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  • JTEHM:计机器学习帮助识别痴呆症的发生风险

    2018年9月17日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究揭示,通过认知功能测试能够帮助诊断痴呆症,医院的迷你精神状态检查(MMSE)和医学成像系统就是其中的例子。随着人口老龄化,越来越多的人患上痴呆症。因此,开发简单的痴呆检测手段十分迫切。以前的研究中主要使用神经心理学问题进行诊断,但重复使用相同的问题会降低痴呆症的检测能力。来自大阪大学和奈良科学技术研究所的联合研究小组证明,有可能通过机

  • 机器学习模型有望提前五年预测白血病

      《自然》上发表了一项重磅研究:一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术,来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病(AML)的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测,同时可以进行研发,寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病(AML)是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤,可以影响所有年龄段的人群。AML患者的

  • 研究完成CRISPR-Cas13a介导的精确定点RNA编辑的人工机器

    5月31日,国际学术期刊Nucleic Acids Research 在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所李轩研究组合作完成的题为Implementation of the CRISPR-Cas13a system in fission yeast and its repurposing for precise RNA editing 的研究论文。该工作报道了一个利用新

  • 科学家完成 CRISPR-Cas13a 介导的精确定点 RNA 编辑的人工机器

    5 月 31 日,国际学术期刊 Nucleic Acids Research 在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心 / 植物生理生态研究所李轩研究组合作完成的题为 Implementation of the CRISPR-Cas13a system in fission yeast and its repurposing for precise RNA editing 的研究论文。该工作报

  • Cell Rep:利用机器学习技术来寻找新型肿瘤基因突变 助力新型抗癌疗法的开发

    小编推荐会议:2018年(第九届)细胞治疗国际研讨会议2018年4月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中,来自宾夕法尼亚大学的研究人员通过研究表示,作为新兴的精准医疗研究领域,将来自癌症患者肿瘤的特殊遗传信息与疗法选择进行有效匹配或许无法有效鉴别出所有对特殊疗法能够产生反应的患者,而来自患者的其它分子信息或许就能够揭示这些所谓的“隐藏

  • Nature重磅!机器学习更准确鉴定脑瘤种类!

    2018年3月18日讯 /生物谷BIOON /——一个国际团队将甲基化指纹信息输入到一种机器学习算法中,以找到不同种类的脑瘤。在他们发表在《Nature》上的文章中,该团队描述了他们如何通过研究DNA甲基化指纹信息创造一个可以鉴定中枢神经系统肿瘤的系统,同时他们还报道了这种算法的准确率。图片来源:CC0 Public Domain对医生而言,准确鉴定病人特殊种类的肿瘤很困难,因为检测种类很少,但是

  • Nat Commun:科学家开发出能够控制药物运输的新型“大分子机器

    2018年2月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自香港浸会大学(Hong Kong Baptist University)的科学家们通过研究设计并合成了一种球形大分子运输工具用于癌症药物的运输,其或许能够增强药物的有效性,这项研究突破将帮助研究人员深入理解靶向性的治疗药物,比如白血病疗法中所使用的药物苯丁酸氮芥

  • 计数这种事,还是交给机器来做比较好

    细胞计数在以细胞为研究材料的实验室是一个日常的基本操作,涉及细胞消化、接种和传代,定量计算细胞增殖率,监控细胞健康状态以及评估培养条件对细胞群体分布的影响等。细胞计数要求准确、方便。随着技术的进步,机器已经在实验室中越来越多地替代人工,不仅解放了科研人员宝贵的精力用于更有意义的实验设计和论证,更在功能上远远超出人工达到的精确度——细胞计数,这种费力难讨好的事,还是交给细胞计数器吧。天天和细胞打交道

  • 国家重点研发计划项目“细胞编程与重编程相关蛋白质机器研究”启动

     9月23日,由中国科学院广州生物医药与健康研究院牵头承担的国家重点研发计划项目“蛋白质机器与生命过程调控”重点专项----“细胞编程与重编程相关蛋白质机器研究”项目实施启动会在广州生物院举行。启动会上,广州生物院党委副书记、副院长段子渊代表项目承担单位致欢迎词,希望各位领导和专家能多提宝贵意见,帮助项目凝炼科学目标、突出重点,以期取得更大的科研成果。同时,段子渊表示,广州生物院作为项目

  • Science:研究发现植物光合作用中高效捕光的超分子机器结构

     8月25日,《科学》杂志发表了中国科学院生物物理研究所常文瑞/李梅研究组、章新政研究组与柳振峰研究组的最新合作研究成果。该项工作报道了豌豆光系统II-捕光复合物II超级复合物的高分辨率电镜结构,揭示了植物在弱光条件下进行高效捕光的超分子基础。光合作用是地球上最为重要的化学反应之一。植物、藻类和蓝细菌进行的放氧型光合作用不仅为生物圈中的生命活动提供赖以生存的物质和能量,同时还维持着地球上