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  • 科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌!

    2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学(KTU)的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习,研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位,这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化,同时提高准确率。图片来源:KTU2014年,欧洲约有9.35万人死于乳腺癌,其中大部分是女性(92500)。而在女性中,乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据,每年全球有超过100

  • 同期两篇Nature:科学家开发出首个能预测癌症患者因免疫疗法治疗成功的数学模型

    2017年11月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自西奈山伊坎医学院的研究人员通过研究开发了首个数学模型来预测癌症患者如何因特定的免疫疗法而获益。图片来源:medicalxpress.com长期以来,研究人员一直希望能够找到一种方法帮助确定是否患者会对新型的检查点抑制剂免疫疗法产生反应,以及更好地理解这种新型疗法如何有效治疗肿瘤;这项研究中研究

  • 数学模型如何助力人类疾病研究?

    在科学研究的道路上,科学家们常常会开发多种模型来帮助研究,其中数学模型就是研究者们经常使用的一种模型,随着近年来研究的不断深入,就有研究人员开发出新型的数学模型来解析中和抗体和HIV-1之间相互作用的机制,当然除此之外,科学家们还利用数学模型对其它疾病进行了大量研究,本文中,小编盘点了近年来多篇亮点文章,共同解析数学模型如何加速科学家们对人类疾病的研究。【1】J Neurovirol:数学模型揭示

  • J Neurovirol:数学模型揭示HIV脑部感染机制

    2017年6月20日/生物谷BIOON/---来自阿尔伯塔大学的研究者们通过建立一个新型的数学模型,发现了HIV脑部感染的机制。基于这一发现,研究者们正试图开发一类用于治疗的鼻腔喷雾剂。开发这一模型的主要作者是数学与统计学系的教授Michael Li以及其博士生Weston Roda。他们通过对感染HIV且在5到15年之后死亡的患者进行数据的提取,并且基于已知的HIV的生物学过程,建立了模拟的HI

  • PLoS Pathog:利用新型数学模型解析中和抗体和HIV-1之间相互作用的机制

    图片摘自:athens.indymedia.org2017年5月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PLoS Pathogens上的研究报告中,来自苏黎世大学的研究人员通过研究进行实验和数学分析揭示了HIV-1和抑制病毒在个体间传播的抗体之间的相互作用,相关研究或为后期科学家们开发治疗HIV-1感染的新型疗法和疫苗提供了新的希望。文章中,研究者基于大量证据进行了一项新的分析

  • Sci Rep:科学家有望利用数学模型开发出新型癌症个体化化疗策略

    近日,一项发表在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中,来自佛罗里达州立大学的研究人员通过研究成功利用数学模型找到了用于癌症患者治疗的最有效的化疗方法。文章中,研究者Jinfeng Zhang及其同事开发出的新型统计学模型能够根据肿瘤的基因表达特性来对患者所用的化疗手段进行排序,这种排序不仅考虑到了疗法击退癌症的有效性,而且还考虑到了所用药物给患者带来的痛苦的程度。

  • PLoS Biol:不可思议!利用金融数学模型或能帮助开发更出色的HIV疫苗

    金融数学(stock price prediction,股票价格预测)和液体中的粒子扩散与开发更好的HIV疫苗之间有什么关系?近日,来自爱荷华大学的研究人员就表示,我们可以利用上述研究模型来预测HIV表面蛋白的进化轨迹,随后利用相关信息就能够设计出抵御HIV更好的疫苗,相关研究刊登于国际杂志PLoS Biology上。

  • Cancer Res:意大利科学家开发数学模型可预测前列腺癌术后复发时间

    最近来自意大利的科学家们开发了一个数学模型,使用来自前列腺癌手术后病人的四次连续PSA检测结果就能够预测癌症复发可能需要的时间,这可以帮助医生确定病人的随访时间,制定适合每位病人的最佳治疗方案。相关研究结果发表在国际学术期刊Cancer Research上。

  • 吴刚——中国科学技术大学——视觉系统数学模型、神经网络、生物控制论

    视觉系统数学模型、神经网络、生物控制论

  • 丁守銮——山东大学——医学统计预测模型、数理统计医学应用模型和生物数学模型

    医学统计预测模型、数理统计医学应用模型和生物数学模型