首页 » 标签 :“蛋白结构”(共找到约58条相关新闻)
  • Science:揭示铰链状蛋白结构,为治疗囊性纤维化带来新思路

    2019年8月2日讯 /生物谷BIOON /——近几十年来,囊性纤维化患者的治疗方案有了显着改善。最新的药物,即所谓的增强剂,针对的是一种叫做囊性纤维化跨膜电导调节剂的蛋白质,这种蛋白质在患者身上发生突变。然而,尽管这些药物可以帮助一些CF患者,但它们远非完美。此外,到目前为止,研究人员还没有弄清楚这些药物是如何起作用的。洛克菲勒科学家的一项新研究首次描述了在原子分辨率下增强剂和它们所针对的蛋白质

  • Nature:调节碳水与脂质代谢的关键蛋白结构得到解析

    2019年4月4日 讯 /生物谷BIOON/ --最近, VIB-UGent炎症研究中心结构生物学系的Kenneth Verstraete博士领导的研究小组揭示了ATP柠檬酸裂解酶(ACLY)的三维结构和分子机制。这是一种中枢代谢酶,对人体肝脏中脂肪酸和胆固醇的产生很重要。这些发现可能有助于在癌症和动脉粥样硬化等代谢疾病中的治疗。 ACLY的结构也揭示了一种重要的进化关系,从根本上改变了我们对细胞

  • DeepMind划时代杰作!AlphaFold蛋白结构预测击败人类夺冠

     11月2日,在墨西哥坎昆举行的第13届全球蛋白质结构预测竞赛(Critical Assessment of protein Structure Prediction,CASP)上。组织者宣布,DeepMind 的最新人工智能程序 ——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手,成功预测生命基本分子——蛋白质的三维结构。作为一项基础技术,DeepMind在自己博客中,将Al

  • Nat Commun: 研究者们成功解析蛋白降解标记物-FAT10蛋白结构

    2018年9月4日 讯 /生物谷BIOON/ --FAT10是一种具有巨大影响的小蛋白质。它与靶蛋白的连接则启动了降解信号。 FAT10是降解的标记系统,似乎效率低下。与泛素不同,FAT10以及被其标记的蛋白质将一同被降解(泛素分子则能够被回收),乍一看似乎是资源的浪费。那么,为什么这个看似效率低下的FAT10系统依然存在呢?康斯坦茨大学免疫学工作组负责人Marcus Groettrup教授和他的

  • Science:重大发现!Sup35的朊蛋白结构域促进细胞适应环境变化

    2018年1月9日/生物谷BIOON/---利用细胞内的相变(如相分离和凝胶化)形成动态的无膜区室为细胞对环境变化作出反应提供了一种有效的方法。近期的研究已鉴定出一类特殊的富含极性氨基酸(如甘氨酸、谷氨酰胺,丝氨酸或酪氨酸)的内在无序结构域(intrinsically disordered domain)是细胞中的相分离的潜在促进物。然而,更为传统的研究则强调了这些结构域促进纤维状聚集体形成的能力

  • Science:解析出感知寒冷温度和薄荷醇的TRPM8蛋白结构

    2017年12月27日/生物谷BIOON/---离子通道蛋白TRP被分为7个TRP蛋白家族:TRPC、TRPV、TRPM、TRPN、TRPA、TRPP和TRPML。TRPM8是蛋白家族TRPM的一个成员。自从2002年首次发现冷感应蛋白(cold-sensing protein)TRPM8以来,世界各地的团队尝试着使用X射线晶体衍射技术来确定它的原子结构,但都失败了。获得TRPM8的高分辨率结构已

  • 科学家解开淀粉样蛋白结构

    淀粉样蛋白(amyloids)是一类非常容易聚集在一起形成纤维状结构的蛋白质片段,最著名的例子就是在阿兹海默病患者脑部发现的β-淀粉样蛋白斑块。许多淀粉样蛋白都会与锌或其它金属离子结合,但是,这些金属离子的功能却不为人所知。更重要的是,不是所有的淀粉样蛋白都会引起疾病,许多淀粉样蛋白具有重要的生理功能。最近,来自美国麻省理工学院(MIT)、加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)和Syracuse U

  • Science:利用宏基因组数据预测之前未知的蛋白结构

    根据一项新的研究,从多种环境中收集的DNA序列数据有助研究人员构建出600多种蛋白家族的三维结构模型,而在此之前,它们的结构是未知的。这些宏基因组数据能够让人们在多种物种之间进行蛋白序列比较,从而允许利用统计学力量预测这些之前不可能预测的蛋白结构

  • Nat Commun:癌受体蛋白结构得到解析 为药物开发铺平道路

    凯斯西储大学医学院的研究人员最近揭示了一种癌细胞受体蛋白的结构,未来有望用于开发对抗疾病进展的新药物。之前研究已经证明阻断该受体能够延缓一些肿瘤类型的生长和转移,但是因为很难获得这种高度不稳定的膜蛋白的结构信息,药物开发过程受到阻碍。

  • 田长麟——中国科学技术大学——应用液体核磁共振方法研究人类(或其他高等真核生物)的膜蛋白(主要是G蛋白偶连受体和离子通道蛋白)结构与功能的研究。   发展优化应用于膜蛋白结构研究的液体核磁共振脉冲序列,和相关的数据分析方法。   应用药理学,生理学手段研究人类疾病相关的膜蛋白功能,结合结构生物学方法研究疾病相关的膜蛋白在人类疾病中的重要作用,并试图应用这些知识筛选,设计新的药物。

    应用液体核磁共振方法研究人类(或其他高等真核生物)的膜蛋白(主要是G蛋白偶连受体和离子通道蛋白)结构与功能的研究。   发展优化应用于膜蛋白结构研究的液体核磁共振脉冲序列,和相关的数据分析方法。   应用药理学,生理学手段研究人类疾病相关的膜蛋白功能,结合结构生物学方法研究疾病相关的膜蛋白在人类疾病中的重要作用,并试图应用这些知识筛选,设计新的药物。