Nat Methods | 克服PCR扩增误差：利用同源三聚体核苷酸提高测序数据质量
研究结果表明，这种新型UMI能够在不同的测序平台上提供更为准确的测序数据，为今后的基因组学研究和临床应用开辟了新的道路。
Nature Genetics | BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
随着生物技术的快速发展，空间组学数据的产出呈现爆炸式增长，传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。
临床数据分析有误，礼来退还候选管线遭控诉
由于 2 期临床试验未能达到主要终点，礼来退还了从Nektar Therapeutics（纳斯达克股票代码：NKTR）处获得的候选药物 rezpegaldesleukin（rezpeg）连同原始数据，
10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
基于翻译组大数据分析发现RocA-eIF4A调控翻译延伸动态的新功能
翻译组反映了mRNA翻译合成蛋白质的过程，包含基因表达过程在翻译层级的重要信息。核糖体分析（ribosome profiling）是翻译组研究的主流技术，通过对核糖体保护片段（RPF）的深度测序
Nature子刊：腾讯AI Lab发布scBERT模型，攻克单细胞测序数据分析痛点
该研究创新性地提出关于单细胞注释的 scBERT 算法模型，实现了高解释性、高泛化性、高稳定性的单细胞类型注释技术。这项研究成果对于单细胞转录组测序数据分析领域未来研究具有深远意义。
清华大学张强锋团队开发单细胞测序数据在线整合算法SCALEX
SCALEX有一个特殊的优势，就是它的高泛化性的编码器。这个编码器可以通过单细胞测序数据投射，生成一个批次无关的统一低维细胞嵌入空间。
科研人员发布人类基因组结构变异数据库和计算分析平台
复旦大学生命科学学院/人类表型组研究院教授徐书华团队、中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆、复旦大学生命科学学院研究员樊少华合作，开发出人类基因组结构变异数据库PGG.SV.
不止低钠，2.5万人数据分析显示，多补钾也能够有效降低心血管疾病风险，女性从中受获益更大
这项研究强调，保护心血管、降低CVD风险，不单只有降低钠摄入量这一条路可走，提高钾摄入量也不失为一个好方法，并且暗示补钾除了能够减轻身体中高钠负担
Science：在迄今最大规模的全基因组测序数据中鉴定替换突变特征
突变特征（mutational signature，也译为突变信号、突变标记或突变签名）---在肿瘤发生过程中起作用的DNA损伤和修复过程的印记---使人们了解每名患者所患癌症的环境原因和内源性原因。