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  • bioRxiv:SARS-CoV-2基因组分析对大规模开展COVID-19临床试验至关重要

    2020年4月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,发表在预印版网站bioRxiv上的一篇研究报告中,来自布里斯托大学等机构的科学家们通过对SARS-CoV-2的遗传物质进行测序揭示了其对后期开发有效预防COVID-19疫苗的重要意义。图片来源:CC0 Public Domain目前研究人员一直在受控的实验室中活的人类SARS-CoV-2病毒,从而来观察

  • bioRxiv:利用比较基因组分析揭示新型冠状病毒的进化机制

    2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Comparative genomic analysis revealed specific mutation pattern between human coronavirus SARS-CoV-2 and Bat-SARSr-CoV RaTG13”的研究报告

  • 疑似病例完成新冠病毒全基因组分析仅需半小时

     当前,针对新型冠状病毒的主要检测技术有免疫、PCR和高通量测序(NGS)三类,其中免疫和PCR方法是一种定向检测,可以对病毒进行筛查,适合对患者标本中是否存在病毒进行诊断。高通量测序作为一种全面的基因组检测技术,虽然它可以有效防止病毒变异产生的漏检,但因实验流程耗时长,操作繁琐,尤其是建库环节步骤繁琐,需要多次转管和移液操作,致使其推广应用受到限

  • Nat Cancer:多模式基因组分析预测肺癌患者对免疫治疗的反应

    2020年2月17日讯 /生物谷BIOON /--约翰霍普金斯Kimmel癌症中心、Bloomberg~Kimmel癌症免疫治疗研究所和约翰霍普金斯大学医学院的研究人员开发了一种综合基因组方法,这可能有助于医生预测哪些非小细胞肺癌患者对免疫检查点抑制剂治疗有反应。免疫检查点抑制剂正在改变癌症治疗领域。然而,这些成功是有限的,因为缺乏生物标志物来确定病人最有可

  • 基因组分析:儿童肿瘤突变基因全景建构

    近年来,随着人类基因组图谱的绘制,以及新一代基因组测序技术的爆炸性发展,彻底改变了我们对于癌症的认识。这些进步为癌症的精准治疗奠定了基础。近日,《Nature》上发表了两篇论文,系首次刊发儿童癌症全基因组分析报告。在第一项研究中,Gr?bner等对涵盖24种癌症类型的961个癌症样本进行全外显子或全基因组测序分析,中枢神经系统肿瘤是此次分析的重点。在第二项研究中,Ma等用类似的方法分析了涵盖6种肿

  • 两篇Nature主推对儿童癌症基因组分析,有望实现儿童癌症精准治疗

    小编推荐会议:2018基因编辑与基因治疗研讨会2018年3月14日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国圣犹大儿童研究医院等研究机构的研究人员证实患有癌症的儿童和成年人通常具有不同的发生突变的基因来促进疾病产生,这提示着这些患者可能受益于不同的疗法。这一发现强调了对儿童癌症进行精准医疗的必要性。相关研究结果于2018年2月28日在线发表在Nature期刊上,论文标题为“Pan-can

  • 最大规模的转移肿瘤基因组分析发现了啥?

     肿瘤转移在晚期患者中是很难避免的一种现象,肿瘤转移同时也是导致患者死亡的一个主要原因。如何防止和减少肿瘤转移对于癌症患者的预后将有很大的帮助。要做到这一点,了解转移后的肿瘤与原发肿瘤有何区别非常重要。目前为止的大部分肿瘤基因组研究都集中在原发肿瘤上,肿瘤中新出现的基因突变也是选择靶向治疗方案的主要依据。而最近,来自美国密西根大学(University of Michigan)的科学家们

  • Nature:首次对成神经管细胞瘤进行全基因组分析

    图片来自Nature, doi:10.1038/nature229732017年7月22日/生物谷BIOON/---在一项新的划时代研究中,来自德国、加拿大、美国、荷兰、丹麦、俄罗斯、西班牙和日本的研究人员对成神经管细胞瘤(medulloblastoma)开展迄今为止最为全面的分析,鉴定出导致75%以上的成神经管细胞瘤的基因组变化,包括仅在这个最少了解的脑瘤亚群中发现的两个新的潜在癌基因。相关研究

  • Cell:对人肝细胞癌进行完整基因组分析

    图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.05.0462017年6月17日/生物谷BIOON/---在全世界,肝癌是第二大癌症致死率,但是仅有有限的治疗选择来控制这种疾病。为了更多地了解这种癌症的遗传原因和鉴定肝细胞癌(HCC)的潜在新的治疗靶标,美国贝勒医学院人类基因组测序中心教授David Wheeler和美国梅约诊所医学教授Lewis Roberts领导的

  • 5万人基因组分析发现新致病基因

    在一项迄今最大规模的研究中,科学家网罗了超过5万人的基因组数据,并连同他们的电子健康档案,最终识别出潜在的新的致病基因。这些数据进一步证明,每250人中便有1人携带了可能使其罹患心脏病和中风的基因变异,尽