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研究解析痕迹型恐惧关联学习神经机制

现实生活中,人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联,形成联合型情景记忆。记忆形成后,人们可以根据先前信息去预测后续事件发生,从而及时做出行为反应。

2023-07-28

基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE

SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。

2023-11-22

Brain-X:展望ChatGPT对学习和记忆的潜在影响

目前,人工智能(AI)的应用已经渗透到各行各业,我们正目睹一场技术变革,这场变革的核心是AI的各种算法模型,其中包括了Generative Pre-trained Transformers(GPT)和

2023-11-21

单细胞和空间转录组中环形RNA深度学习算法取得进展

CIRI-deep可以实现多种转录组测序数据中差异剪接环形RNA的可靠预测,并在单细胞及空间水平实现细胞类型特异环形RNA的准确解析,具有广泛的应用场景。

2024-02-21

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

研究提出基于弱监督学习的冷冻电镜颗粒挑选新方法

DeepETPicker有望为采用原位冷冻电镜技术的原位结构生物学研究提供支持。

2024-03-14

Nature:文化并非人类独有,猩猩甚至蜜蜂也有学习和传承文化的能力

研究表明,黑猩猩或许有累积文化演化的能力,而这之前被认为是人类独有的特征。

2024-03-08

科研人员研发深度学习系统:可精准预测糖尿病视网膜病变进展

研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率,从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。

2024-02-15

科研人员报道双人知觉学习提升学习效果和脑可塑性

专业的影像科医生可以在复杂的X光片中准确识别出病灶的位置,出色的乒乓球运动员可以在乒乓球高速飞行的过程中就辨别出乒乓球旋转的方向和速度。面对非常细微、转瞬即逝的视觉特征,这些“最强大脑&r

2023-07-07

科学家研发出新型类脑学习方法

人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制,以启发实现更加高效的类脑连续学习算法,消除人工神经网络因采用反向传播(Backpropagation,BP)等人工学习方

2023-09-01