了题为《随着光流：真实光流运动向错觉光流运动转换的脑神经机制》的研究论文。该研究由中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室和中科院灵长类神经生物学重点实验室视知觉脑机制研究组完成。光流运动(Flow motion)视觉错觉包括旋转错觉、收缩和扩张错觉以及螺旋运动错觉。结合心理物理实验和脑功能核磁成像技术，该研究组
发现第二种初级视觉皮层
2019年1月12日/生物谷BIOON/---视觉系统很可能是大脑中最容易理解的部分。在过去的75年里，神经科学家们已详细地介绍了进入你眼睛的光波如何让你识别你祖母的脸部、跟踪飞行中的鹰，或者阅读这句话。但是，在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员对视觉科学的一个基本方面提出了质疑，指出即便是得到最好研究的大脑部分仍然会有很多惊喜。相关研究结果发表在2019年1月4日的Scienc
人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging， fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（Brain-Computer Interface， BCI）技术的发展。尽管现有的