Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
Nat Commun | 浙江大学蔡秀军/余日胜等合作开发用于检测和诊断局肝脏灶性病变的新方法
研究回顾性和前瞻性地收集了18家医院的12610名患者的大规模数据，以训练和验证一个名为肝脏人工智能诊断系统 （LiAIDS） 的全自动诊断系统。
全球首个早期肺癌头对头对比分子残留病灶检测策略的前瞻性临床研究结果
最近的研究一致观察到，手术后MRD的存在与较短的无病生存期(DFS)密切相关(标志性风险比[HR]: 3.95 - 14.8;纵向HR: 8.55-50)。
Lancet子刊 | 四川大学胡兵团队开发新的方法，检测浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变
目前的指南建议上消化道内镜检查时间至少为7分钟，其中至少3分钟用于食管观察。在该研究中，研究人员没有限制内镜检查时间，两组患者食管检查中位时间均短于推荐值。
RNAi治疗阿尔茨海默病：Alnylam发布临床数据，快速持久减少毒蛋白产生
现在，RNAi领域重新热闹起来，许多生物技术初创公司在追赶Alnylam的同时，也在开发新的RNA药物，也越来越关注肝脏以外疾病，例如影响大脑和脊髓的中枢神经系统（CNS）疾病。
Science：利用经过基因改造的巴氏不动杆菌在体内检测肿瘤DNA
一种名为巴氏不动杆菌（Acinetobacter baylyi）的细菌通常是非致病性的，而且天生就能通过水平基因转移摄取周围环境中的DNA。在一项新的研究中，来自美国加州大学圣地亚哥分校、澳大利亚南澳
科学家提出新型纳米通道检测系统，能精准获取疾病的动态信息
目前，其已证明：双信号的整合可以增强纳米通道的能力，从而能让纳米通道根据半胱氨酸基团的暴露程度，来区分蛋白质的折叠状态，进而可以促进基于蛋白质构象的疾病诊断的发展。
上海交大唐鸿志团队开发人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
经过模块的逐步整合及针对退化的功能进行优化后，这个整合菌株（Pfic-TAT(2)-P100-RBS35）可以在6小时内响应10–1000 μM的水杨酸；
Nature子刊：于欣格/常凌乾团队开发检测和评估呼吸道病原体感染的多功能无线生物电子系统
这一小型化可穿戴的集成生物电子技术，可以快速高效的从空气中捕获气态病原体样品，并实现对抗原蛋白的快速现场识别。该技术无需人工采样和复杂的样品预处理
Nat Aging：新型血液检测手段或能对阿尔兹海默病进行更高精确性的筛查
来自哥德堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为p-tau217的新型血液检测技术，其或有望作为诊断阿尔兹海默病的生物标志物，当在两步工作流中进行使用时，其就能非常准确地或排除大脑的淀粉样变性。