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  • PNAS:灵敏度提高1千倍!利用手机摄像头快速低成本检测血液中超低浓度的蛋白

    2019年3月9日讯/生物谷BIOON/---医学诊断的前沿之一是努力开发更敏感的血液测试。检测极其罕见的蛋白质的能力可能在许多情形下---比如早期检测某些癌症或者诊断创伤性脑损伤---挽救生命,在这些情形下,相关的生物标志物仅以极少量出现。超敏感蛋白质检测的商业方法开始变得可用,但是它们基于昂贵的光学器件和流体处理器,这使得它们相对笨重且昂贵,从而限制它们在实验室环境下的使用。具有这类作为即时检

  • Nature:利用酵母低成本地合成高质量的大麻素及其类似物

    2019年3月7日讯/生物谷BIOON/---大麻(Cannabis sativa L.)因其药用价值已在全球种植和使用了数千年。一些大麻素(cannabinoid)---大麻的特征性成分---及其类似物因其潜在的医学用途而被广泛研究。某些大麻素制剂已被批准作为一些国家的处方药用于治疗一系列人类疾病。然而,大麻素的研究和药物使用因对大麻的法律限制、几十种已知的大麻素在植物中的较低丰度及其结构复杂性

  • 生物谷免费直播:药品研发生产中,快速、低成本的新技术!

    药物研发具有三大特点:耗时长、成功率低、投入高,正是这些特点造就了资本密集型、人才密集型的制药行业。原研新药涉及候选化合物的发现、临床前药理毒理研究、I/Ⅱ/Ⅲ期临床试验、注册申报和上市等一系列漫长过程,平均耗时长达14年。如此漫长的时间投入和巨量的资金投入是众多国内企业暂时难以企及的,因此国内药物研发的高地在过去很长一段时间内仍是化学仿制药。然而仿制药的研发并非如想象中那么简单,特别是随着国家"

  • 日本团队开发出能够大幅降低新药研制成本的“AI创药”系统

     据《西日本新闻》报道,九州工业大学开发了一种“AI创药”系统。该系统能够在利用人工智能(AI)对长期积累的医疗数据进行分析基础上,预测针对某种疾病的现有药物是否对其他疾病有效。研究人员注意到不同疾病之间会存在不同类型的蛋白质变异,于是利用AI对各种类型的蛋白质变异情况进行比照,然后根据蛋白质变异类型的相似性匹配出相应替代药物。这种“AI创药”的具体做法是:首先对大约1300种疾病中出现

  • 助力精准医疗,“高通量、低成本”NGS市场规模超百亿

     近日,FDA批准了泛癌种靶向药拉罗替尼上市,意味着不管什么癌种,只要存在NTRK基因融合,就可以用这个药物治疗,这一消息在朋友圈刷屏。2018年,肿瘤靶向药物一再给我们惊喜,肝癌的仓伐替尼开售、K药在中国大陆上市等,肿瘤的精准医疗时代已经到来。而这均离不开对基因的突变或融合检测,本文将对不可或缺的基因测序予以介绍。1、精准医疗处于爆发点, NGS引领潮流精准医疗,着重“精、准“两个字,

  • 面对细胞和基因治疗成本与定价问题,制药巨头诺华公开给出解决方案

     针对细胞和基因疗法,制药巨头诺华走在了最前面,例子有很多:美国和欧盟批准的首个CAR-T细胞疗法Kymriah;与Spark Therapeutics达成协议,拥有美国FDA批准的首个基因疗法Luxturna在美国以外国家和地区的商业化权利;87亿美元收购Avexis,针对脊髓性肌萎缩症(SMA)的主要候选疗法AVXS-101已向FDA提交上市申请。这也意味着,先行者诺华不得不最先面临

  • Mayoly Spindler:新研究显示检查+治疗策略在控制幽门螺杆菌感染症状和后果方面具有成本效益

    幽门螺杆菌感染是影响全球60%人口的重要公共卫生问题,90%的胃溃疡由幽门螺杆菌感染引起,80%的胃癌与幽门螺杆菌感染有关。根据西班牙研究结果所推荐的“检查+治疗策略”(包括使用尿素呼气试验)与单独进行内镜检查一样有效,并且在治疗消化不良患者方面,比对症治疗策略更便宜,成本效益也更高。Mayoly Spindler很荣幸能为这个项目提供支持。在由Javier Gisbert教授和Adrian Mc

  • 为打开欧洲市场 诺华想出N种方法削减CAR-T成本

      诺华和吉利德的两种自体嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法上市已有一年多,然而近期数据显示,这两款产品第一年的累计收入不到2.5亿美元。为了提升欧洲市场销量,诺华日前正专注于降低其CAR-T肿瘤治疗的制造成本,并在欧洲地区推行其CAR-T疗法药物Kymriah(tisagenlecleucel),探索如何将该疗法更好地推行给晚期白血病患者的方法。此外,诺华还表示,在积极探索

  • 医药大数据分析:降低数据管理成本可实现快速创新

      在处方药研发中,通过大数据分析来降低数据管理成本并实现快速创新,其意义是不言而喻的,也正成为各企业的选择。近日,全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书,动脉网进行了重要内容的编译。从研究记录到供应链监控,制药公司一直在管理大量数据,而且管理的数据量在持续增加。新的创新和商业模式导致了数据的多样性和复杂性以及数据量的爆炸性增长。不幸

  • 武大朱仁山团队破解杂交水稻制种成本难题

    2018年9月3日,由武汉大学朱仁山教授团队历时十余年研发的杂交水稻父、母本同期机械直播制种技术,顺利通过现场验收和成果鉴定。由中国工程院院士罗锡文领衔的专家组一致认为,该技术有效破解了杂交水稻制种成本日益高涨的难题,对杂交水稻机械化制种发展具有重要的推动作用。据介绍,传统杂交水稻制种一直采用人工育苗插秧技术,即先插父本,再插母本,然后通过人工移栽到制种大田。这样的组合制种方式需要耗费大量人力和时