多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此，由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵，大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此，具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。
越来越多的证据表明，蛋白质摄入不足是导致肥胖的重要机制
最后，作者总结道，只有通过将特定的营养和生物因素放在更广泛的背景下，我们才有希望确定可持续的干预点，以减缓和逆转肥胖及其相关并发症的发生率。
这家融资7亿美元的AI制药公司发表Nature论文，推出生成式AI蛋白质设计模型，已免费开源
此次C轮融资将支持该公司现有的17个研发项目，这些项目主要集中在三个不同的治疗领域——免疫学、感染性疾病和肿瘤学。
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
科研人员开发首个靶向蛋白质-DNA相互作用及液液相分离的cGAS环肽抑制剂
这项研究通过体外生化实验、分子模拟、细胞实验和动物实验等技术手段，成功鉴定出一类全新作用机制的cGAS环肽类抑制剂，靶向蛋白质-DNA界面，并阻断DNA诱导的cGAS液相缩合和活化。
哈佛教授捐赠2.1亿美元用于蛋白质创新研究，计划加速蛋白质和抗体发现
官方新闻稿中指出，这笔捐赠将进一步支持蛋白质创新研究所的发展，以利用新的蛋白质工具和专业知识转变生物医学研究。
Advanced Science：赵英明/黄河等揭示全新蛋白质修饰类型
细胞代谢为生命过程提供能量，同时，代谢物可共价修饰蛋白质来发挥信号传导功能。虽然许多代谢物在代谢通路中的作用广为人知，但它们介导细胞信号调控的功能有待探索。
Cell Systems封面论文：曾坚阳团队提出蛋白质口袋结构表征新方法
具体而言，对于输入的蛋白质结构，首要任务是确定其表面上anchor的位置。这些anchor位置是通过对蛋白质表面潜在结合配体的空间区域进行采样、过滤、聚类等操作后得到的。
博士期间已Nature+Science在手，年仅30的她再发Science，揭示全新的蛋白质降解机制
总的来说，这项研究发现的Midnolin-蛋白酶体途径，可能代表了蛋白酶体绕过传统的泛素化系统来实现许多核蛋白选择性降解的通用机制。
我们认为的优质蛋白：肉蛋奶豆制品该如何吃？两大研究表明：多喝豆浆，少吃红肉，延寿近1年，并且饮食中蛋白质比例25%-35%为最佳
无论年轻还是年长，要想 “活得久，活得健康”，蛋白质的种类和数量至关重要。而在日常饮食中，中度的蛋白摄入和食用植物蛋白无疑对延长寿命和改善身体代谢更加有益！