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  • Cell:绘制出人基因组自我折叠的四维图谱

    图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.09.026。2017年10月14日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国贝勒医学院、莱斯大学、斯坦福大学和布罗德研究所等研究机构的研究人员首次构建出高分辨率的人基因组折叠的四维图谱,这样当它随着时间的推移进行折叠时,就可对它进行追踪。这一发现可能会带来研究遗传疾病的新方法。相关研究结果发表在2017年10月5日的C

  • 重磅!多篇Nature揭示调节人基因表达的基因组图谱

    图片来自Darryl Leja/NHGRI。2017年10月12日/生物谷BIOON/---接受美国国家卫生研究院(NIH)资助的研究人员绘制出记录人DNA中影响基因表达的序列片段的详细图谱。这种影响基因表达的方式是一个人的基因组产生可观察到的性状如头发颜色或疾病风险的一种关键的方法。对个人的基因组变异如何导致生物学差异(如人组织和细胞的健康状态和患病状态)感兴趣的科学界而言,这种图谱是一种至关重

  • 斜纹夜蛾精细基因图谱绘出

      记者从西南大学获悉,该校家蚕基因组生物学国家重点实验室联合法国、日本、美国等多国研究机构,在全球首次绘制出斜纹夜蛾精细基因图谱,并于25日发表于国际权威期刊《自然—生态学与进化》上。该研究成果揭示了斜纹夜蛾的高质量基因组精细图谱,以及群体变异图谱和基因表达图谱,可为其防治提供科学依据。据论文第一作者、西南大学家蚕基因组生物学国家重点实验室程廷才副教授介绍,斜纹夜蛾又称东方夜

  • 一文了解中国人用疫苗产业图谱

    从首个牛痘疫苗诞生至今,疫苗已有2百多年的历史,成为人类对抗各种疾病尤其是传染性疾病的有力武器。时至今日,全球疫苗市场发展如何,我国疫苗产业又处于何种阶段,中国人用疫苗产业图谱为您揭晓。1、全球疫苗市场:4强争霸,多价结合疫苗、联合疫苗、专科特色疫苗是市场热点疫苗和抗体药是生物技术药两大最主要成员,接种疫苗极大的降低了传染病发病率,是最经济有效的公共卫生解决方案。根据美国CDC报告显示,1美元疫苗

  • 《中国分子诊断产业图谱》发布

     9月8日,华大基因上市不足两月时间,股价从13.64元/股,一路狂飙12倍至172.48元,市值逼近700亿元,基因测序又一次成为资本的狂欢之地。作为分子诊断的重要技术方向,基因测序在疾病早筛、诊断中无疑扮演着越来越重要的作用。分子诊断技术经历了DNA分子杂交、PCR、生物芯片之后在20世纪末,迎来了基因测序时代。目前分子诊断核心技术包括:聚合酶链式反应(PCR);DNA测序(DNA

  • 人血细胞分子图谱研究联盟在京成立

     9月7日,由中国医学科学院北京协和医学院主办、中国医学科学院血液病医院(血液学研究所)承办的人血细胞分子图谱(ABC)研究联盟成立大会暨单细胞生物学论坛在北京召开。中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长曹雪涛出席大会并致辞,中国医学科学院基础医学研究所刘德培院士,中国科学院生物物理研究所陈润生院士,哈佛大学和北京大学谢晓亮教授,中国医学科学院北京协和医学院郑忠伟副院校长、张

  • 遗传图谱、基因剪辑:看中国植物学家如何种葡萄

    8月,正是葡萄应季上市的时节。在中国科学院植物研究所内,一排排葡萄藤架上也果实累累,每排两端的牌子上写有品种名称,还未正式命名的就以数字编码代称。这些葡萄,虽然味道“不同寻常”,却不会在市场上售卖。它们肩负着更为重要的使命,科学家们要用它们进行样本研究,从而培育出更多适合中国栽种的优质葡萄品种。据中科院植物所研究员、葡萄科学与酿酒技术北京市重点实验室主任李绍华介绍,目前,植物所已选育出24个新品种

  • Science:全球首份癌症病例图谱发布

     日前,《科学》杂志刊登了瑞典科学家的重磅成果——全球首份癌症病例图谱“Atlas”,将数千种特定癌症相关基因与患者生存情况联系起来,发掘出32种不以癌症类型分类、但与80%人类癌症相关的“公共”基因,可作为潜在新药研发的精准靶点。新图谱被认为是肿瘤临床实践革命性改进的重要推手。据《麻省理工技术评论》杂志官网等外媒报道,Atlas图谱可开放获取,仍在继续努力收集公共数据,目标是收集可用于

  • Cell:首次构建出人癌基因依赖图谱,有助鉴定出潜在新的治疗靶标

    图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.06.0102017年8月2日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国哈佛大学-麻省理工学院布罗德研究所(以下称布罗德研究所)和达纳-法伯癌症研究所的研究人员构建出肿瘤细胞存活所依赖的基因的综合图谱。相关研究结果发表在2017年7月27日的Cell期刊上,论文标题为“Defining a Cancer Dependen

  • Nat Neurosci:蛋白互作网络图谱助力大脑疾病的药物开发

    2017年7月25日 讯 /生物谷BIOON/ --就像儿童有什么问题不能全怪父母一样,根据由USC医学院的神经学家的最新研究成果,自闭症等大脑紊乱疾病并不是由单基因的突变导致的。为了帮助研究者们看到完整的调控网络,Marcelo P. Coba首次创建了大脑蛋白质相互作用的网络,这一工作首次为开发相关的药物提供了线索。(图片来源:Steven Park)"我们目前使用的药物并不是针对大脑紊乱",