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  • Neuron︱Leica高压冷冻颠覆脑片突触研究

     Flash and Freeze神经科学的一个基本问题是:突触的结构和功能特性之间的关系是什么?在过去的几十年里,电生理学已经阐明了突触的传导机制,而电子显微镜(EM)使人们对突触的形态有了更深入的了解。将突触生理学和超微结构联系起来的方法可以追溯到20世纪中期,目的在于获得突触传递的图像,即从电镜拍摄的静态图片中捕捉动态过程。其中一种被称为“闪

  • 1篇Cell和1篇Cell子刊揭示生长中的神经元通过形成突触获得竞争优势

    2021年3月20日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学的研究人员发现一点竞争从来都不是坏事,尤其是在大脑中生长的新生神经元方面。他们利用遗传实验和计算机模型,阐明了幼鼠大脑发育的两个重要步骤:神经元的细胞体上生长出称为树突的分支延伸物,以及树突与其他神经元之间的连接。就像生物天线一样,树突通过称为突触的连接来接收其他神经元的传入

  • eLife论文解读!利用深度学习技术驱动的三维全息照相显微镜追踪和分析CAR-T细胞的免疫突触

    2021年3月16日讯/生物谷BIOON/---实时跟踪和分析嵌合抗原受体(CAR)T细胞(CAR-T)靶向癌细胞的动态变化,可以为癌症免疫疗法的开发开辟新的途径。然而,通过传统的显微镜方法进行成像可能会导致细胞损伤,而且对细胞与细胞之间的相互作用进行评估是非常困难和耗费人力的。然而,当将深度学习和三维全息显微镜应用于这项任务时,这不仅避免了这些困难,而且发

  • 研究发现突触脉冲的强度与突触大小直接相关

      神经细胞通过突触彼此交流。近日,发表在《Nature》上的一项研究中,来自苏黎世大学神经信息学研究所和苏黎世联邦理工学院的Kevan Martin实验室的研究团队发现,这些联系似乎比以前认为的要强大得多。突触越大,传递的信号就越强。这些发现将有助于更好地了解大脑功能以及神经系统疾病是如何产生的。新皮质是大脑的一部分,人类用它来处理感官

  • Nature:星形胶质细胞或能吞噬突触连接从而维持成年机体大脑的可塑性

    2021年1月4日 讯 /生物谷BIOON/ --发育中的大脑会在我们学习和记忆的过程中不断产生新的神经元连接,其被称之为突触;其中重要的连接(那些被反复引入,比如如何避免机体危险的连接等)能得到培养和加强,而被认为并不必要的连接则会被删除;成年人的大脑中也会经历类似的修剪,但目前研究人员并不清楚成年人大脑中的突触是如何或为何被清除的。近日,一项刊登在国际杂

  • Nature:挑战传统认知!神经元的特征选择性来自于激活的突触总数

    2020年12月19日讯/生物谷BIOON/---用来描述大脑的一个常见的比喻是,它由微小的相互连接的计算机组成。这些计算机中的每一台,或者说神经元,都在处理和转发来自成千上万其他神经元的活动,从而形成复杂的网络,使我们能够感知周围的环境,做出决定,并指导我们的行动。神经元之间的通信通过称为突触的微小连接进行,每个神经元整合这些突触的活动,形成单一的输出信号

  • 研究发现青少期应激诱导抑郁共病认知损害的GABA能突触调节机制

     抑郁症是目前最常见的精神疾病。伴有焦虑及认知损伤的抑郁症患者与单纯的抑郁症患者相比,在症状表现、病理生理过程和抗抑郁药物疗效方面存在差异,但其潜在的神经生物学机制有待阐明。以往研究表明,儿童青少期不良经历会增加成年后多种精神障碍的共病风险,包括抑郁、焦虑等多种形式的情感障碍以及认知损伤等。利用拟人类同伴欺侮的青少期社会挫败应激(ASDS)动物模型

  • Science:重磅!非典型的转亚硝基化级联反应导致阿尔茨海默病中的突触丢失

    2020年12月8日讯/生物谷BIOON/---阿尔茨海默病影响了全球约5000万人。在一项新的针对阿尔茨海默病的研究中,来自美国斯克里普斯研究所等研究机构的研究人员揭示了大脑中一个以前不为人知的导致突触破坏的生化级联反应,其中突触是负责记忆和认知的神经细胞之间建立的连接。这些研究结果为发现治疗阿尔茨海默病的药物提供了一个新的角度。相关研究结果于2020年1

  • 两篇Nature论文揭示Hsp70伴侣蛋白溶解α-突触核蛋白聚集物机制,有望开发针对帕金森病的新疗法

    2020年11月16日讯/生物谷BIOON/---在诸如帕金森病之类的许多神经退行性疾病中,称为淀粉样纤维(amyloid fibril)的蛋白聚集物在大脑中形成,并被认为会导致神经元细胞死亡。然而,神经元也存在一种可以对抗淀粉样纤维甚至可以溶解已形成的淀粉样纤维的细胞防御机制。这种防御机制是基于伴侣蛋白---热休克蛋白70家族(Hsp70)---辅助蛋白折

  • eLife: 为什么a-突触蛋白能够引起不同的病理结果

    蛋白的错误折叠和聚集是许多神经退行性疾病的常见病理特征,包括阿尔茨海默氏病,帕金森氏病,克雅氏病和亨廷顿氏病。