基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22
Nat Commun:科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法,其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置,这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
2023-12-22
Cancer Cell:李博等开发机器学习算法,首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在, 更重要的是,提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI,实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功
2023-10-13
科学家发现,基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会(BHF)的研究团队开发了一个机器学习模型,将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合,计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合(CoDE-ACS)评分(0-100),相当于
2023-06-09
非人灵长类疾病模型研发取得进展—成功构建强迫症样猕猴模型
研究团队从行为、遗传、神经影像与药物评价等多个方面证实了强迫症模型猴与人类强迫症患者之间的高度相似性,为理解病理机制与开发治疗方法提供了更接近人类的动物模型。
2024-01-15